一次强对流天气成因分析

强对流天气是气象学上所指的发生突然、移动迅速、天气剧烈、破坏力极大的灾害性天气,主要有雷雨大风、冰雹、龙卷风、局部强降雨等。强对流天气发生于中小尺度天气系统,空间尺度小,一般水平范围大约在十几公里至二三百公里,有的水平范围只有几十米至十几公里。其生命史短暂并带有明显的突发性,约为一小时至十几小时,较短的仅有几分钟至一小时。强对流天气来临时,经常伴随着电闪雷鸣、风大雨急等恶劣天气,致使房屋倒毁,庄稼树木受到摧残,电信交通受损,甚至造成人员伤亡等。     

基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的白水河滑坡位移预测研究

 滑坡位移预测模型的选择及其参数的选取是滑坡位移预测中至关重要的2个问题,以往的模型在预测滑坡位移时具有诸多的限制和不足。以三峡库区白水河滑坡为研究对象,基于时间序列分析方法,分离提取出滑坡趋势性位移与周期性位移。前者主要受控于滑坡的内部因素(物质组成、地质构造、地形地貌等),可用最小二乘法对其进行多项式拟合并预测;后者是由外部影响因素(季节性降雨、库水位变动等)导致,取当月降雨量、双月降雨量、库水位高程、月间库水位变化量、双月库水位变化量和年间累计位移增量作为周期性位移的影响因子,提出采用可优化选参的粒子群优化算法(PSO)与支持向量机回归(SVR)相结合的方法对其进行预测;将各分位移预测值叠加得到累计位移预测值。运用多种方法进行分析对比,结果表明,基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的滑坡位移预测精度要明显高于BP神经网络模型、网格搜索法优化的支持向量机模型(GS),其在滑坡位移预测中具有一定的理论基础和良好的应用前景。     

库水位升降联合降雨作用下白家包滑坡稳定性评价

库水位升降和降雨通过改变三峡库区库岸滑坡岩土体的抗剪强度和应力状态,影响库岸滑坡的稳定性。为探讨白家包滑坡在库水位升降和降雨联合作用下的稳定性变化特征,本文首先根据GPS监测数据定性分析白家包滑坡变形规律,再采用Geo-studio软件计算4种工况下滑坡的稳定性系数,最后采用R/S分析法计算各GPS监测点累积位移的Hurst指数,并将Hurst指数值与Geo-studio数值模拟结果进行对比分析。结果表明：白家包滑坡累积位移曲线呈“阶跃状”特征;滑坡稳定性受库水位升降和降雨的综合影响,库水位下降时稳定性系数减小,上升时稳定性系数增大,降雨也能在一定程度上降低滑坡稳定性;175~145 m加降雨工况下滑坡最小稳定性系数为1.034,处于欠稳定状态;各监测点Hurst指数均介于0.5~1之间,表明未来滑坡变形将持续加剧,与滑坡变形定性分析及稳定性数值模拟结果一致。     

化学混凝—气浮分离法处理明胶生产废水

<正> 一、前言明胶生产吨产品耗水量大,废水量多,有害物质负荷高,组成复杂,排放废水水质不稳定,对环境污染严重,它使制胶行业的发展与技术进步受到了很大的限制。在环保工作日益得到重视的今天,明胶生产废水的治理已引起行业同仁的共同关注,不少生产厂为此已作了大量的研究工作,但迄今尚未有这方面的文献报道。为了改变我厂明胶生产排放废水状况,使排放废水水质有根本的好转,我们根据明胶生产废水情况综合分析,于今年二月～八月采用化学混凝—气浮分离技术对明胶生产     

IWTO洗净毛与碳化毛公量检验规则中的保证性鉴定

译者注:《IWTO洗净毛与碳化毛公量检验规则》译文已刊登在《纤维标准与检验》1986年第4期上。去年我们收到新西兰羊毛检验局最新版本,其中又增加了第六章节“保证性鉴定”。现摘译如下,一对前者的补充,二供同行参考。     

用气相色谱法测定冰点

物质的冰点、溶解热和吸附热等数据的测定,一般需要专门的仪器设备,其中有些测定时间较长,而且样品用量也较多。Rangel曾提出用气相色谱法来测定冰点,后来还应用于测定高压下的相变点。     

溶磷菌以木屑作载体的固定化研究

研究了在木屑载体固定化下生物膜反应器的曝气性能、嗜酸氧化硫硫杆菌(At.t)在木屑填料下固定化效果,以及接种量等因素的影响。结果表明:1)木屑作为固定化材料,能够提供稳定的生存环境,嗜酸氧化硫硫杆菌具有良好的生物活性;2)木屑固定化At.t产酸能力强,缩短了培养周期;3)At.t接种量12.5%、硫磺粉用量1%(w/v)、培养(8 d)、生物膜反应器中溶解氧维持6 mg/L以上时,反应系统pH=0.964,H+浓度0.108 7 mol/L,电导率为45.2 ms/cm。     

基于证据权和卡方自动交互检测决策树的滑坡易发性预测

滑坡与其环境因子间的非线性关联计算影响滑坡易发性预测建模的不确定性。为研究不确定性因素下易发性建模规律,以中国延长县为例,获取82处滑坡和14种环境因子,通过频率比(Frequency Ratio, FR)和证据权(Weight of Evidence, WOE)等关联法与卡方自动交互检测(Chi-squared Automatic Interaction Detector, CHAID)决策树相耦合进行建模,并用原始环境因子(称为“原始因子数据”)作为输入变量的单独CHAID决策树进行对比。使用精度、易发性指数均值、标准差和平均秩等评价易发性建模的不确定性。结果表明：WOE-CHAID模型预测的滑坡易发性不确定性低于FR-CHAID模型,可见WOE具有较优秀的非线性关联性能;单独CHAID决策树预测的易发性精度整体略低于WOE-CHAID和FR-CHAID模型,但其建模效率较高;在体现滑坡与其环境因子空间关联性方面,考虑FR和WOE关联法的CHAID决策树模型优势显著。WOE是更优秀的关联分析法,CHAID决策树预测性能好且预测效率高,WOE-CHAID决策树模型的易发性预测不确定性...     

采用激光纤维直径分析仪对"烘干"与"调湿"羊毛试样的平均纤维直径测试的研究

采用激光纤维直径分析仪对被“烘干或烘燥”（以下统称“烘干”）后的羊毛试样与被“烘干”过的羊毛试样又经“调湿”处理好的样品之问进行平均纤维直径测试结果的研究。试验结果表明：在两种处理条件下，测试的平均纤维直径无显著性差异。     

牛奶纤维的特性、应用和成分检测

牛奶纤维是从牛奶中提取的蛋白质分子与某种大分子化合物反应接枝而成的有别于天然纤维和化学纤维的一种新型纤维。牛奶纤维含16种氨基酸，有着良好的服用性能，是T恤、内衣、唐装、旗袍和晚礼服的高档面料。本文介绍了牛奶纤维发展历史、牛奶纤维的特性与开发、牛奶纤维的应用和水溶性纤维定性分析方法。