农业生态环境保护与农业可持续发展分析

在过去的数十年中,一些地区只注重经济的高速发展,在某种意义上忽视了对农业生态环境的保护,从而造成了对农业生态环境的破坏,产生了一系列的连锁反应,例如耕地面积的减少及耕地污染、水资源短缺、大气污染等,这些都对我国的农业发展造成了很大的负面影响。作为人口基数较大的农业大国,我国的农业、种植业一直是守护国家粮食安全、保障民生、维系社会稳定的基础。然而,我国传统的农业发展模式对环境的破坏非常严重,制约了农业、种植业的稳定、可持续发展。     

地质露头激光扫描反射强度外部干扰因素研究

地质露头激光反射强度不仅受控于扫描仪特性，露头物质组成和结构特征，还受大气环境、扫描几何条件等外部因素干扰，导致露头上“同物异值，异物同值”。针对地质露头激光扫描时反射强度的外部干扰因素开展研究，从扫描距离、入射角、水浸和环境温度四方面设计实验方案，运用对比分析方法。得出：距离对反射强度存在显著影响，且不同型号扫描仪近距离效应和受影响程度不同；入射角的影响随岩石表面粗糙程度的不同而表现出较大差异；水能吸收近红外激光，致使水浸后的强度值降低；强度值对环境温度变化不敏感。基于研究认识，针对地质露头野外扫描作业的特征，提出了地质露头野外采集技术规范，以降低扫描时的外部干扰，提高数据采集质量。     

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

目前我国油气勘探开发的主要目标在逐步转向碳酸盐岩油气资源和页岩油气资源，而碳酸盐岩储层以缝洞型为主，对野外露头地层剖面的裂缝提取能够为缝洞型储层研究提供直观、形象的结果。最常见的传统露头裂缝研究是耗时耗力的人工解译，为此提出基于深度学习的露头地层剖面裂缝智能化提取技术：在Mask R-CNN算法的基础上结合在线增广策略和注意力机制实现裂缝的自动化提取。为了证明Mask R-CNN改进算法对错误标签的容错能力，设计了含有不同程度错误标签的训练集对比实验，结果表明，当错误标签占比达到30%时模型精度下降较大；接着通过消融实验定量分析不同的改进算法对精度的提高程度；然后以人工提取结果为参照，与大津法(OTSU)、区域生长算法、UNet算法、DeepLabv3⁺算法等进行精度对比评价，结果表明，改进的Mask R-CNN裂缝识别方法提取的裂缝线性特征更准确完整，且正确率在97%以上，高于其它对比算法，验证了该方法的有效性；最后将改进的Mask R-CNN裂缝识别方法应用于四川盆地西南部峨边先锋地区野外露头地层剖面的裂缝提取，并对裂缝长度、密度、倾向和间距参数进行统计分析，...     

基于LabVIEW的地震仿真监测系统设计

快速、准确地采集地震数据关系到地震监测的成败，然而，目前市场上的地震监测系统普遍存在数据采集效率低、成本高、功能不易拓展等问题。基于此，基于Lab VIEW软件开发平台和NI USB-6001数据采集卡，开发出了一套先进的地震数据监测系统。首先，通过地震计等四种传感器采集现场的液位、温度等信号；然后，利用数据采集卡对采集的信号进行A/D转换；最后，通过Lab VIEW完成数据的显示与存储。实验表明，系统操作方便快捷、性能优越、功能易拓展，对提高地震监测仪器的工作效率、监测安全具有一定的意义。     

2022年1—9月针织行业经济运行分析

对2022年1—9月针织行业运行情况进行分析，表明2022年1—9月针织行业规模增速持续放缓，成本收入增速差距缩小，经营状况有所改善，出口增速态势良好，内销热度有待提高等。指出在复杂的外部环境下，我国针织产业实现了稳定与发展，未来要坚持以推动高质量发展为主题，实现行业质的有效提升和量的合理增长。     

2023年一季度针织行业经济运行分析

对2023年一季度针织行业经济运行情况进行分析,表明2023年一季度我国针织行业整体需求总体偏弱,生产规模有所减少;盈利压力加大,行业运行质量下降;海外需求下降,美欧日市场回落较明显;内销形势逐步向好,商品零售加快恢复。分析2023年经济发展环境,指出当前行业依然面临国际形势复杂多变,全球市场需求疲弱,市场订单不足,原料成本高位波动,消费预期仍显不足等不利因素,总体发展形势仍较复杂,并提出企业需要提高警惕,时刻保持敏锐市场洞察力和判断力,积极应对可能到来的危机。     

碳酸盐岩岩性高光谱识别及模型精度研究

高光谱数据是一种多维遥感数据，能在可用近红外波段范围内准确采集碳酸根的振动频率数据，从而对识别碳酸盐岩岩性产生特殊效果。本研究针对传统碳酸盐岩识别方法效率低、准确度不高且受主观影响因素大等不足，使用实测得到的高光谱数据，综合对比多元线性回归模型(MLR)、主成分回归模型(PCA)、偏最小二乘回归模型(PLSR)和逐步回归模型(SR)的精度，提取最优特征，构建高光谱岩性识别模型。结果表明主成分分析模型在光谱采样间隔为2 nm时，具有较高精度(79.78%);随着光谱采样间隔的增加，模型精度均基本表现为先增加，后下降的变化趋势；当光谱采样间隔较大时，模型精度均低于70%;光谱数据采样间隔对模型精度影响较大。     

2023年上半年针织行业经济运行分析

对2023年上半年针织行业经济运行情况进行分析，表明上半年针织行业整体承压运行。得益于内需市场活力释放，产销降幅较一季度有所收窄，行业营业收入明显好于一季度，但仍处于恢复性增长阶段。今年以来行业利润同比持续收缩，到6月份情况开始有所好转，针织织物表现好于针织服装。同时，行业利润率和亏损面情况均有所改善，但运行质量仍待提高。外销延续收缩态势，形势仍较为严峻。1—6月我国针织产品对东盟、美国、欧盟、日本等传统市场出口持续下滑，对中亚、中东、俄罗斯等地区和国家出口涨势明显。展望下半年，内销方面我国宏观经济持续恢复态势，需巩固势头稳中求进；外销方面需积极适应并灵活应对国际贸易环境，在效率和安全的平衡中思考行业发展布局。