基于单片机的校园安防系统设计分析

在我国实行大学扩招的政策之后,大学生的数量大量增加,这为学校的管理带来新的挑战.伴随学生数量的增加大学校园的安全问题逐渐成为一个社会公众普遍关注的问题.面对目前大学校园的安保问题,笔者认为只能通过建立立体化的安防系统才能将危险降低到最低.在系统的设备选取上,笔者选取了价格低廉运用较普遍的单片机.本文以单片机为核心设计了大学校园的防火和防盗的安防系统.这两个系统有效的降低大学校园在失火和被盗窃方面的安全性问题.在论述防盗系统时重点论述了它涉及到的辅助技术,总体的设计框架等内容.在论述防火系统时重点论述了防火系统硬件和软件设计两个方面的问题.     

基于并行运算的双层图像锐化方法

针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法：第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。     

高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施

分析了智能电网的特征及研究进展,结合今后中国智能电网建设的发展规划,根据高电压设备状态检测的需要,指出了在线监测技术在智能电网建设中的作用,针对智能电网与传统电网的差异,提出了高电压设备智能状态检测的分阶段实施的具体建议。为推进智能电网的深入研究与应用,应加强高压设备智能化研发,根据在线监测数据,对设备的可靠性做出判断,对设备的剩余寿命进行预测,应用专家分析诊断系统实现高压设备的智能状态检修。     

前馈神经网络WAFS学习算法

1.引言前馈神经网络是目前应用最广的一种神经网络,其学习算法是由Rumelhart等人于1986年提出的反向传播(Back Propagation,BP)算法,故这种神经网络也常被称为BP神经网络。人们对前馈神经网络学习算法的研究,以前主要着重对各层之间联接权值优化的研究,如BP算法以     

基于小二乘-卡尔曼滤波的wMPS系统跟踪定位算法研究

wMPS(workspace Measuring Position System)是一种新型的基于平面交会原理的网络式测量系统,在静态测量研究的基础上,研究了动态跟踪测量的问题。为了减小运动引入的测量误差,利用运动方程提高测量精度,采用了最小二乘法对接收器的位置进行静态估算,将其结果作为伪观测值,然后利用卡尔曼滤波做进一步处理,该方法避免了观测方程中的非线性误差,实现了接收器在运动过程中的高精度跟踪定位。通过试验对最小二乘法和最小二乘-卡尔曼滤波法进行了比较,结果表明最小二乘-卡尔曼滤波法的估值精度远高于最小二乘法。     

基于多主体的撮合交易模型及算法研究

电子商务交易模型是电子商务应用进一步向前发展的核心,该文首先通过对Internet环境中开放出价双重拍卖模型的分析,并结合Multi-Agent分布式协同求解的特点,提出了一种基于多主体的撮合交易模型,对撮合交易机制及其算法做了描述,证明了该模型的经济有效性等特性,并对多主体环境中的撮合交易模型进行了实验仿真和分析。     

电气设备状态检修试验

通过实例说明应如何科学地分析和统计设备绝缘状况，合理地制定高压电气设备试验周期和及时消除设备缺陷，做好 缘监督，推进电气设备状态检修工作。     

胺化条件对季铵化PPEK膜性能的影响

以氯甲基化杂萘联苯聚醚酮(CMPPEK)为膜材料,通过溶液法制备了CMPPEK基膜,然后将其浸泡在三甲胺水溶液中进行季铵化反应得到季铵化杂萘联苯聚醚酮(QAPPEK)阴离子交换膜。比较了CMPPEK和QAPPEK的热失重性能,CMPPEK的5%热失重温度为330℃,QAPPEK的5%热失重温度为260℃,QAPPEK的5%热失重温度与CMPPEK的相比降低了70℃。考察了三甲胺浓度、胺化时间、胺化温度等反应条件对QAPPEK膜性能的影响。结果表明:三甲胺的质量分数为33%、胺化时间为12h、胺化温度为40℃时,得到的QAPPEK膜表现出了较优异的性能,其IEC值达1.64mmol/g,在2mol/LVOSO4+3mol/LH2SO4的混合溶液中测得的面电阻为0.73Ω·cm2,应用于全钒液流电池(VRB)中,电池的能量效率高达85.9%,电流效率为98.4%,电压效率为87.3%。     

考虑风电非线性相关性的配电网概率潮流研究

风电之间具有非线性相关的特性,研究其对配电网概率潮流的影响,对提高系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。提出一种考虑风电之间非线性相关性的配电网概率潮流计算方法,该方法基于经验Copula函数生成风电功率样本,与常规的基于高斯分布、t-分布等概率分布函数的方法相比,基于经验分布函数可以较好地反映风电功率的随机特性。建立含风电的配电网潮流模型,介绍PQ节点、PV节点以及PQ(U)节点的处理方法,并采用前推回代法进行解算。最后,将所提方法应用于纯辐射型配网和弱环型配网概率潮流计算中,对比分析不考虑风电相关性、考虑线性相关性以及考虑非线性相关性的结果。对比结果表明,考虑非线性相关性的结果与实际情况更为接近,可为电力系统运行调度提供更为准确的参考信息。     

东北牡丹江铁路工厂吴芳青小组的多刀多刃切削法

为了响应全国机械制造业中展开多刀多刃切削法运动,我想把我们工厂吴芳青先进青年小组在增产节约运动中,创造与推广的一些多刀多刃切削法的经验,向你们报导一下。以供各地机械工人弟兄在推广多刀多刃切削法运动中作为参考。吴芳青先进小组是我们工厂推广先进经验的旗帜,一贯保持着铁路劳动模范的光荣称号。在增产节约运动中,全组工友都开动脑筋,挖潜力,找窍门,改进工具和操作方法,广泛推广多刀多刃切削法。共计在他们小组有卅