基于改进PSO算法的SVM在甲烷测量中的应用

针对甲烷气体定量分析过程中,传统SVM模型预测精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进PSO算法的SVM回归模型.该模型在传统PSO算法寻优的基础上,引入动量项的同时增加随机粒子个体极值的追随因子,使粒子不仅追随全局最优解和局部最优解,还跟随种群中任一粒子的个体极值,使得寻优算法后期收敛速度较快,不易陷入局部最小值.实验中,对0~5.05%浓度的25组标准甲烷样气进行建模分析,并与传统PSO算法寻优模型和Grid搜索法寻优模型进行对比.结果表明,采用改进PSO算法建立的SVM回归模型均方根误差小,收敛速度快.     

基于六西格玛设计的前纵梁边缘开裂冲压工艺优化

为了解决车身前纵梁Kick-down零件的边缘开裂问题,本文通过不同材料等级的高强度钢板预变形拉伸和扩孔试验研究了其边缘拉伸性能,制定了边缘应变极限评判标准,建立了Autoform边缘应变材料模型,准确预判了零件边缘开裂的状态;并基于六西格玛设计(DFSS)中的IDDOV理论方法,确定了解决边缘开裂的冲压工艺方案,采用田口方法获得了该方案的最优冲压工艺参数.优化后的工艺方案,最大减薄率、最大增厚率和最大边缘应变值均有明显改善,量产零件无边缘开裂问题,成功解决了Kick-down零件的边缘开裂的问题;同时也表明在高强度钢零件的同步成形CAE分析中,边缘应变极限评判标准能够准确预判零件成形的边缘应变状态.     

高栅压下超薄栅nMOSFET的RTS噪声

在深入研究SMIC 90nm工艺1.4nm栅厚度nMOS器件RTS噪声时域特性的基础上,提出了该类噪声电子隧穿栅介质的物理起源,并对高栅压下RTS噪声机理作了深入阐述.结合IMEC和TSMC的研究,建立了栅压与RTS噪声时间参数的物理模型,实验结果和模型模拟结果的一致说明了模型的有效性.该研究为边界陷阱动力学和此类器件可靠性提供了新的研究手段.     

纳米MOS器件RTS噪声测量与分析

提出了一种基于虚拟仪器的纳米MOS器件随机电报信号噪声测量方法．应用虚拟仪器平台采集随机电报信号噪声的时间序列,采用逐点差分和高斯函数拟合方法,提取了随机电报信号噪声的相对幅度,再通过数字滤波和指数函数拟合方法提取随机电报信号噪声时常数．通过对90nm MOS器件的测量分析,结果表明该方法不但计算速度远高于传统方法,而且在相同精度要求下,需要的采样点仅为传统方法的1/10．在随机电报信号时常数较小的情况下,测量精度为传统方法的几倍到几十倍．