全文获取类型
收费全文 | 62篇 |
免费 | 3篇 |
国内免费 | 5篇 |
专业分类
电工技术 | 6篇 |
化学工业 | 14篇 |
机械仪表 | 5篇 |
建筑科学 | 6篇 |
能源动力 | 4篇 |
轻工业 | 8篇 |
水利工程 | 4篇 |
石油天然气 | 2篇 |
无线电 | 4篇 |
一般工业技术 | 4篇 |
冶金工业 | 1篇 |
原子能技术 | 5篇 |
自动化技术 | 7篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 1篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 2篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 2篇 |
2012年 | 8篇 |
2011年 | 1篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 2篇 |
2007年 | 2篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 1篇 |
2001年 | 5篇 |
1992年 | 1篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1961年 | 1篇 |
排序方式: 共有70条查询结果,搜索用时 218 毫秒
11.
与经典的K均值聚类算法相比,模糊C均值(FCM)聚类算法通过引入模糊因子,考虑不同聚类数据簇之间的相互关系,得到可分性更好的聚类结果。但是模糊因子的引入,使得任意一个样本点都存在模糊性,造成FCM极易受到噪声和离群点的影响,聚类结果泛化性能较差。因此,该文提出一种簇间可分的鲁棒FCM算法(RBI-FCM)。RBI-FCM利用K均值算法对模糊隶属度的稀疏特征,降低不同数据簇之间的相互作用,突出不同数据簇相邻区域的可分性;另外,RBI-FCM在极小化数据簇内部散布度的条件下,考虑不同数据簇之间的可分性,可提高聚类模型的泛化性能。该文设计了有效的模型求解迭代算法。实验结果表明,RBI-FCM算法提高了FCM的鲁棒性,有效降低FCM对数据簇分布差异性和抽样不均衡的敏感性,得到理想的聚类结果。
相似文献12.
硫酸铵—聚乙二醇双水相体系热力学研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文建立了由一种无机盐(硫酸铵)和一种高聚物(聚乙二醇)及水所组成的三元体系(不含生物物质)的平衡浓度分析方法,实验共测定了聚乙二醇数均分子量分别为1000,1540,2000和4000四种共43组在25℃下的液-液平衡数据(包括临界点数据)。将UNIQUAC和UNIFAC方程分别扩展,并与Fowler-Guggenheim长程静电项相结合,关联了此双水相三元液-液平衡数据,结果表明:扩展的UNIFAC方程对此三元体系具有预测推算的功能。 相似文献
13.
2012年5月29日,“南车制造装备世界”中国南车四川地区产品推广会在成都举行。中国工程机械工业协会桩工机械分会理事长刘元洪、南车株洲电力机车研究所有限公司副总经理范宝林、中冶成都勘察研究院刘凯总经理、中国水电五局副总工程师刘建伟等嘉宾及中国南车川渝地区工百余名用户出席了本次会议。 相似文献
14.
当前我国运行的发电机中,冷却方式大多数为水一氢一氢,发电机定子系统各部分的密封是确保发电机安全运行的保障,发电机运行中每天氢气的泄漏量已经成为发电厂关注的主要技术指标之一。因此,采取各种手段检查发电机氢气系统的漏点,并能准确的确定漏点,以最快的手段进行处理,及时的恢复发电机备用已经成为目前迫切需要攻克的技术问题。本文通过一次发电机内冷水泄露事件的发现、检查、处理的全过程进行叙述、分析,结合发电机氢气的泄露因素,总结出经验,制定有效的技术措施和防范措施,以便于推广和交流。 相似文献
15.
16.
中国制造2025指出:制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基.随着工业的不断发展,产品需求转变成多样性,夹具在产品加工过程中的作用日益凸显.如何优化夹具设计,提升产品加工效率,成为工艺工程师亟待解决的问题.本文通过作者所在单位产品加工过程中夹具的优化设计,满足产品加工需求,提出了 一种夹具设计的新思路. 相似文献
17.
18.
介绍了XKWF系列风冷控制箱“风冷全停”报警回路的改进情况,解决了“风冷全停”在某些情况下不能及时可靠报警的问题。 相似文献
19.
句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络(sparse and self-taught CNN, SCNN)的句子分类模型.首先,在卷积层排除人为约定的特征map输入,自学习前一层输入的特征矩阵的有效组合,动态捕获句子范围内各个特征的有效关联;然后,在训练过程中利用L1范数增加稀疏性约束,降低模型复杂度;最后,在采样层利用K-Max Pooling选择句子中最大特征的序列,并保留特征之间的相对次序.SCNN可以处理变长的句子输入,模型的建立不依赖于句法、分析树等语言学特征,从而适用于任何一种语言.通过对语料库进行句子分类实验,验证了所提出模型有较好的分类效果. 相似文献
20.