智能控制方法在电力系统自动化中的应用分析

我国的电力行业取得了较大的进步与发展,电力系统建设与运行过程中,各种先进的智能控制技术在电力系统自动化控制中取得了广泛的应用,本文就主要对其中常用的几种智能控制技术进行简单分析研究。     

基于双重网格解耦算法的电火花成形加工 工具电极损耗仿真研究

开发电火花成形加工工具电极损耗仿真系统,模拟加工过程中工具电极的几何形态变化,可有效预测工具电极损耗,从而在保障工件形面精度的前提下,通过合理更换工具电极实现电极成本控制和加工效率提升。现有的工具电极损耗仿真系统的计算效率较低,仅适用于微细尺寸的电极;随着工具电极尺寸的增大,仿真的时间成本迅速升高,甚至超出常规计算机的运算能力。为了预测常规尺寸的工具电极损耗,提出了采用"三角形非均匀网格+方形均匀网格"的双重网格解耦算法。方形均匀网格用于材料蚀除的计算,而三角形非均匀网格用于静电场计算和放电位置的判断。该算法有效提升了工具电极损耗仿真系统的性能与运算能力,为常规尺寸的工具电极损耗预测提供了高效、高精度的解决方法。     

玻璃钢生产企业的作业标准化探讨

本文结合生产实践对作业标准化的必要性、作业标准化文件编制、作业标准化推行等方面的阐述,对玻璃钢生产企业的作业标准化提出了建议,为玻璃钢企业的提升安全、效率与品质的预控能力提供了有益的参考.     

基于数字化编码-播放体系结构的电火花线切割加工数控系统

借鉴网络音视频制作与播放模式,提出了一种基于"数字化编码-播放"的新概念灵巧数控系统的体系架构及系统实现方法。该系统采用客户端/服务器模式,将复杂轨迹运动数字化,即插补过程与机床运动控制分离,以异步运行模式取代传统的同步运行模式。编码器负责将复杂运动轨迹通过插补算法进行数字化,生成运动比特流文件,而直接控制机床运动的数控终端则从服务器端下载运动比特流直接进行播放,实现机床的运动。该架构在大大简化控制系统终端的同时,显著提高了系统的实时性。此外,一个服务器还可连接多个数控系统终端,同时加工不同的零件。利用该架构构建的线切割数控系统证明了基于数字化编码-播放架构的数控系统原理的可行性。     

社会主义特色未来学校视角下小学数学《除法》教学案例研究

未来学校作为实现中国教育现代化的一个重要途径,在建设中,应更看重社会取向和集体主义取向,而非个体主义。作者所在学校在探索未来学校教学模式中,实行了“云校+学校”的双线混融教育模式,因此,本文立足社会主义特色未来学校视角,探讨了双线混融主题项目式学习教学设计与实施的基本策略和行动路径。     

应重视农田作业拖拉机的安全管理

最近笔者回家路过安徽省省道六寿路旁一集镇,看见公路两旁的街道上有一些无牌、无证的小手扶拖拉机,而且为数不少.它们中有的车厢内拉上货物,货物上面又坐着人,有的在道路上随意转弯,占道行驶,有的几台拖拉机一起停在不宽的路旁,阻塞交通,还有一台手扶拖拉机跟在一辆中巴客车后面,由于靠的太近,对方停车上人,而手扶拖拉机驾驶员却缺少相应的驾驶经验,措施不当,致使手扶拖拉机钻到中巴车的"肚子"里,引来许多人围观,交通秩序混乱,这种混乱的状况与全国上下正在掀起的抓安全生产的氛围是极不相称的,为此笔者认为应重视加强农田作业拖拉机的安全管理工作.     

基于砂浆强度解耦法量化研究对铬铁渣的改性影响

通过正交试验设计配制改性剂对铬铁渣进行改性,正交试验是研究多因素试验问题的重要方法,单纯利用极差和方差分析正交试验结果存在准确性较低,以及增加试验总数或减少独立因子数的弊端。基于砂浆强度解耦法结合回归分析检验了正交试验结果的极差和方差分析,量化研究了改性剂4因子（硅酸钠、水泥、矿渣粉质量及浸泡铬铁渣时间）对于中间变量（改性铬铁渣吸水率）的影响,分析其在制备砂浆过程中进一步通过影响水胶比对强度产生的影响。结果表明：在配制改性剂对铬铁渣改性到改性的铬铁渣制备成改性铬铁渣砂浆的过程中存在耦合关系,借助SPSS软件以及其他手段解耦并进行了定量分析。该项研究为试验数据处理与统计提供了一种利用解耦法思维梳理影响关系,并结合回归分析达到由定性分析到定量分析的转变。     

防塌钻井液技术在福山油田的应用

福山油田主要钻井区块为花场、花东及白莲，该油田在钻井过程中遇到的主要问题是泥页岩的坍塌以及完井阶段的电测遇阻、遇卡。通过对已完成井资料的总结，地层黏土矿物的分析，得出了地层坍塌的．原因。从钻井液体系、流变性和封堵能力方面进行研究，提出了配合应用正电腋和成膜剂的有机硅防塌钻井液技术，并进行了现场应用。应用结果表明，应用井电测顺利，井径相对规则，缩短了完井作业时间；钻井过程中掉块明显减少，起下钻、完井下套管作业的拉力和阻力均在正常范围内，表明该防塌钻井液技术能够控制流二段地层的井壁坍塌问题。     

柔性双工网络中基于图神经网络的能源效率联合优化方法

在绿色通信和双碳目标的背景下,提升网络能源效率(energy efficiency,EE)是当前无线通信系统设计和可靠运行的 关键技术之一。首先,针对柔性双工网络(flexible duplex networks,Flex-Net)的“和能源效率”最大化的问题,构建了一个具 有成对固定通信链路的网络;接着,鉴于图神经网络在通信网络资源优化中的优势,提出了一种新的基于图神经网络(GNN) 架构的柔性双工网络(GFlex-Net), 以联合优化“通信方向”和“传输功率”,达到网络能效最大化。仿真结果表明,与传统的算 法相比,所提出的架构有近乎最优的性能表现,达到穷举法性能的95%,但保持了较低的计算复杂度O(n²), 同时算法揭示了 GNN 在资源优化中面对样本复杂性、可扩展性和泛化能力方面的优势。     

鸡蛋壳膜提取唾液酸过程中蛋白质脱除工艺优化

以鸡蛋壳膜为原料,用乙醇沉淀法脱除蛋白质以提取唾液酸。利用二次回归中心组合设计对影响蛋白质去除率和唾液酸回收率的乙醇体积分数、加热温度、加热时间、pH值4个因素进行回归分析和优化,建立四元二次回归模型。结果表明因素的影响大小顺序为：乙醇体积分数＞加热温度＞pH值＞加热时间,确定最佳工艺参数为：乙醇体积分数30%、加热温度80℃、加热时间1h、pH2。在此条件下,蛋白质去除率为52.3%,唾液酸回收率为82.1%,经验证实验得到实验结果与模型预测值吻合,说明建立的模型确实可行。