100G OTN信号非协作模式下ODU2识别研究

针对非协作模式应用场景下OTN内部不同速率信号分析的需求,其映射复用结构识别越来越重要。基于常见100G OTN中ODU4信号,分析了ODU2帧在不同时隙分布情况,提出了一种100G OTN内部其映射复用的ODU2结构识别方案,给出了其原理分析和关键算法设计实现。结果表明,当前方案能够有效识别ODU2,同时对其他ODU3、ODU0识别都有借鉴意义。     

不同海拔下增压中冷柴油机性能和排放的研究

采用内燃机大气模拟综合测控系统深入研究了增压中冷柴油机运行在不同海拔地区的动力性、经济性和排放特性与海拔高度的关系。试验结果表明：随着海拔高度的升高,大气压力减小,导致吸入气缸内的空气量减少,缸内吸气终了的温度和压力下降,从而使得增压中冷柴油机的动力性、经济性下降,等有效燃油消耗区明显变窄,CO、NOx、HC、PM排放浓度升高,而且在不同转速不同工况下CO、NOx、HC、PM排放浓度随海拔高度的变化趋势存在差异。     

巴音毛道灌区用水户参与灌溉管理经验浅析

通过用水户参与灌溉管理,实现了对灌溉用水的优化调度,使上下游供水均衡,用水秩序有了明显改善,有效地减少了土质渠的渗漏损失,达到了节水的目的。     

某高砷高硫难处理金矿生物氧化新工艺研究

为了提高内蒙古某高砷高硫难处理金矿石的回收率,针对该矿石金银品位低、砷硫含量高、目的矿物微细粒包裹等特点,进行了工艺矿物学分析,并进行了菌种驯化、细菌堆浸氧化、氧化渣提金等探索试验研究。研究确定了细菌堆浸预处理—氰化浸出工艺路线,该难处理金矿最终获得了砷氧化率60.45%,铁氧化率23.40%,硫氧化率48.32%,金浸出率77.10%,银浸出率72.73%的工艺技术指标;与常规选冶工艺相比,采用该方案金浸出率可提高20个百分点以上,为此类矿石金、银有价元素的回收提供了可行的技术路线。     

柴油加氢裂化转化的切割方案

以直馏柴油和催化裂化柴油为原料,选用柴油加氢精制催化剂与柴油缓和加氢裂化催化剂的复合催化体系,采用固定床双反应器串联、一次通过工艺进行加氢裂化转化实验。结果表明:在直馏柴油加氢裂化多产乙烯裂解原料过程中,若能将重石脑油馏分中低于90 ℃的轻组分,以及柴油馏分中高于250 ℃馏分段分离出来,可有效提高乙烯裂解原料的品质。在催化裂化柴油加氢裂化生产高辛烷值汽油和高十六烷值柴油过程中,与大于220 ℃馏分相比,200～220 ℃馏分的密度和链烷烃质量分数较低,收率约为前者的16.4%;200～220 ℃馏分单环芳烃质量分数较高,可以作为回炼组分用以提高汽油中芳烃质量分数。     

压电音叉式电荷斩波器及应用

利用压电晶体的“压电效应”制作的电荷斩波器,具有体积小、重量轻、结构简单、安装方便和使用寿命长等优点,是电荷调制的理想器件。本文介绍的电荷斩波器实质上是采用压电陶瓷材料作换能器,利用压电技术制作的用于电荷斩波的压电音叉,实际上它又是利用机电换能器激励和拾取叉状振子固有机械振动的谐振器。就压电音叉而言,作为频率振荡元件和频率选频元件广泛地应用于工业控制、通信设备等领域中。随着科学技术的迅速发展,如何提高获取信息和处理信息的技术水平已成了一个很重要的研究课题,因此在信号检测和处理技术中,那些特殊形状的压电音叉就相继诞生了。近几年来,特别是在光电系统中得到广泛的应用。而作为电荷调制用的压     

我国露天煤矿空间分布特征分析及可视化平台构建

研究我国露天煤矿空间分布,对有效整合露天煤炭资源、充分释放先进产能、做好矿区生态修复等方面具有重要意义。以2000-2020年我国519座露天煤矿为研究对象,综合运用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析等地理信息系统(GIS)空间统计研究方法,定量研究了我国露天煤矿空间分布特征,在此基础上构建了基于Cesium开源引擎的B/S端的露天煤矿可视化平台,并详细阐述了该可视化平台的架构设计和具体实现的功能。研究表明,运用GIS空间统计分析方法研究露天煤矿的空间分布特征,所得结论符合事实规律,认为该平台在露天煤矿开发与管理领域将具备较好的应用潜力。     

疫情防控下基于“互联网+”支撑的高职教师 自主专业发展策略研究

新冠疫情防控对高职院校正常的教学方式造成了冲击和影响,也为高职教师自主专业发展提供了新的契机。 以疫情期间高职教师大规模在线教学实践活动为研究对象,采用行动研究方法,边实践边总结,分析了疫情背景下教师自 主专业发展的影响因素,厘清了教师自主专业发展面临的机遇与挑战,提出了高职教师应不断强化自主发展和网络学习 意识,提升信息素养,在各种政策的支持下,充分利用“互联网+”提供的各类教育教学资源,不断提升专业发展水平。     

基于级联CNNs的非约束车牌精确定位

为解决单一深层卷积神经网络用于非约束场景下车牌定位时,所输出的矩形检测框对非正面车牌定位效果不佳的问题,提出将目标检测与目标分类CNN网络级联,通过检测网络得到感兴趣区域,接着利用轻量级分类网络,将车牌顶点检测问题转化为回归问题。首先,利用YOLOv3网络进行粗定位,获取图像中所有车牌的候选区域;然后,使用基于MobileNetV3改进的轻量级神经网络定位候选区域中的车牌顶点,实现车牌区域精定位;最后,通过透视变换将车牌区域投影到矩形框内实现车牌校正。实验结果表明,所提出的级联CNNs能够有效解决单一CNN目标检测网络仅能输出矩形检测框,而不适用于非约束车牌定位的问题,具有较好的应用价值。     

2008全球无线通信亮点预测

当前，从全球来看，公众移动通信呈现持续增长的态势，业务应用日趋丰富，3G网络演进稳步推进。与此同时，WiMAX等宽带无线技术和短距离无线技术日益走向成熟，“泛在网络”正扬帆起航。2008年，在无线通信领域，有许多热点和亮点值得我们共同关注。