栘依果酒酿制工艺优化

以栘依果鲜果为原料酿制成果酒,在单因素试验基础上采用响应面法优化其酿制工艺条件。结果表明,栘依果酒的最佳酿造工艺为糖添加量26%、酵母添加量1.0%、发酵时间7 d、料液比1∶6 g/mL、温度20～30℃,在此条件下发酵的栘依果酒澄清、透亮,呈橙黄色,且具有栘依果特殊的清香及口感,酒精度为7.8%vol,感官评分为96分,与模型方程理论预测值95.92分接近,相对误差为0.20%,可溶性固形物含量为8.86%,总酸含量为5.12 g/100 mL,菌落总数为13 CFU/mL,大肠菌群<3 MPN/100 mL,各项指标均符合果酒相关标准。     

剪纸艺术特征在绘画创作中的表现

剪纸艺术是中国传统的民间艺术形式之一,在绘画创作中有着独特的表现形式和价值。文章首先对剪纸艺术的概念进行介绍,然后分析剪纸艺术所蕴含的形式语言,挖掘出剪纸艺术的多种形式在绘画创作中的表现,最后探讨两者相融合的文化艺术价值。     

现代化信息技术在羽毛球训练中的应用研究

伴随着我国教育事业的不断发展与进步,使得社会对于当今对于学生的教学工作开展提出了更高的要求,需要在未来进行教学开展中,起到对学生综合素质的培养与引导作用。而其中进行体育运动的教学开展,正是可以帮助学生提升身体素质的关键教学途径,在本文的分析中,主要阐述了羽毛球训练的方法,探讨了训练期间现代信息技术的使用方式,目的在于进一步提升羽毛球训练的针对性和效率性,让学生更加全面地了解到羽毛球的训练技巧和运动思想。     

基于超声红外热波技术的再制造零件裂纹检测研究现状

再制造是制造的延续,再制造零件由涂覆层和已经服役过的基体组成,异质材料体系的添加以及二次服役使得再制造零件的安全面临巨大的挑战,辨识及表征再制造零件缺陷是再制造零件服役安全评价的重要难题。超声红外热波检测技术利用超声激励产生能量转化和热传导原理,通过采集材料表面和近表面的红外热图对缺陷结构进行反演表征,是热学无损检测技术中非常重要的研究方向。然而,由于涂层的存在,将红外热波技术用于再制造零件裂纹的评价表征也面临着新的理论难题。基于此,本文系统分析了再制造零件的特点,总结了超声红外热波的检测机理,详细综述了低频超声振动能量与裂纹缺陷耦合生热机制研究现状,其中,摩擦生热机制得到了较多的理论支持和试验验证。同时,概述了内部热异常信号向表面瞬态传导的规律。通过对多种超声红外热波的辨识理论的应用,可实现表面异常热波的辨识及准确表征的协同提升。最后,对表面裂纹、界面裂纹及基体裂纹检测的研究现状进行概述,并总结了超声红外热波技术在再制造零件缺陷检测方面的应用和亟待解决的问题。     

废旧锂离子电池电解液回收研究进展

随着电子产品和电动汽车的快速发展,废旧锂离子电池增长快速。目前大多数研究都集中在废旧锂离子电池的正、负极材料回收上,而忽略了电解液的回收利用。电解液中的有机溶剂和电解质锂盐等物质具有较高的回收价值。文章概述了目前废旧锂离子电池电解液的回收处理方法的原理及应用,如高温热解法、蒸馏-冷凝法、化学法和超临界CO₂萃取法等,比较了不同回收方法的优缺点,并展望电解液回收工艺的发展方向。     

ASME规范316H不锈钢高温蠕变本构方程解析与讨论

ASME 2021版规范提供了316H不锈钢的高温蠕变本构方程。基于正确使用本构方程进行高温设备应变和蠕变损伤评价的目的,本文解析了其各项的物理意义,分析了其关键参数对温度和应力的敏感性,对比了其预测值与ASME规范等时应力应变曲线数据。结果表明：该本构方程由快速瞬态、瞬态和稳态蠕变项来描述蠕变第一、第二阶段,其适用性受蠕变第三阶段起始时间和应力范围的限制,同时方程中快速瞬态蠕变速率常数存在勘误;方程在1 000℉(华氏温度)下所得应变较规范等时应力应变曲线更大,致使应变预测结果相对保守。因此,在满足ASME规范316H不锈钢高温蠕变本构方程适用性的前提下,可采用其评价高温设备在950、1 050、1 150℉下的结构完整性,而1 000℉下的相对保守。     

Experimental study of density gradient-driven micro-instabilities and the confinement degradation during H-mode in EAST

A broadband(BB) mode is observed by collective Thomson scattering diagnostics in repeatable shots of EAST and analyzed for the first time. This BB mode usually grows during L–H transitions,featuring a BB quasi-coherent mode with increasing frequency. During H-mode operations, it is characterized by steady-state BB in the high-frequency range( f ～ 200–2000 k Hz), at the electron scale(k_θρ_s= 1–2), mainly driven by the density gradient, and is sensitive to the value of ηein th...     

基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别

损伤识别是结构状态评估领域的关键问题之一,对确保结构安全性有重要意义。深度学习算法在基于振动的结构损伤识别方面带来了许多突破,但从海量数据中挖掘结构损伤关键信息仍是亟待解决的技术难题。该研究提出了基于一维卷积神经网络(one-dimensional-convolutional neural network, 1D-CNN)深度学习的结构多类型损伤识别模型,采用小波散射变换对1D-CNN架构第一层卷积滤波器进行替换,通过散射系数实现输入层原始数据降维与特征提取,结合CNN卷积层、激活层和池化层实现监测数据特征增强处理。在此基础上,结合1D-CNN全连接层与Softmax函数实现特征数据分类,从而实现结构多类型损伤定位与定量高效识别。通过钢桁架结构和斜拉桥两种数值模型对上述框架进行了验证。结果表明：与普通卷积神经网络模型相比,基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别精度显著提升,损伤分类准确率达95.0%以上。随着传感数据环境噪声比例的增加,小波散射卷积神经网络损伤分类准确率虽略有下降,但仍保持较高精准度,说明该方法具有较强的鲁棒性抗噪能力。     

基于机器视觉的水果品质分级方法综述

为促进水果品质分级检测技术的发展,对国内外基于机器视觉的水果品质分级研究现状进行综述,并对水果的外部品质分级方法进行概述,提出了现阶段水果分级方法存在的问题和研究方向。水果分级是保证水果品质的重要前提。基于机器视觉的水果品质分级相比于人工与简易机械分级,具有分级准确、分级效率高、无损伤接触等特点,能够满足水果分级的市场要求。     

聚变反应堆校正场结构优化及性能分析

针对核聚变反应堆校正场线圈的结构进行了优化,确定了满足物理和工程装配的线圈结构。针对校正场线圈进行电磁分析,并得到线圈磁场和电磁力分布。根据广义胡克定律,利用有限元方法将线圈绕组材料属性等效,以简化结构计算模型。通过建立结构分析模型,计算电磁力载荷下的校正场线圈强度,确定了线圈盒厚度,支撑位置及支撑数目。最后为保证校正场线圈始终处于低温工作环境,根据校正场线圈结构和热负载,提出并确定线圈液氦冷却管方案。