9Cr1MoNbV钢瞬时液相扩散焊中间层研究

采用氩气保护,在1230～1260℃,3～5MPa下,用不同的合金中间层对9Cr1MoNbV钢管进行了瞬时液相扩散焊(TLP).通过正交试验分析了中间层、加热温度和压力对接头显微组织和力学性能的影响.结果表明:中间层是9Cr1MoNbV钢管TLP的关键;利用以母材为基体加合适降熔元素制备出的中间层,可使接头获得良好的组织和性能.     

气相色谱法分析高纯气体的几个问题（续）

四、预浓缩技术在高纯气体分析中的应用样品预浓缩技术与GC相结合(以下简称浓缩气相色谱法)在高纯气体分析中一直占有重要的地位。在已颁布的国家气体标准中,高纯氦、高纯氢、超纯氢的分析检测方法都是采用预浓缩GC。预浓缩GC可以在设备非常简单、操作非常容易、敏感度不很高、普及面很广的TCD、FID中分析一些     

低温封接玻璃的研究现状及发展趋势

低温封接玻璃能在400～700℃的温度范围内,实现玻璃、陶瓷、金属合金乃至各类新型复合材料等的完美连接.随着低温封接玻璃无铅化的推进,目前主流研究主要集中于具有潜在应用背景的磷系、铋系、钒系以及硼系低温封接玻璃.本文综述了近年来国内外关于低温封接玻璃的研制现状以及未来的发展趋势.低温封接玻璃在无铅、低温的大趋势下,未来还需具备一定的导热性能和向复合化方向发展.     

高效气体脱氧管的研制及其特性

言前随着新技术的发展,各方面对气体纯度的要求越来越高,特别是对气体中杂质氧和水的要求更为突出。半导体及微电子器件生产工艺用的携带气、稀释气、反应气和保护气;电真空加工用的稀有气体、常用气体;色谱及其它精密仪器用的载气、零点气及校正用标准气;金属有机合成、催化剂研制与     

标准混合气的制备

许多科学研究需要使用标准混合气。气相反应化学、毒物学和吸入麻醉法的研究恰好是三个例子。标准混合气主要应用于评价和校正分析仪器，例如气相色谱仪或空气质量监测器，以研究或实施程序。的确，由于空气污染控制和工业卫生学方面的要求对标准大气的制备，特别是对各种低浓度组分标准气制备的新方法有最大的促进。     

ECD气相色谱法测定痕量氧及在高效气体脱氧管评价中的应用

前言脱氧管的脱氧深度和脱氧容量是衡量其性能的两项最关键的指标。前者决定被净化气体的质量;后者决定脱氧管的使用寿命。测量它除可以检验脱氧剂的性能好坏以外,还可检验脱氧剂新的活化再生装置、操作条     

气相色谱法分析高纯气体的几个问题

前言随着新技木的发展,各领域对高纯气体的品种和质量要求愈来愈高,半导体微电子器件工业,电真空材料加工,各种金属的冶炼和处理,大规模集成电路的研究和生产,色谱等精密仪器用的载气、零点气、标准气的制备,金属有机化合物的合成,石油化     

降熔元素对T91钢TLP连接组织和性能的影响

T91钢TLP连接的关键在于降熔元素MPD的选择.在1230℃～1260℃,3～5 MPa下,采用氩气保护,以自制中间层对T91钢管进行了瞬时液相扩散连接(TLP).运用正交试验分析了中闻层成分、温度和压力时接头显微组织和力学性能的影响.结果表明:在合适的工艺参数下,T91钢TLP连接接头可获得良好的组织和性能;当中间层中的降熔元素含量差别较小时得到的接头组织仍然差别较大.指出中间层中的降熔元素对中间层的润湿、快速扩散和均匀化均有重要作用;以母材为基体加适量MPD(其中以B元素为最佳)可制出合适的中间层.     

中间层对10Cr9Mo1VNb钢管TLP连接接头组织和性能的影响

分别用自制I01,I02和I03 Ni基合金作中闯层对10Cr9Mo1VNb钢管进行TLP连接,分析了不同中间层对10CrgMo1VNb钢管TLP连接接头的力学性能和显微组织的影响.研究表明,在合理的工艺参数下,用I03作中间层TLP连接10Cr9Mo1VNb钢管,接头组织与母材的接近,抗拉强度和抗弯强度超过母材;在中间层的选用过程中,除化学成分要接近母材外,降熔元素的含量也是关键因素之一.     

QoE驱动的SDN网络高可用传输框架

针对复杂环境下单路传输可用性低且路径切换代价高的问题,本文提出一种用于高可用性传输服务的QoE驱动和SDN辅助MPTCP路径切换方案（QoE-driven and SDN-assisted MPTCP Path switching Scheme,QESMPS）。首先根据SDN架构下数据平面节点的介数中心性构建具有路径不相交的路径规划模型。其次采用双阶段策略分别执行带宽补偿与路径切换,加快传输受阻路径上子流的转移,实现以较低的吞吐量完成路径切换。最后,将Levy飞行引入到AOA模型更新中,防止算法过早收敛,增强跳出局部最优的能力,从而保证算法在对子流路径权重进行优化时达到最优。实验结果表明,本文提出的方法在执行子流路径切换时具有吞吐量波动范围更小、延迟更低以及抖动更小的优势。此外,改进AOA算法在计算最优权值向量时可获得更高的收敛效率。