新型功能材料在纺织服装中的应用

新型功能材料在纺织服装领域有广阔的应用前景,也是产业转型升级的重要研究方向。本文根据不同的作用方式对纺织服装中新应用的功能材料做分类描述,包括应用已较为普遍的石墨烯材料和纳米材料,介绍并评价这些新型功能材料特异性的实现机理和应用实例。     

采用虚拟场景技术的高温气冷堆仿真系统研究

仿真系统对10 MW高温气冷堆的堆芯、主回路系统和蒸汽发生器等部件进行分析计算,模拟稳态和瞬态过程。采用虚拟场景技术,按高温气冷堆的实际结构建立三维虚拟场景,用户可在虚拟场景中漫游观测,实时查看仿真计算状态;同时可对仿真数据结果进行分析并以二维、三维图形显示。该仿真系统不仅对高温气冷堆的工程设计、安全分析和人员培训有重要作用,且可以对HTR-10主控室的操作人员进行现场支持及各项研究提供帮助。     

一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究

在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中,根据细胞粘连程度的不同,自适应地变换距离函数的参数,从而有效地防止欠分割和过分割。实验证明,这种改进的方法能成功地分离不同粘连程度的粘连细胞,并具有良好的稳定性。     

J2EE平台上基于共同建构的协同学习系统CSCL

计算机支持的协同学习(CSCL)是CSCW理论在当代网络教育领域的新应用,其实现可采用J2EE与EJB组件技术及B/W/D三层结构,对实现过程中的一些关键技术如EJB的创建与调用、并发控制技术、协同感知技术等的研究也具有很高的应用价值。     

Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于汉字字符识别

提出了一种Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,解决了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结构与Ｌｉ网络的优点．同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的１４４％,表明该算法有效且快速．     

模糊Petri网库所集中token初始值的确定方法

在模糊Petri网的应用研究中,由专家或研究人员主观确定网中token初始值的现象普遍存在,这必然会影响模糊Petri网的实际应用效果。提出了一种适用于模糊Petri网的确定token值的有效方法,通过实例验证了该种方法的可行性与有效性。     

以绿色施工评价为导向的信息化绿色施工管控平台研究与框架设计

整个建筑行业如今有了更先进的BIM技术,在项目的管理上则更加需要有的放矢,明确技术的实施目标,以采用合理的技术路径。本文的研究针对建设工程项目中的绿色施工信息化管理,从工程管理的角度出发,以绿色施工评价需求为导向,结合BIM、物联网新技术的应用,研发了一套基于BIM的信息化绿色施工管控平台。文章对平台的总体功能框架,以及具体的功能模块进行了梳理。应用本平台,能够针对项目所确立的绿色施工实施目标,进行细致、目标明确的绿色施工管理,并对绿色施工管理的成果做出实施评价,从而提升整体绿色施工管理水平。     

煤系地层顶板岩溶地下水赋存特征研究

煤层瓦斯测压下向钻孔积水会导致测压不准,研究既能排水又不影响测压进程和测压结果的装置是下向钻孔测压亟待解决的难题。设计了自动排水装置,利用弹性膜实时感知排水时机, 实现了自动化排水;试验研究了弹性膜弹性参数,确定膜的最佳厚度为0.3~1.0 mm;基于气体压力差与毛细作用力原理,推算了最优排水区间;在此基础上研制出一种煤层瓦斯测压下向钻孔自动排水实验装置并开展排水试验。试验结果表明：在测压气室气压为0.152×10⁵ Pa,排水管管径为15 mm,毛细管内径为0.2 mm、数量为950根时,排水速度为0.444 3 cm³/s,该装置可以实现连续缓慢排水。

     

催化式红外辐射预处理对糙米贮藏稳定性的影响

本文研究了催化式红外辐射预处理对糙米贮藏稳定性的影响。先考察红外辐射时间、辐射距离和糙米初始水分含量对糙米品质的影响,得到最佳处理条件为:红外辐射时间6 min、处理距离35 cm,初始水分含量14.50%。随后在35℃、85%RH(相对湿度)下贮藏,通过测定贮藏期间游离脂肪酸、虫害、霉菌等来比较不同环境的贮藏效果。结果显示,红外辐射气调包装组的糙米贮藏效果最好,游离脂肪酸仅增加15.45 mg KOH/100 g,霉菌总数保持在180 cfu/g左右,未有虫害发生。以上结果表明,红外辐射预处理能有效的减缓糙米游离脂肪酸的生成,降低水分含量,并抑制虫害和霉变现象。      

枯草芽孢杆菌液态发酵豆粕的种子培养基和发酵培养基优化研究

为提高枯草芽孢杆菌液态发酵豆粕的效率,对发酵所用种子培养基和发酵培养基进行优化。通过单因素实验研究种子培养基氮源、碳源、无机盐种类及温度对生物量的影响,确定种子培养基组成为1%酵母膏、1%玉米黄粉、1%KH2PO4,培养温度36℃,其生物量、中性和碱性蛋白酶酶活较常规蛋白胨培养基分别提高210.10%、459.20%和67.50%。在此基础上运用正交实验对发酵培养基碳源量、接种量及温度进行优化,得到最优发酵工艺条件为20%豆粕、2%玉米黄粉、1%KH2PO4、接种量10%,培养温度36℃,其生物量、可溶性蛋白及多肽含量较仅含22%豆粕的培养基分别提高40.90%、28.60%和36.40%。结果表明采用优化后的种子培养基和发酵培养基能够显著提高枯草芽孢杆菌液态发酵豆粕的效率。