隧道与地下工程围岩变形的灰色优化与预测

主要介绍了灰色线性回归组合模型的灰色优化和预测,并将其应用到隧道与地下工程的监控量测中。结合工程实例,通过与GM(2,1)模型、Verhust模型和新陈代谢模型的模拟预测进行对比,得出了在模拟预测围岩的变形特征时灰色线性回归组合模型的新陈代谢模型更具有普遍的适用性和准确的模拟预测精度。     

碳纤维筋加固隧道衬砌效果模拟及施工工艺探讨

为了更好地分析碳纤维筋对隧道衬砌的加固效果,以南瓦隧道工程为依托,借助有限元软件ANSYS对衬砌不同病害部位及不同裂缝深度的加固方案进行数值模拟,并给出相应的施工工艺及建议措施;结合现场检测数据,分析了该隧道病害产生的原因,提出碳纤维筋补强加固修复技术。分析发现:隧道仅拱顶存在不同深度裂缝(方案1)或拱顶及边墙均存在不同深度裂缝(方案2)时,使用碳纤维筋加固前,随着裂缝深度的增加,衬砌变形量明显增大,方案1最大位移位于仰拱中心,为5.81 mm,最大应力位于拱脚处,为18.80 MPa;使用碳纤维筋加固后衬砌变形减小较大,拱顶最为明显,方案1最大位移由5.81 mm减小至3.36 mm,减小了42.2%,方案2最大位移由6.17 mm减小至3.64 mm,减小了41.0%。结果表明碳纤维筋加固工艺对南瓦隧道具有良好的加固效果。     

黄土铁路隧道衬砌结构可靠性分析与研究

运营阶段的隧道,随着时间流失其结构是否依然安全可靠?这一直以来都受到了人们关注.而传统的安全系数法在这个阶段已不能发挥它的作用,那么对于施工后衬砌结构可靠性的检验方法也只能运用数理统计知识了.但就其在现役隧道衬砌结构可靠性方面的应用成果来说,目前还比较少,这主要归咎于地下结构有太多的不确定性.而且黄土隧道与其他地层的隧道在结构可靠性的研究成果存在着一定的不通用性.因此,找到一个合理评价黄土隧道衬砌结构可靠性的方法是现阶段最主要的任务之一.为此,本研究提出以SIR-3000地质雷达探测为手段,从实际衬砌厚度入手,应用概率统计知识对运营中的黄土隧道衬砌结构可靠性做出评价,同时,提出在保证必要的结构可靠概率条件下,通过减少施工时的衬砌厚度来降低施工成本的思路.     

神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用

提出了以神经网络进行围岩稳定性分类的方法，根据收集到的围岩分类资料来训练和检验神经网络模型。并将评判结果与其他方法进行了比较，结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，可用于解决工程中的非线性问题。     

基于矿物溶解理论的砂岩化学损伤动态模型

酸腐蚀环境下岩石物理力学性质的劣化本质上由岩石矿物的溶解引发的孔隙微裂隙的扩展贯通所致。为研究酸性环境下砂岩矿物的溶解特性,选择pH=1、3的盐酸溶液为腐蚀环境,借助X射线衍射试验鉴定砂岩矿物成分及含量,测试不同浸泡周期下溶液的pH值、阳离子浓度、岩样的质量及其纵波波速,并通过矿物溶解理论与化学动力学原理,建立反映整个腐蚀过程的砂岩化学损伤动态模型。研究结果表明：酸性环境下砂岩的损伤主要由长石和方解石的溶解所致,矿物溶解反应分为界面吸附、界面交换、解吸附三个步骤,且步骤最慢者对整个反应起控制作用。矿物溶解速率与H⁺浓度的n次幂成正比,且0相似文献