涡旋振荡提取-高效液相色谱-紫外检测法测定铁叶酸片中的叶酸含量

摘要：目的建立涡旋振荡提取-高效液相色谱-紫外检测法（high performance liquid chromatography-ultraviolet, HPLC-UV）快速测定保健食品铁叶酸片中叶酸含量的分析方法。方法样品研磨成粉后,取样0.1 g, 加入0.3%的氨溶液25 mL,之后立即在旋涡混合器中涡旋振荡提取3 min。静置3 min后取上清液,滤膜过滤后,结合HPLC-UV方法进行含量检测。结果改进后的涡旋振荡提取法相比于常规的超声及加热提取法,前处理时间更短,提取效率更高,而且能够良好的避免基质中亚铁离子对含量测定的影响。叶酸在0.0054~0.2143 mg/mL浓度范围内线性良好（r2=0.9999）,实际样品平均回收率为98.18%~99.88%,相对标准偏差为0.89%~1.12%（n=6）。结论此改进后的方法准确、高效、简便、重现性良好,适用于保健食品铁叶酸片中叶酸含量的测定。     

0.42THz频率连续可调同轴回旋管

作为目前工作在太赫兹频段输出功率最大的辐射源之一回旋管的功率可达到数十千瓦. 传统太赫兹回旋管一般为点频工作,难以满足动态核极化核磁共振等多方面技术需要。采用机械调节的方式,实现了带宽为2GHz中心频率为0.42THz二次谐波频率连续可调同轴回旋管,通过非线性理论分析发现,在不改变工作磁场条件下,在调节带宽范围内,可实现大于8kW的功率输出.     

西南石油大学无线校园网扩展升级设计

互联网应用发展和国家教育信息化战略实施,促使高校无线校园网应用需求剧增,通过使用无线网新一代室内解决技术——智分方案设计,既可以保证不改变校园网结构与部署方式,又能在原来的基础上,对学生宿舍和教师公寓进行有效的、高质量的无线扩展覆盖,满足了高校教育信息化发展的需求。     

二齿差摆线针轮行星传动的受力分析

给出了二齿差结构理论齿形啮合时的受力分析方法,并应用解析法对修形后摆线轮和针齿啮合时的初始间隙进行了准确计算。给出了一种比较符合工程实际的二齿差针摆传动原有隙啮合受力分析方法,该方法计算结果更符合工程实际。     

火力发电厂化学诊断数据库的开发与应用

主要介绍了电厂化学专业的现场诊断机制与流程 ,贯穿机理、防护措施、危害等方面为诊断核心的诊断主线 ,开展该阶段的诊断数据库的开发应用研究 .本研究主要从辅助决策式诊断数据库、资源库、结果保存库三个库入手 ,通过对化学参量分系列进行监测 ,分析设备所处的状态 ,进行辅助决策式诊断 ,给出诊断结果和解决方案 ,全面为决策者提供决策意见 .     

NaCl含量对Mozzarella干酪品质的影响

Mozzarella干酪中NaCl的含量影响Mozzarella干酪的品质。本试验采用3×3拉丁方试验设计,三个奶酪槽中凝乳磨碎后分别加NaCl为1%、2%、3%。研究干酪中NaCl的浓度对Mozzarella干酪的品质的影响。结果表明随着干酪中NaCl的浓度的增加,油脂析出性显著降低(p<0.05),干酪的蛋白质水解显著降低(p<0.05),干酪中NaCl的浓度对Mozzarella干酪的融化性,硬度及弹性没有显著的影响。     

CCD立靶坐标测量系统精度仿真分析

根据CCD立靶坐标测量系统的工作原理,对系统测量精度进行了理论分析,建立了系统测量精度数学模型,利用计算机仿真技术对其进行仿真计算,1 m靶面的测量精度为0.8 mm×1.0 mm;4 m靶面的测量精度为3.0 mm×3.0 mm.通过理论计算和试验结果的对比,证明该数学模型可准确描绘系统的测量精度.     

钢结构装配式建筑产业链存在的问题及对策研究——以徐州市为例

发展钢结构装配式建筑是贯彻国家供给侧改革、推动我国建筑业转变升级的重要途径。以徐州市为例,通过对钢结构产业链的现状与存在问题研究,以产业集群理论为核心构建集材料、研发、设计、施工、运维于一体的钢结构产业链,探讨了基于企业分工协作和基于龙头企业引领的钢结构产业链构建模式,并从确立发展战略、构建产业集群、营造发展环境等三个维度提出构建产业链的对策,为推进上下游企业集聚,培育全链条产业体系、促进装配式建筑钢构产业链的构建提供参考。     

移动机器人激光超声定位系统

本文提出了一种基于激光超声技术来实现移动机器人定位的方法。基于惯性导航系统的陀螺仪来提供机器人实时的方向和位置信息,新型的激光超声绝对定位系统消除机器人在惯性导航系统中方向和位置的累计误差。基于传感器、环境观测和机器人的运动建立了相应的模型,并以扩展卡尔曼滤波技术将多种传感器的信息进行融合,从而最终实现了移动机器人的精确定位。     

基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测

送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节.本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建立变风量空调送风量的预测模型.将该模型的预测结果同BP、Elman和模糊神经网络的预测结果进行对比,结果表明,深度置信神经网络的预测精度最高,平均绝对相对误差、均方根相对误差和决定系数分别为1.55...