计算机网络信息安全和防护探讨

随着城市的不断发展,科学技术的不断提升,网络技术的不断完善,在网络使用过程中,针对网络安全的问题现阶段受到了人们的广泛关注,信息安全的问题正在变得越加重要.想要将网络信息安全进行针对性的解决,首先应该按照现在的网络信息安全状况进行针对性的分析,然后,在按照网络信息安全的威胁因素进行充分的展现,最后,将网络威胁的状况进行逐步的处理,以保证网络信息安全的有效进行.本文从网络信息安全的现状以及防御的角度进行分析和讨论.     

带拒绝域的ECOC多类分类

针对纠错输出编码分解框架的自身特点、从降低误判风险出发,研究了带拒绝域的ECOC多类分类方法.首先在二类划分过程中引入拒绝域,对不属于正负子类的待识别样本进行拒识;其次,在基分类器内部引入拒绝域,以最小化风险贝叶斯决策为目标,利用后验概率输出和代价矩阵寻找拒绝域阈值,对样本输出值落入拒绝域中的样本进行拒识;最后,研究了不同拒绝域输出的解码方法,并讨论了拒识码字个数和矩阵最小Hamming距离之间的关系.实验结果表明基于二类划分构造的拒绝域能够提高分类正确率,而基于基分类器构造的拒绝域能够减小分类代价.     

应用.NET框架命名空间技术实现Web测试自动化

目前支持Web的自动化测试工具普遍存在价格偏高、测试脚本可重用性差、代码维护工作量过大等缺点。为解决这一问题提出了应用.NET框架命名空间（NameSpace）技术实现Web应用程序测试的自动化方法。该方法不使用任何第三方测试工具,通过编写简单、易维护的C#.NET代码,对Web程序接口进行信息抽取与调用,以实现测试的自动化运行。     

结合SVM和DS 证据理论的多极化HRRP 分类研究

针对雷达目标一维距离像(HRRP)识别问题,结合支持向量机(SVM)和 DS 证据理论提出一种多极化HRRP 分类方法—–SDHRRP.该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离,从而根据基分类器对不同目标类的分类能力给其赋予不同的可信度.将该可信度值与 SVM 后验概率结合到 DS 证据理论的基本概率赋值(BPA)中,以实现 SVM 和 DS 证据理论在目标识别中的有效结合.对实测目标数据的实验结果表明,基于分类器可信度得到的 BPA 能够有效避免证据冲突, SDHRRP 方法可以有效降低融合分类的误差率.     

西充特大爆炸案祸因:玩忽职守

西充特大爆炸案祸因玩忽职守万明雷蕾这是一起引爆炸药３吨、鞭炮引线０４２吨的异常惨烈的恶性爆炸事故，发生在晋城镇南郊洗笔路。中心爆炸点一幢钢筋混凝土二层楼房连根拔起，周围７００米数栋房屋或全部轰倒或炸得千疮百孔。爆炸当天统计，死亡２６人，重伤２７人，...     

蒸汽爆炸中熔融物液滴直径敏感性分析

为了减少熔融物液滴直径对计算蒸汽爆炸的破坏力造成的不确定性,本文基于MC3D软件进行建模,在典型工况下对熔融物液滴直径进行敏感性分析,并计算了熔融物液滴直径变化、液滴总能量、液滴碎化速率、爆炸压力。通过理论分析和计算探求熔融物液滴直径影响爆炸压力的机理。结果表明:蒸汽爆炸的压力对熔融物液滴直径非常敏感,改变液滴直径会使得爆炸压力成倍变化;这主要与熔融物液滴总能量,熔融物液滴碎化速率相关。     

泡沫金属夹层对压印-粘接复合接头力学性能的影响

为了研究泡沫金属对压印-粘接复合接头力学性能的影响,对5052铝合金进行压印-粘接试验,分别使用泡沫铜和泡沫镍作为复合接头三明治结构的夹层,通过静力学拉伸-剪切试验,对压印-粘接复合接头的接头成形质量参数、接头强度、失效位移、失效模式和能量吸收能力进行研究。结果表明:泡沫金属可以减弱上板挤压下板的扩充力,使复合接头的镶嵌量减小;5052铝合金板材组合压印-粘接复合连接接头的抗拉强度由粘接剂和压印内锁结构共同提供;泡沫铜夹层可以改善压印-粘接复合接头的应力分布,提高其均匀性、稳定性;泡沫镍与胶层结合较好,复合接头的强度较高;泡沫金属对压印-粘接复合接头的能量吸收值有一定程度的影响,当夹层为泡沫镍时,能够大大提升复合接头的能量吸收能力。     

磨齿表面残余应力研究进展

综述了国内外有关磨齿表面残余应力的研究进展,分析了磨削变质层残余应力的产生机理;可通过控制热处理工艺与磨削工艺,且后续可选择表面恢复与强化技术,使磨齿表面残余应力合理分布。     

FA传动实用工程图库软件包的研究

在对国际上出现的最新PA系列摆线传动装置进行深入分析的基础上,设计出FA45—59机型样机。在此基础上采用Pro／E建立了FA系列的参数化三维图库,同时采用AutoCAD的二次开发工具ObjectARX建立了FA系列的参数化工程图库,并利用Visual C 6．0编制图库软件包,对三维图库和工程图库进行统一管理,为新系列的国产化打下了坚实基础。     

基于AdaBoost和Krawtchouk矩的刀具形状分类识别

针对刀具识别的特点,利用Krawtchouk矩在形状特征采集上的优势,将Krawtchouk不变矩作为刀具的形状特征向量,对特征数据利用AdaBoost算法设计刀具强分类器,实现刀具的分类识别与检测。经过实验,验证了本算法的有效性和可靠性。本研究对刀具全生命周期管理中的刀具信息追踪具有重要作用。