基于康奈尔笔记法的中学化学笔记策略

传统的笔记方法过于古板,很难突破“板书式笔记”的束缚而建立符合个体认知方式的知识体系。一个好的笔记方法能在一定程度上提高学生成绩,激发学生的学习需求。康奈尔笔记法与传统笔记法不同,重视对学习内容的再处理过程,在此基础上重视对教材的利用与挖掘,将笔记作为课后任务来完成,形成一种能够培养学生信息加工能力和发散思维的笔记策略,从而帮助学生形成自己的认知风格,达到掌握知识的目的。     

短期暂养对鲫鱼肉品质影响的研究

本文主要针对短期暂养鲫鱼,研究了暂养第0、1、2、3、4、5、6和7 d的鱼肉基础营养成分,肌肉的质构特性以及p H、熟肉率和持水率的变化。结果表明,从暂养第0 d到第7 d,总糖显著降低(p<0.05),粗脂肪、持水率和熟肉率略有降低,水分、粗蛋白、粗脂肪、持水率和熟肉率有所降低,灰分变化不大,p H先降低,后略有升高,暂养结束最终的p H小于暂养前;暂养过程中,鱼肉硬度和咀嚼性无较大变化,弹性和胶着性有所降低。短期暂养对鲫鱼的营养品质、食用品质和质构特性有一定影响。      

结合多尺度圆形滤波与MS聚类 的疑似结节分割

肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节病灶区域得到滤波增强、直线形的气管/血管区域得到抑制,将Hessian矩阵滤波后的形状特征、灰度、空间位置3种信息引入特征空间,将均值漂移聚类的核函数分解为3种特征信息所分别对应的核函数乘积形式,最后采用自适应计算带宽的方法确定每个待分割疑似区域的带宽进行均值漂移聚类分割。对来自LIDC等127个包含不同类型肺结节的病例进行实验,实验结果表明引入Hessian矩阵圆形滤波信息的均值漂移聚类能够分割出与血管或气管相连或者交叉的结节区域,去除ROI中包含的非结节区域,能有效分割出基于灰度信息难以分割的毛玻璃型(GGO)结节;对于3种类型的结节区域:血管相连结节(VPN)、毛玻璃型结节(GG0)、孤立性结节(SPN)分割平均准确率分别为92.80%、86.13%、95.08%。     

提升拉深模研合率研究浅析

模具零件研合是模具基础调试的主要工作,其工作量约占模具基础调试工作的70%,工作量大,周期长,制约了项目的推进,增加了成本,通过研究影响模具研合率的不同因素,找到根本原因进行改进,实现了模具研合效率的提升。     

行政事业单位内部控制制度的建设

内部控制是企事业单位加强管理水平,提高工作效率,防止错误疏漏舞弊的有效方法,行政事业单位作为我国各项基本政策实施的主体,需要加强内部控制,减少各项经济风险的产生．通过内部控制制度设计,分析行政事业单位内部控制制度的现状,剖析行政事业单位存在的问题,提出加强行政事业单位内部控制制度建设的对策．     

得可PV行业里的批量印刷专家

以速度、精度、重复性和质量打造新工业基准 近日，浙江弘晨光伏继购买得可太阳能PV1200光伏金属镀膜生产线取得巨大成功之后，已确定将从得可公司再购一条生产线。弘晨光伏副总经理向小龙评价此次购买生产线时说：“因其卓越的精度，得可的技术从未造成任何部品的破损。硅片破损率非常低。     

继续报道粤港印刷业融合凸显国际市场竞争优势珠三角谋定"全球印刷厂"

珠三角地区正逐渐成为全世界的印刷厂:牛津大学出版社、朗文出版社、剑桥大学出版社、哈珀·柯林斯出版集团、麦克米兰出版公司……这些响当当的世界级出版巨头,向全球推出的一本本图文并茂、印刷精美的书籍,有相当一部分在珠三角印刷;圣诞及节庆时期销往全球的精美贺卡,也有许多产自珠三角;而由朗文出版社出版的全世界第一本四色印刷的辞典,上月刚刚在珠三角印制完成.     

关黄柏叶不同炮制品的总黄酮含量测定及抗氧化活性

以关黄柏叶及其不同炮制品为试验材料,以关黄柏树皮为对照,对样品中的总黄酮和总生物碱进行含量测定,并对其抗氧化活性进行研究,旨在为新食品能源提供研究基础.结果 表明:发酵炒制的关黄柏叶样品中所含总黄酮含量最高,是关黄柏原叶的1.55倍,是关黄柏树皮的3.19倍;关黄柏树皮的总生物碱含量最高.关黄柏原叶、发酵炒制的关黄柏叶...     

基于自适应蝙蝠粒子滤波算法的WSN目标跟踪

为了解决粒子滤波(PF)的无线传感器目标跟踪中样本贫化导致的精度较低的问题,提出了自适应蝙蝠粒子滤波的WSN目标跟踪方法。通过自适应的蝙蝠算法的滤波算法优化粒子重采样过程,结合最新的观测值定义粒子的适应度函数,引导粒子整体上向较高的随机区域移动。同时利用动态自适应惯性权重探索新的粒子位置更新为设计机制,引入动态适应惯性权重值, 有效调整全局探索和局部探索适应能力、改善粒子贫化和局部极值问题,增加粒子群多样化从而提高跟踪性能。实验结果表明,自适应蝙蝠粒子滤波算法重采样方法可以防止粒子的退化,增加粒子的多样性,减少跟踪误差,可以减少算法的运行时间,实时追踪性能大幅提高。与BA-PF算法和PF算法相比较,IBAPF 算法的计算时间是最短的,IBA-PF算法的位置和速度的平均平方根误差最小(位置0.0311、0.0202、速度0.0262、0.0101),PF算法的跟踪精度是最低的,而IBA-PF跟踪精度较高,IBA-PF算法被证明具有良好的跟踪性能。     

分数阶微分的婴幼儿脑MR图像增强算法

目的 由于传统的分数阶微分算法本质是提高相邻像素点的灰度差,达到增强对比度的作用,但是同时会放大和产生噪声,这容易使婴幼儿脑MR图像的增强效果有限或过增强。为了解决上述问题,提出一种融合非局部均值信息的自适应分数阶微分的婴幼儿脑MR图像增强算法。方法 用平均梯度和大津算法自适应确定分数阶阶数,融合纹理粗糙度确定初始的分数阶阶数。为了进一步抵制噪声等干扰,利用更大邻域的纹理信息,融入非局部思想确定分数阶微分的阶数。最后用最终的分数阶阶数对图像进行滤波,得到最终的增强图像。结果 实验通过信息熵、平均梯度和空间频率指标统计结果证明本文算法具有优越的图像增强性能。信息熵指标能够高出对比算法0.2%~12%,平均梯度指标能够高出对比算法5%~59%,空间频率指标能够高出对比算法6%~59%。结论 本文算法可以在增强纹理细节及抑制分数阶微分引入噪声方面都取得较好的效果。本文算法也适用于普通的模糊图像,具有良好的应用背景。