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园林绿化中,水的因素非常重要.直接影响到景观的表现效果。作为园林绿化企业,我们更希望专业灌溉公司来承建相关的灌溉工程。并提供专业服务:但目前灌溉市场确实比较混乱,不同的企业对同一项灌溉工程的报价千差万别。作为行业外人士由于没有参考依据.我们在选择时一片茫然,尤其在大项目的合作中会有所顾虑。虽然在几个项目合作过程中,我们对所选择的灌溉企业提供的产品技术及售后服务感到非常满意,但仍然觉得心里没底,现在欣闻灌溉行业建立了资质标准,开展了等级评定工作,我们为之庆幸。对于灌溉行业来说,这是一件大事,也是一项非常必要的工作。 相似文献
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真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构方法.该方法通过树状结构形成多分支超分辨率重构网络,增强特征表现能力,进而丰富重构图像高频细节.每条分支采用双通道残差策略对基础块进行连接,允许更多低频特征通过.进一步设计了基础块,融入密集残差结构和注意力机制,可以在加深网络的同时使网络在通道和空间上进行全局信息自适应调整.面对树状分支的多个重构结果,采用空间频率方法进行融合.实验结果表明,同当前先进的同类方法相比,所提出方法具有更佳的重构效果. 相似文献
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目前扩展目标跟踪算法大都假设其系统为线性高斯系统,针对非线性系统的多扩展目标跟踪问题,提出了采用粒子滤波技术对目标状态和关联假设进行联合估计的多扩展目标跟踪算法。首先,提出了将多扩展目标状态和关联假设进行联合估计的思想,解决了在估计目标状态和数据关联时相互牵制的问题;其次,根据扩展目标演化模型、量测模型建立多扩展目标状态和关联假设的联合建议分布函数,并利用粒子滤波技术实现联合估计的Bayes框架;最后,为解决直接采用粒子滤波实现时存在的维数灾难问题,将目标联合状态粒子的产生和演化分解为各个目标状态粒子的产生和演化,对每个目标的粒子集根据与其相关的权重单独进行重抽样,这样在抑制目标状态估计较差部分的同时使每个目标都保留了对其状态估计较好的粒子。仿真实验结果表明,与扩展目标概率假设密度滤波器的高斯混合实现方式和序贯蒙特卡洛实现方式相比,所提算法的状态估计精度较高,形状估计的Jaccard距离分别降低了30%、20%左右,更适合于非线性系统的多扩展目标跟踪。 相似文献
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介绍了科左后旗水资源开发利用现状问题及保护,科学论证科左后旗水资源在今后的发展方向,以提醒人们对水资源的重视。 相似文献
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聚合物浸渍混凝土是一种用有机材料对无机多孔材料进行改性而获得的一种新型建筑材料。经表面浸渍的混凝土,形成一个有2公分左右厚度的复合材料层,能使混凝土一系列性能大幅度地提高,为满足对混凝土的各种特殊要求提供了途径。以苯乙烯为主要浸渍液制得 相似文献