基于信息化的安全风险智能管控

为解决当前安全风险管控存在的问题,利用现有资源与信息化手段,采用“平台+APP+智能终端”方式,构建安全风险智能管控平台。将风险辨识和评估标准化、流程化,落实安全风险分级管控以及班组人身安全风险预控等措施,实现对现场作业的有效监管,强化风险辨识、评估与分级管理,提升企业安全水平。     

基于改进粒子群算法的车辆配装问题求解

为解决普零货物的车辆配装问题,通过引入合并策略对标准蚁群算法进行了改进。算法中构造了和配装问题相适应的粒子,使得粒子每一维对应一个货物票号并且其取值为装载此货物的车辆编号,即一个粒子对应一个配装方案。考虑车辆的容积、载重等约束条件,在计算粒子适应度时引入了超载惩罚系数,并为改善粒子局部优化能力提出了合并策略。此算法优化过程运算简单、并行,粒子根据群体和个体历史经验逐步向最优解靠近。实例验证结果表明,该算法是有效和可行的。     

驾驶员因素与交通事故率的关联性

驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之一.综合考虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数,通过问卷调查的方式,利用BP神经网络分析技术,建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经网络结构,对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究,确定最优的神经网络结构对事故率进行预测.结果表明,采用BP神经网络对驾驶员交通事故率预测可行,同时明确了易发交通事故的驾驶员子组.     

驾驶员转向行为与生理反应的混合效应模型

选用8个年龄在35~48岁之间的驾驶员,利用动态心电分析仪、Frecord数据采集系统及动态GPS在交通部试验厂完成了紧急状况下驾驶员行为分析试验.通过综合考虑车距障碍物距离、行驶车速、行车时段、个性特征等因素,建立了混合效应模型,对驾驶员转向行为与生理反应间的关系进行了研究,得出基于心率变化量的方向盘转速预测模型,研究结果表明,车距障碍物距离、行驶车速对方向盘转速估计值均具有明显影响.为进一步分析紧急状况下驾驶行为提供了新的方法.     

多需求点车辆调度模型及其群体智能混合求解

建立货运关系明细的多需求点车辆调度模型, 模型求解过程是先由粒子群算法的粒子位置向量得到单车运送的货物, 再由蚁群算法优化单车路径, 根据优化目标筛选粒子, 直到终止条件, 实现所有货物对所有车辆的分配. 实例求解结果表明混合求解得到的车辆总路径小于蚁群算法得到的结果.     

云南生醋生产工艺的调查研究

生醋是云南滇东北地区独具特色的鼓醋类产品，其工艺特点为：淋醋后不再加热灭菌，形成了独特的风味。其醋香浓郁、酸味醇厚，色深浓稠、回味鲜甜，是一个很有开发前途的地方优良特色产品。为此，自１９９７年以来，对生醋生产工艺情况进行了调查研究，现小结如下。