基于混合架构的嵌入式实时操作系统设计

在嵌入式实时操作系统中,单独使用合作式调度或抢占式调度难以同时完全满足时间触发任务和事件触发任务调度的性能要求。针对该问题,结合不同调度方式和触发方式的优点,设计一个基于混合架构的嵌入式实时操作系统SinewOS。该系统支持时间/事件触发、合作式/抢占式的混合调度以及同等优先级任务的调度。实验结果证明,该系统具有良好的可预测性和时间确定性,事件响应速度快,代码空间要求低,适用范围广。     

双重化继电保护系统可靠性的五状态空间模型与评估方法

双重化继电保护配置是220kV及以上输电网的基本要求,对电力系统安全可靠运行有着极其关键的作用。文中针对由两套主保护及远近后备保护所组成的双重化继电保护系统,建立了4种工况下的双重化继电保护系统的五状态空间模型。在五状态空间模型的基础上,根据马尔可夫状态空间的分析原理,构造了其状态转移矩阵,确定了其正确切除故障概率和失效率与系统故障率及不同状态之间维修率的关系。以某电网为实例进行了计算,计算结果充分说明了双重化继电保护配置的重要性和关键作用。     

蜀河泄水建筑物规模的优化计算

在保证安康、蜀河水库安全以及安康水库下游防护对象安全的前提下,考虑安康、蜀河区间洪水,以最大削峰为准则,建立安康水库的优化调度模型,采用动态规划法进行求解.结果分析表明优化调度后,削减了蜀河入库洪水,从而减小了蜀河枢纽泄水建筑物的规模,优化了船闸建筑物的布置,降低了工程成本.     

多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型

河川径流中长期预测历来是水利系统研究的重要内容,本文基于支持向量机理论建立多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型,并对新疆伊犁河雅马渡站23年实测年径流最及其相应的4个预报因子(降水量、纬向环流指数、径向环流指数、太阳射电流量)进行实例仿真研究.通过与BP神经网络模型预测结果进行对比,表明多元变量LSSVM模型的预测精度更高、效果更好.追求结构风险最小化的模政工型设计特点使得LSSVM在处理小样本数据预测问题上显示出巨大的优越性,同时避免了神经网络方法的易陷入局部最优和过学习现象.     

基于改进遗传算法的水电站水库优化调度

在遗传算法中为避免采用二进制编码时存在的编码冗余问题,本文提出了一种基于十进制整数编码的改进遗传算法,并进行水电站水库优化调度研究.用遗传算法进行水库优化调度计算可从多个初始点开始寻优,占用内存少,能以较快速度找到全局最优解.实例计算并与常规优化相比,表明该方法简便、快速,可避免水库优化调度中的维数灾.     

梯级水库调节库容合理规模研究

本文从维持河流健康的角度出发,提出梯级水库调节库容合理规模的含义,通过需水与库容关系、库容拆分与补偿等相关问题的研究,建立以梯级水库调节库容最小为目标的水库调节库容合理规模模型.以黄河干流为例,计算了不同水平年的水库调节库容规模,并通过设置不同措施对黄河干流进行调控.研究结果表明:梯级水库调节库容合理规模确定方法的提出,可以为国家、政府等行政部门在流域规划和开发中提供科学依据.     

轧制取向永磁铁氧体的研究

本文叙述了轧制(轧片)取向法制备各向异性铁氧体永磁的研究过程;分析讨论了制粉、磁粉处理、二次添加剂、粘结剂、轧制取向、脱除粘结剂、烧结和多极充磁等工艺因素及其对磁性能的影响。     

电网安全风险的调度应对体系研究

随着电力体制改革的不断深入以及近年来国内外相继出现的一系列大停电事故,电网安全已被上升到国家安全、社会稳定的战略高度,引起各方高度关注.电网企业将电网安全风险管理能力作为其立身之本、价值创造和赢得未来竞争的核心竞争力.基于此,重点从电网调度的角度,较为系统地探讨了电网安全风险的调度应对体系.     

基于LS-SVM和PSO相结合的电力负荷预测研究

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和粒子群优化技术(PSO)相结合的电力负荷预测方法.以历史负荷数据、气象因素等作为输入,建立预测模型,对未来日最大负荷进行预测.该模型利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化,以充分挖掘原始数据的信息,并应用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数,提高了预测模型的训练速度和预测能力.实际算例表明,使用上述方法进行电力负荷预测,具有良好的可行性和有效性,与BP神经网络法的预测结果相比,前者具有更高的精度和更强的鲁棒性.     

变电站高压开关柜室防潮除湿方法及治理措施

变电站的开关柜由于其紧凑的结构,当空气湿度过大时,将极大地影响电气绝缘强度,造成事故。从多种方面对造成开关柜的绝缘故障的原因进行分析,以便采取相应措施,消除造成开关柜室湿度升高的故障隐患,保证开关柜安全可靠运行。