镁合金管材大曲率无芯弯曲损伤及壁厚变化研究

基于管材弯曲成形机理及Johnson-Cook损伤理论,利用Deform-3D有限元方法分析了AZ31B镁合金管材大曲率无芯弯曲初始弯曲温度、助推速度及助推形式对损伤及管材壁厚变化影响。结果表明:当助推模和压力模对管材施加的作用一定时,初始弯曲温度过低或过高均不利于镁合金管材弯曲成形,最佳初始弯曲温度为350℃,在最佳初始弯曲温度条件下,当助推模与压力模同步运动时,仅能改善一侧壁厚变化程度,无法同时改善弯管整体壁厚变化,内外侧壁厚不均匀度较大;当助推模与压力模不同步时,通过合理匹配助推模与压力模二者之间的轴向速度来改变镁合金管材在进给阶段轴向拉伸或压缩变形程度,使得内外侧壁厚均匀度达到较理想效果;当外助推模和压力模同步,内助推模和以上二者等速反向运动时,内外侧壁厚均匀度最佳,获得综合性能良好的镁合金管材弯曲成形质量。     

无缝钢管生产的新工艺——金属斜连轧

金属斜连轧工艺是一种新型的无缝钢管生产工艺,能够在1台设备上实现穿孔—轧管工艺。介绍了斜连轧设备的结构,斜连轧工艺的特征、流程以及与传统轧管工艺的区别,同时介绍了利用斜连轧试验机组展开试验研究的情况。该工艺的优势在于:只需1台设备就可完成无缝钢管的穿孔和轧管,工艺流程短,生产效率高,节能环保,投资少,成本低。经试验证明:该工艺切实可行,在生产难变形金属时具有一定的竞争优势。     

低碳微合金钢中厚板表面裂纹形成原因分析

分析了中厚板表面裂纹形成的原因。结果表明：中板表面裂纹是连铸坯表面裂纹的遗传,连铸结晶器内坯壳不均匀是导致裂纹产生的根本原因。通过降低C含量、更换镀层结晶器等措施,取得了良好的效果。     

四层卷焊管成型技术

四层卷焊管具有可靠性高、强度高以及抗渗漏性强的特点,广泛应用于承受高压的管线中.四层卷焊管生产的关键技术是其成型技术.综合阐述了四层卷焊管成型过程中的各技术环节.     

湿法水下焊接材料研究进展北大核心

阐述了湿法水下焊接的技术特点,着重对湿法水下焊接技术的焊接材料研究进展进行了综述,最后探讨了湿法水下焊接的发展趋势。     

冲模导柱国家标准与ISO国际标准的对比分析

对冲模导柱国家标准和行业标准进行分类研究,并与ISO国际标准在类型、范围、结构、尺寸、材料、热处理等方面的要求进行对比分析,发现差异和差距,有利于在修订冲模导柱国家标准和行业标准时借鉴国际新技术、新结构和新材料。     

斜轧刚塑性有限元模拟中变形历史处理

在有限元分析中解决了斜轧变形区构形问题。为了解决稳态计算斜轧过程变形历史问题 ,提出了轧制复合道次法 ,为刚塑性有限元提供了处理方法。针对二辊斜轧穿孔中变形区复杂的边界条件和椭圆度、辊型、送进角、孔喉、顶头前伸量等与毛管扭转、滑移等关系做了分析。经实验验证其模拟效果与以往的计算方法计算结果有较大改进     

基于GRA的PSO-BP神经网络斜轧穿孔管形预测北大核心CSCD

针对斜轧穿孔中无缝钢管管形计算复杂且精度不高的缺陷,提出了基于灰色关联度分析(GRA)的PSO-BP神经网络管形预测模型。由于轧制过程中影响管形的因素较多,通过灰色关联度分析对工艺参数进行了相关性分析,选择相关度较高的影响因素作为输入;并使用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,确定了最佳的神经网络结构,构建了无缝钢管的斜轧穿孔管形预测模型。最后,应用现场数据对该模型进行了训练和测试,并将其与BP神经网络和传统数学模型进行了对比分析。研究结果表明:该预测模型的精度较高、可靠性较好,为提高无缝钢管的生产质量奠定了基础。     

AZ31镁合金无缝管斜轧穿孔新工艺研究

为了解决镁合金无缝管难加工问题,研究了AZ31镁合金斜轧穿孔制备管坯新工艺。根据镁合金热加工本构关系确定加工温度和应变率范围为300~450℃、0.001~1 s~(-1),根据斜轧理论与现有的三辊斜轧设备初步确定工艺参数,对Φ40 mm×300 mm镁合金棒材进行穿孔过程热力耦合数值模拟及实验研究,取穿后毛管试样进行金相分析。结果表明:采用斜轧穿孔方式完全可以制备AZ31镁合金无缝管;在400℃下,选择合适的顶头前伸量、送进角、轧辊转速、孔喉直径能够顺利穿制Φ40 mm×5.5 mm×615 mm镁合金毛管;轧后组织成等轴状均匀分布且晶粒明显细化,达到3μm,相应力学性能得到改善。此工艺可代替传统挤压工序生产无缝镁合金管,提高生产效率、降低成本,便于后续成品管的生产。     

大港油田湖泊浅水滩、坝油气藏勘探实践

根据湖泊浅水滩、坝的沉积学特征、有利储层的发育和分布规律及油藏类型,认为湖泊浅水滩、坝砂体有利于形成岩性尖灭油气藏、透镜体油气藏和地层超覆油气藏,提出了浅湖相滩、坝油气藏的勘探方法。通过对渤海湾盆地大港油田湖泊浅水滩、坝油气藏勘探实例分析,认为浅湖相滩、坝油气藏具有重大的勘探前景。