浅析火力发电厂电气节能降耗的问题与技术措施

随着社会经济高速发展,电能的需求也逐步增大,我国仍旧是以火力发电厂为核心的电能供给方式,火电厂的效率直接关系到产能.分析火力发电厂电气节能降耗问题,通过科学的方式探究有效的技术手段,降低电气损耗,提高效率,为我国社会经济发展奠定基层.     

火力发电厂中电气自动化技术的创新应用探索

火力发电厂是我国社会经济发展的主要供电主体,其主力机组正向大容量、高参数及大型化方向发展.为了适应这一发展需要,将电气自动化技术引入火力发电厂中变得非常必要.在本案,笔者主要探讨电气自动化技术在火力发电厂中的创新应用.     

有效介质电阻率模型在含泥含钙砂岩储层中的应用

含泥含钙储层泥质和钙质成份对电阻率贡献具有复杂性,其饱和度的定量评价更加困难.通过考察储层品质指数与孔隙度的关系,确定双对数关系曲线下的斜率值,为混合泥质砂岩饱和度模型的选取提供了依据.钙质颗粒作为砂岩储层电阻率的重要影响因素,其成份的增加不仅会引起孔隙度的降低,而且引起孔隙通道曲折度的增大,从而导致地层电阻率值升高.在上述理论分析基础上,提出含泥含钙砂岩储层体积模型,并以有效介质理论为基础,建立了混合泥质含钙砂岩储层有效介质饱和度模型.该模型基于层状泥质与分散泥质砂岩并联导电以及分散泥质砂岩的有效介质SATORI电阻率模型,其中将分散泥质砂岩分成导电的砂岩骨架颗粒、不导电的油气、分散粘土颗粒、钙质颗粒、微毛管孔隙水以及可动水等6种成份,充分考虑了钙质成份的导电特性、微孔隙水的影响作用以及粘土的附加导电性等因素.经岩电实验数据拟合与实际资料处理结果表明,模型具有较强的适应性和计算精度.     

壳聚糖复合物对重金属离子的吸附作用

壳聚糖复合物是壳聚糖与其它无机、有机物质经物理或化学方法合成的复合吸附剂。复合后改善了吸附剂的物理性能,提高了吸附能力,增加重复使用次数。因此壳聚糖复合物在工业废水处理领域得到广泛的应用。本文综述了不同壳聚糖复合物对重金属离子的吸附作用,对壳聚糖复合物的研究方向进行了展望。     

煤矿瓦斯治理托管服务模式的应用研究

为了解决部分地方煤矿瓦斯治理技术力量不足、缺乏工程施工队伍及管理水平低等问题,提出了采用煤矿瓦斯治理托管服务模式,通过平庆煤矿瓦斯治理托管服务项目的应用,实现了“一个突破、两个融合、三方共赢”的效果。应用表明,该模式对发展我国煤矿安全领域的专业化服务工作具有特别的意义,具有重大推广应用的价值。     

柴达木盆地英西地区渐新统E32储层特征及成藏模式

近年来,柴达木盆地英西地区发现了亿吨级储量规模的大油气田.为研究英西地区渐新统E32储层特征及成藏模式,开展了岩心观察和薄片鉴定、X射线衍射分析、物性测试、扫描电镜分析、构造演化研究和成藏条件分析等.结果表明:①英西地区渐新统E32储集层规模巨大,以湖相碳酸盐岩为主,夹陆源碎屑、泥质和各种盐类矿物.②岩石物性以"低孔-...     

过程神经网络在厚层细分水淹解释中的应用

针对油田注水开发中后期油层水淹状况复杂,储层性质发生改变,导致测井曲线的幅度和形态发生相应的变化,建立一种能描述测井曲线幅度和形态变化的模式识别技术,有利于储层水淹级别的准确判别.在分析水驱后储层性质变化规律及水淹层测井响应特征基础上,提取厚油层的曲线形态特征,弥补了由于厚层细分引起的曲线形态信息缺失.选取曲线形态特征参数、原始测井曲线以及成果曲线作为识别水淹层的特征参数,建立了基于过程神经网络的水淹层自动识别方法.应用7口取心检查井的176个样本建立水淹层模式库,进行网络训练,使用训练好的过程神经网络对大庆油田北1～55检E66井等2口井进行水淹解释,结果表明,解释符合率为81.3%,该方法可提高水淹层测井评价的精度.     

特高含水期厚油层含水预测方法研究

为识别已进入特高含水开发阶段的大庆喇萨杏油田厚油层内水淹部位及准确划分其水淹级别,对油层含水预测方法进行了研究.分析了相对渗透率实验法和测井含水饱和度参数法的局限性,提出驱油效率加权计算方法.以油藏实际生产数据为基础,建立了驱油效率预测储层含水率数理模型,并对水淹级别界定标准进行重新划分.室内并联岩心模拟实验以及在大庆油田的实际开发井解释结果表明预测效果与测试结果接近,证明利用驱油效率预测储层含水率的方法是可行的.     

利用储层分类进行水淹层测井解释的方法研究

L油田是大庆长垣外围开发较早的主力油田,目前已进入高含水期.针对研究区储层类型多样、非均质性强的特点,应用概率图法将S油层划分为3类,开展了水淹机理分析研究,获得了岩心电阻率、电阻率增大率和含水饱和度的变化规律.结合研究区储层含泥含钙的特点,应用有效介质对称导电理论,建立了含钙泥质砂岩有效介质电阻率模型,取得了较好的解释应用效果.经密闭取心资料检验.水淹层测井解释符合率达到80%以上,能够满足水淹层解释和剩余油评价的需要.