关口电能计量装置投运前存在的问题及改进建议

为规范关口计量装置投运前管理工作,针对关口电能计量装置设计选型和安装及竣工验收存在的无法独立计量上网电量,计量接线方式不规范,电能表计量功能单一,标定电流准确度选择不规范,电能互感器计量变比大等问题进行分析,提出在计量装置投运前把好审查关和设计关,将关口计量点设在产权分界处发电机出口升压变的高压侧,配置高准确度、计量性能优越的多功能电能表,选择高动热稳定的电流互感器,同时把好关口电能计量装置安装、调试及竣工后的验收工作等建议,供从事关口电能计量装置管理及工作人员参考。     

热烫处理对高添加量马铃薯生全粉馕制品品质的影响

通过分析0%、40%、45%及50%马铃薯生全粉与面粉复配后的粉质特性、淀粉黏度特性(RVA参数),对比未经热烫处理和经热烫处理后不同马铃薯生全粉添加量(0%、40%、45%及50%)与面粉复配揉制成面团的拉伸特性、产气能力、馕坯挂壁率及馕制品感官品质,以此确定热烫处理对高添加量马铃薯生全粉馕制品品质的影响。结果表明,不同添加量的马铃薯生全粉与面粉粉质吸水率、形成时间、稳定时间、弱化度、粉质质量指数等均有不同程度的升高或者降低,淀粉黏度特性参数整体升高,淀粉回生值增加;采用40%以上热烫处理后的马铃薯生全粉与面粉复配后可显著提高面团的拉伸阻力和拉伸比,增强面团发酵活力和产气能力,使馕坯挂壁率达到100%。但热烫处理的马铃薯生全粉与面粉复配后做成的馕制品,其风味、色泽等感官品质指标显著低于面粉制成的馕产品。     

石英前剂量热释光测量方法研究

本文以国产分析纯石英为例,通过对样品的处理方法、测量仪器的参数优化以及影响石英前剂量热释光强度的主要因素进行研究,建立了一套完整的石英前剂量110℃峰热释光信号测量方法。本文的实验结果与文献值吻合较好,表明本方法在现有研究条件下是可行的。     

环境材料发展与展望—第三届国际环境材料大学综述

从环境材料及其生态产品，生物降解材料，材料再生及再循环利用，降低环境负担性的材料加工工艺和技术，环境保护工程材料，生命周期评估等方面介绍了国际上关于环境材料研究的最新进展及发展趋势。     

发芽对小麦苗酚类物质及抗氧化能力的影响

为研究发芽对小麦苗酚类物质含量及其抗氧化能力的影响，探讨了5个品种小麦苗在不同发芽阶段下的芽苗生长状况、总酚含量及酚类物质合成关键酶苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase, PAL)、肉桂酸-4-羟化酶(cinnamic acid 4-hydroxylase, C4H)和4-香豆酸辅酶A连接酶(4-coumaric acid CoA ligase, 4CL)活性及抗氧化能力的变化。结果表明，发芽显著提高了小麦苗酚类物质合成关键酶活力，5个品种小麦苗总酚含量均有不同程度的提高，不同品种小麦苗差异较大，其中发芽6 d时，5个品种中秋乐168酚类物质含量最高，为740.72 mg GAE/100 g DW。小麦苗ABTS阳离子自由基和DPPH自由基清除能力也随发芽时间的延长而显著提高。相关性分析表明，总酚含量与抗氧化能力之间存在显著相关性(P<0.05)。综上所述，发芽可激活小麦苗酚类物质合成关键酶，显著提高小麦苗酚类物质含量及抗氧化能力，且酚类物质的积累是提高抗氧化能力的重要条件。该研究结果可为将小麦苗研发成富含酚类物质等功能成分的食品提供理论基础。     

豌豆全粉对面包品质和消化特性的影响

研究添加豌豆全粉对面包品质特性和消化性能的影响，以期为豌豆全粉在慢消化食品中的应用提供理论依据。结果表明，豌豆全粉可以提高面包的水分含量和改善面包的色泽，但同时会降低面包的比容、孔隙率和硬度。当豌豆全粉添加量小于15%时，面包的弹性、回复性无显著变化。添加量达到20%时，面包弹性、回复性都出现降低趋势。豌豆全粉能增加面包中抗性淀粉相对含量，显著降低面包中淀粉消化速度，并减缓葡萄糖释放。综合考虑，豌豆全粉添加量控制在5%～10%的范围内可以在保证面包品质的基础上有效改善餐后血糖应答。     

云南省国产普通化妆品备案资料审查常见问题及分析

对近两年云南省普通化妆品的备案资料审查情况进行梳理及汇总，按照审查问题的分类对备案申报资料中发现的常见及突出问题进行了分析总结，对今后国产普通化妆品的备案资料审查工作提出相关建议。为化妆品企业申报国产普通化妆品备案提供参考及帮助。     

化妆品条例法规调整对国产普通化妆品备案资料填报要求的分析研究

通过对化妆品条例法规调整后，国产普通化妆品备案资料填报变化的梳理，围绕备案产品的名称、配方、执行标准等法规要求，对国产普通化妆品备案资料的调整及变化进行分析整理。     

PC基的外设接口仪器

本文叙述了PC基仪器的发展与应用并介绍了几种基于PC的仪器。     

基于词袋模型的人体动作识别方法

传统词袋模型构建的词典不稳定，且忽略词向量先后顺序，在用其进行人体动作识别时，识别效果不稳定，尤其对倒序动作识别效果不佳。针对这些问题，提出一种基于时空联合频率直方图实现动作分类的方法。提取肢体关键角度信息，把关键角度的帧间差值作为时间特征描述子；构建稳定的时间词袋与空间词袋，利用其联合频率直方图表示动作序列，增强动作时间特性；利用支持向量机(SVM)实现动作分类。在一个具有挑战性的数据集-UTKinect数据集上进行实验，结果表明，相比于传统词袋模型与一些已有方法，该方法能够有效提高动作识别的准确率。