基于多源信息和改进证据理论的空战攻击决策

针对证据理论不能有效地处理带冲突证据信息的缺点,结合已有的证据理论改进算法研究了一种新的多源信息融合策略并应用于多机协同空战决策。根据不同的前提条件采用不同的融合规则,并在融合过程中引入可靠性度量,以反映具体证据的信任度。同时采用闭世界和开世界的观点,区别两种不同部分冲突信息的分配并考虑融合的顺序,提高冲突证据的融合效率。仿真结果表明所研究的融合策略能够得到较好的空战攻击决策结果。     

面向三网融合时期的全媒体新闻中心研究与建设

随着三网融合的进一步推进,新媒体的迅速崛起和视听传播手段的更加多样化,对传统的媒体特别是新闻节目产生了巨大的冲击,如何应对？针对大家关心的问题,本文试对全媒体新闻中心建设思路的研完和探讨以及对南京电视台全媒体新闻中心建设案例的讨论,阐述了全媒体新闻中心建设的理念和方向。     

歼击机空战占位的模糊神经网络方法

提出了空战中机动占位问题的概念和任务,分析了目标机动意图预测的作用,介绍了目标机动意图预测的基本原理。在此基础上,根据驾驶员经验将目标机动意图分为9种类型,并采用模糊神经网络方法实现了对目标机动意图的预测。仿真表明,本文介绍的模糊神经网络方法是行之有效的。     

采用DFT实现时FD／SSMA系统的同步分析

本文分析ＤＦ／ＳＳＭＡ系统采用ＤＦＴ实现时的同步原理。ＦＤ／ＳＳＭＡ系统的同步包括信息比特定同时步（即ＤＦＴ的时间窗同步）及系统载波的同步。利用定时同步识别信号、定时同步误差信号、载波频率误差信号及载波相位误差信号可以依次完成ＦＤ／ＳＳＭＡ系统接收端定时同步的捕获、锁定及跟踪、载波频率及相位同步。在利用ＤＦＴ实现的ＦＤ／ＳＳＭＡ系统中,由于实现同步的信号处理均可利用数字信号处理技术（ＤＳＰ）,从而     

起重机大型结构试验模态分析的激振方式选择

通过对起重机大型结构系统试验模态分析的激振方式的特点进行分析，提出了适合于能激振出起篝机大型结构模态参数的激振方式，并在实践中进行了灵活应用，证明了其可行性。     

基于神经网络的导弹变结构制导律

导弹的打击精度容易受干扰的影响.针对这些未知干扰的存在,利用RBF神经网络具有自学习的能力,并结合变结构控制方法的鲁棒性,提出了一种基于RBF神经网络的滑模变结构控制的导弹制导律.利用RBF神经网络对干扰进行在线估计,克服了未知干扰对制导精度的不利影响,并且分析了闭环系统的稳定性.仿真结果表明,RBF神经网络能够很好地估计出干扰,所设计的制导律能够不受干扰的影响,从而快速精确地打击到目标,验证了该制导律的有效性和鲁棒性.     

微导通孔填铜电镀的影响因素研究

由于印制电路板对高密度、高精度、高可靠性及低成本的强烈需求,常规的导通孔敷形镀技术已经不能满足高密度布线的要求,所以提出了微导通孔填铜电镀和微盲孔填铜电镀技术。通过在添加剂方面对影响微导通孔填铜电镀的因素进行分析,运用正交试验的研究方法,得到了添加剂的最优组合和配比,从而实现微导通孔的较好填充。     

钛酸铋钠基无铅压电陶瓷晶粒生长机制的研究

采用反应模板晶粒生长法(RTGG),制备了0.94Na0.5Bi0.5TiO3-0.06 BaTiO3无铅压电织构陶瓷,应用晶粒生长动力学唯象理论研究籽晶模板Bi2.5Na3.5Nb5O18对织构陶瓷中取向长条晶生长的影响规律,确定了长条晶生长动力学指数和激活能,探讨了籽晶含量对无铅压电织构陶瓷长条晶生长的作用机理。结果表明:籽晶含量在10%～30%(质量分数)时,随着其含量的增加,晶粒生长指数n约为2,变化不大,说明长条晶粒生长机制主要是界面反应机制。     

采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划算法(EP)基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度快且分割效果好。     

基于FPGA的数字存储示波器

数字示波器由程控放大电路、采样保持电路、高速数据采集、示波显示调理4个模块组成。系统以FPGA（现场可编程门阵列）为控制核心,FPGA内嵌RAM存储波形数据,终端采用X、Y轴方式显示,低频段实现了10^6次采样／s实时采样,高频段实现了200MHz等效采样,等效采样时钟由FPGA内置锁相环时钟分频得到,分频算法经优化具有极高的精度,被测波形频谱覆盖了20Hz～10MHz,波形显示无明显失真。