ESAM在电动汽车充电桩中的应用

智能电网的实施与发展带动了电动汽车与充电桩技术的发展.针对目前充电桩技术领域所存在的安全性问题,提出一种基于ESAM模块的安全认证技术.在充分介绍电动汽车充电桩与电动汽车充电服务的基础上,详述了电动汽车用户通过充电卡与充电桩实现双向安全认证的方式,简述该项认证技术的硬件实现原理与软件流程.测试证明,ESAM技术的安全认证特性符合目前电动汽车充电领域的安全认证要求.     

铁路货车车轴断裂分析

为查明铁路货车车轴卸荷槽部位断裂失效的原因，对断轴整体及断口部位做了全面的理化检验和宏、微观分析，发现轴表面疲劳源处存在许多腐蚀坑。进一步对腐蚀坑底部进行微观观察和电子能谱分析，发现坑底存在较多沿轴周向的微裂纹，坑内腐蚀产物含有高价硫元素。结果表明，较强腐蚀性物质使卸荷槽部位轴表面形成较深腐蚀坑，在该区域极易造成应力集中，这是引起裂纹萌生和扩展最终导致车轴断裂的主要原因。     

一种新型高耐磨金属骨料

金属材料在混凝土中的应用已非常广泛。由于金属材料具有不少优良性能,使混凝土材料的抗拉、抗折、抗裂、抗冲击以及韧性、耐磨性等大为提高。在许多混凝土工程中,对面层为地面、槽面、路面等的耐磨性要求很高。随着社会需求向重载、高速、高效的方向发展,混凝土面层的耐磨性问题将日益突出。因此,研制了高耐磨的砂浆混凝土骨料——耐磨金属骨料。     

铁路货车钩缓装置钩尾扁销螺栓断裂原因分析

铁路货车钩缓装置中的钩尾销螺栓在螺杆近方头一侧根部位置发生断裂。采用微观分析方法分析了该螺柱断裂原因。综合分析表明：该断裂螺栓方头一侧可能仅局部加热后锻打成四方头,并发生过热,造成在方头一侧的螺柱根部形成马氏体组织和魏氏体组织过渡的U型区域。不良组织的存在增大了钢的脆性,冷加工性能大大降低,在U型区域和螺柱表面交界处萌生了微细裂纹。当钩尾扁销螺栓在列车运行过程中受到过大的冲击时,该螺栓上的微细裂纹在螺栓靠近方头一侧存在的沿轴向的拉应力和螺栓正常紧固力的合力联合作用下张开并迅速扩展,造成螺栓断裂。     

C62B型货车车轴轮座断裂分析

通过宏、微观检查,分析了车轴轮座断裂失效的原因,同时,利用寿命验算和模拟试验,对分析结论进行了验证。结果表明,车轴断裂的主要原因是由于压装过程涂油不当,导致轮座表面产生严重的挤压损伤并形成表层裂纹,在随后的车轴运行过程中,表层裂纹沿横截面方向扩展,造成车轴轮座发生疲劳断裂。提出了建议。     

民用建筑三相配电线路的中性线电流上限值的确定

引入相量负载系数βｋ（ｋ＝１，２，３）来描述电路中三相负载的动态变化，通过对常见的三相四线电路的分析，从理论上获得了中性线电流上限值的计算公式。     

货车L-B型组合式制动梁撑杆翼板裂纹补修措施及处理方案

针对铁路货车用L-B型组合式制动梁撑杆翼板产生早期裂纹的情况,通过分析、试验制定了对在役梁的补修措施及新造梁的处理方案.为消除由焊接工艺不当从而引发该裂纹的焊趾根部宏观和微观缺陷、焊接接头较大的残余拉应力和不利显微组织等,提出了探伤、打磨、热处理、检验相结合的在役梁补修工艺措施,给出了新造梁采用轻质卡子安全链的处理方案.     

L-B形组合制动梁焊接裂纹分析

对L-B形组合制动梁撑杆安全吊座焊接部位发生早期开裂的现象分别进行了宏观和微观分析,结果表明:产生裂纹的主要原因是所使用的Q460E钢碳当量较高,w(C)eq(1Ⅱw)和w(C)eq(JIS)达到了0.52%～0.54%,焊接未进行预热,焊接HAZ出现马氏体组织,硬度超过HV400,严重脆化.通过试验,建议对现有的制动梁采用(500±20)℃的回火热处理,将其硬度降低到HV350以下.     

基于自学习的LSTM网络短路电流零点预测方法

短路故障在首个大半波内快速选相开断对提升电力系统稳定性具有重要意义。为此,本文研究并提出了一种基于自学习的长短期记忆(LSTM)网络短路电流零点预测方法。构建了基于自学习优化训练的LSTM短路电流预测模型,并采用循环迭代法对短路电流波形及过零点进行预测;搭建了RTDS试验平台,验证了自学习LSTM网络对零点预测的准确性、快速性以及稳定性;讨论了不同短路故障电流的起始相角、谐波含量、信噪比、衰减直流分量时间常数等因素对自学习LSTM预测精度的影响;仿真与试验结果表明自学习LSTM网络对短路电流零点具有较好的预测能力,当采样时间为3 ms时,自学习LSTM首零点预测精度已与RLS算法采样时间5 ms时预测精度相当,为在首个大半波内实现相控开断提供了依据。