基于小波包和IGA-BP神经网络的滚动轴承故障识别方法

为识别数控机床运行过程中滚动轴承的运行状态,提高滚动轴承的故障状态诊断正确率,提出了一种基于小波包分解的改进遗传算法优化BP神经网络的滚动轴承故障识别方法。以滚动轴承的4种故障状态为研究对象,通过小波包分解振动信号,得到敏感特征向量;针对BP神经网络的缺点,运用改进遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,实现最优训练,建立更精确的滚动轴承IGA-BP状态预测模型。结果表明:IGA-BP预测模型收敛速度更快,预测准确率更高,证明了所提方法的有效性。     

滚动轴承VMD能量熵与PNN故障模式识别研究

针对研究振动信号分析识别轴承状态的方法,在实践应用中受到各种噪声的影响很难达到准确识别预期目标的效果,提出了基于VMD能量熵特征与PNN神经网络结合的分类滚动轴承故障状态的方法。首先,通过运用变分模态分解(VMD)的信号预处理方法,实现振动信号的VMD降噪,同时利用集合经验模态分解(EEMD)对仿真信号进行对比两种方法的分解效果;然后,通过VMD能量熵和时域特征组成特征向量。最后,特征向量导入概率神经网络模型中准确识别滚动轴承故障状态。结果表明,该方法能将非平稳振动信号分解有效降噪且抑制模态混叠现象,同时能有效识别故障状态,对于在线监测机床健康状态领域的发展有重大的意义。     

注水站机组智能机器状态趋势预测方法

针对油田注水站机组现有机械设备维护方式经济性差、不能完全避免事故发生的问题,提出用具有遗传功能的神经网络对油田注水站机组运行状态进行预测,给出了具有反馈功能的预测神经网络结构图,采用一种新型的全局优化搜索算法的遗传算法来训练前向神经网络。根据从大庆油田采回的现场数据建立的神经网络模型所做预测结果表明,遗传算法是一种启发式搜索,易收敛于全局最优,收敛速度方面遗传算法明显优于BP算法,预测精度明显优于常规预测方法,遗传算法能较好地反映机组运行状态的变化趋势。     

注水站机组智能化机器状态趋势预测方法

针对油田注水站机组现有机械设备维护方式经济性差、不能完全避免事故发生的问题 ,提出用具有遗传功能的神经网络对油田注水站机组运行状态进行预测 ,给出了具有反馈功能的预测神经网络结构图 ,采用一种新型的全局随机优化搜索算法的遗传算法来训练前向神经网络。根据从大庆油田采回的现场数据建立的神经网络模型所做预测结果表明 ,遗传算法是一种启发式搜索 ,易收敛于全局最优 ;收敛速度方面遗传算法明显优于BP算法 ,预测精度明显优于常规预测方法 ,遗传算法能较好地反映机组运行状态的变化趋势。     

刹车装置摩擦噪声的动力学模型及理论分析

对刹车时发出的尖叫摩擦噪声的机理进行研究。首先分析和给出了摩擦表面的接触模型,进一步给出了刹车装置动力学模型,并进行了求解。在此基础上分析和论证了摩擦噪声产生的机理及规律,表明：尖叫摩擦噪声是由摩擦引发的高频自激振动所致。     

车磨复合机床的发展现状及关键技术

介绍了复合加工技术的内涵、类型及其发展趋势,介绍了国内外车磨复合加工的现状,综述了各种车磨复合机床,阐述了发展车磨复合机床应具备的关键技术.     

基于X-C两轴联动磨床偏心轴廓形误差分析及补偿方法研究

针对现有偏心轴零件的精密磨削工艺的需求,主要对偏心轴的磨削机理、廓形误差分析及误差补偿方法等进行了深入的研究。首先,通过砂轮和偏心轴的几何位置关系推导出X-C两轴联动的数学模型;然后分析了X轴方向的安装误差、砂轮磨损及砂轮架导轨直线度误差等静态误差对偏心轴廓形误差的影响并提出一种基于X轴方向的安装误差补偿方法;最后,搭建试验平台进行测试。试验结果验证了偏心轴磨削机制的数学模型、廓形误差补偿方法的正确性。     

基于Pro／TOOLKIT的加工中心装配件模型参数化设计的研究

装配件模型的参数化设计是加工中心零件快速反应设计的一种方式,本文介绍了运用Pro／TOOLKIT的访问函数ProSolidFeatVisit0对装配件模型的参数化设计的一种方法,在Pro／ENGINEER装配件界面直接对其元件内部尺寸、特征及参数进行访问和操作,以达到加工中心快速反应设计的目的。     

超精密车削中心热分析边界条件的确定

高速高精度车削中心在加工过程中其结构会发热,从而产生热变形,影响工件与刀具间的相对位置,造成加工误差。分析车削中心整机的温度分布特点,对于如何控制机床温升、减小热变形、提高加工精度意义重大。有限元热分析是应用广泛的一种温度场虚拟分析方法,其中边界条件对分析结果起着决定性的作用。对车削中心整机有限元分析中的热边界条件进行了详细的分析计算,并建立了有限元热分析模型,进行了温度场分析,初步预测了车削中心整机温度分布。     

基于PMAC的凸轮轴变速磨削加工研究

凸轮轴磨削加工是一种特殊的非圆磨削加工,很多实验已证明采用恒速磨削加工的凸轮轴凸轮轮廓存在很多缺陷,而采用变速磨削加工方式可以提高凸轮轴磨削加工精度,并对此已经达成了共识.文章根据文献[1]中提出的凸轮轴变速磨削加工时C轴的变速规律,在基于PMAC的数控凸轮轴磨床实验装置上,利用PMAC的循环程序缓冲区存储大量加工程序代码,实现了凸轮轴磨削加工的变速控制,取得了比较好的控制效果.