基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别

双向二维主成分分析((2D)~2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L_1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)~2PCA-L1S。在(2D)~2PCA目标函数中加入L_1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引入弹性网约束,通过Lasso与Ridge惩罚函数实现稀疏性。在Feret和Yale数据库中进行基于最近邻的人脸分类、人脸重构和基于粒子群优化SVM参数的人脸识别实验,结果表明,相较于2DPCA、(2D)~2PCA、(2D)~2PCA-L1等主成分分析方法,该方法能准确提取人脸主要信息,人脸识别和人脸重构效果较好。     

野草猴群算法的传感器优化布置方法研究

简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限。为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法。该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性;采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度;融入野草繁殖进化和竞争排斥机制,扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围。以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数,配置传感器的布置位置。以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析,验证了算法的可行性和有效性。最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择。实验结果表明,野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高。     

关于屋顶绿化技术的研究

城市热岛效应是目前城市面临的重要问题。因此屋顶绿化技术的使用,推进了城市绿色建筑、节能建筑的发展。可持续发展是当今社会的热门话题,在有限的空间内,增加绿化面积,改善大气环境,吸收城市噪声,实现节能环保,是当务之急。本文以玉溪市第一幼儿园为例,论述屋顶绿化的关键技术,分析屋顶绿化存在的问题和优势,对屋顶绿化技术进行研究。     

小电容功率变换器-永磁同步电机系统脉动电流控制策略

直流母线电压波动是小电容功率变换器永磁同步电机系统中存在的一个重要问题,尤其是在以单相交流输入的系统中该问题显得更加突出.为了减小母线电容,可以通过减小母线电压波动来实现.本文提出了一种永磁同步电机脉动电流控制方法,该方法实质上是将电机视为电感用来储能,通过控制电机的无功电流分量来控制电机的无功功率分量,使得电机功率跟...     

国企工会工作的创新途径分析

<正>为了增强国有企业核心竞争力,企业必须做好员工思想政治工作,充分考虑工会工作的重要作用,解决目前工会工作存在的问题。基于此,本文首先分析了国有企业工会工作创新的重要性,其次提出国有企业工会工作创新的实施策略,以期帮助企业不断完善管理体系,储备更多专业人才。     

“互联网+智慧模式”的大中型停车场反向寻车系统

随着汽车行业的迅猛发展,我国汽车保有量迅速增加,由于在车辆出行过程中存在“停车难”的问题,因此停车场的规模也越来越大,但是在大中型停车场找到自己的车往往费时费力。该文旨在通过设计一款基于互联网+智慧模式的反向寻车系统,以解决在大中型停车场反向寻车难的问题。该文通过程序语言设计微信小程序,以查询车辆所停放的位置以及进行路线引导,达到在最短时间、走最短路径的目标,方便车主找到车辆停放的区域,节省寻车时间,提高用户的停车体验。小程序经过实地采集数据进行模拟,完全可以迅速实现反向寻车的功能。     

基于自适应杂波抑制的气象参数估计和补偿技术

地物杂波具有面积大、能量强、分布不确定的特点,是影响天气雷达气象参数估计的主要因素.文中针对强杂波下的气象目标探测,采用基于频域滤波的自适应杂波抑制方法,系统地分析了不同杂波背景下自适应杂波抑制对气象参数测量的影响,并给出了误差补偿模型.最终通过实测数据完成算法验证,在杂波抑制的同时可以有效修正气象参数测量结果,具有较...     

基于尖点突变理论的含软弱夹层缓倾顺层岩质边坡稳定性研究

为了探讨软弱夹层对缓倾顺层岩质边坡稳定性的影响,克服采用安全系数评价边坡稳定性的局限性,提出一种基于尖点突变理论的突变级数法。选取软弱夹层的黏聚力c、内摩擦角φ、倾角β、厚度d、岩体重度γ和空隙水压比γ_u6个因素进行五水平正交试验,并建立相关的边坡模型,然后采用强度折减法求出边坡的安全系数,基于突变级数法求取试验边坡模型的突变级数。结果表明：影响含软弱夹层缓倾顺层岩质边坡稳定性的主控因素的敏感程度大小顺序为φ>β>c>γ_u>γ>d;采用突变级数法对边坡稳定性的评判结果与强度折减法、极限平衡法一致,并在实际工程中进行了验证;突变级数法在此类边坡的稳定性评价中具有可行性,且较为直观、便捷。研究成果可为此类边坡的稳定性评价提供理论依据。     

基于协同Agent的状态监控器软件构架研究

为了在嵌入式数据库(EDB)中加入状态监控的功能,解决状态监控器软件构架设计与实现方法问题,提出一个基于协同Agent的状态监控器软件构架.从构件的角度对模型进行描述,进而阐述软件构架中如何体现Agent特性和协同特性的技术方法.描述了软件构架中的合同网结构,并引入规则树与角色协同技术进行模型优化.最后运用KQML语言对部分内容进行可实现性描述,该状态监控器在实际应用中取得良好效果.     

基于词间关系分析的文本特征选择算法

传统的特征选择方法通常使用特征评价函数从原始词集中筛选出最具有类别区分能力的特征。这些方法是基于以独立的词作为语义单元的向量空间模型,忽略了词与词之间的关联关系,难以突出文本内容中的关键特征。针对传统特征选择方法的不足,本文提出一种新的基于词间关系的文本特征选择算法。该方法考虑对文本内容表示起到关键性作用的词,利用关联规则挖掘算法发现词语之间的关联关系,并且通过相关分析对强关联规则进行筛选,最终生成与类别属性密切相关的特征空间。实验结果表明,该方法更好地表示了文本的语义内容,而且分类效果优于传统算法。