青霉素结合蛋白的重组表达及其在β-内酰胺类抗生素检测中的应用

目的 获得重组表达纯化的青霉素结合蛋白(penicillin binding proteins, PBPs),研究其在β-内酰胺类抗生素检测中的应用。方法 以来源于肺炎链球菌Streptococcus pneumoniae R6的PBP2x蛋白为对照,以PBP1a蛋白作为目标受体,研究其与β-内酰胺类抗生素的亲和作用。结果 经纯化后的重组蛋白PBP2x和PBP1a检测头孢噻呋、青霉素G、氨苄青霉素、喷沙西林、阿莫西林的半抑制浓度(inhibitory concentration, IC50)都在7.02 ng/mL以下,明确了PBP1a和PBP2x具有β-内酰胺类抗生素结合能力。结论 该研究为开发新的基于PBPs蛋白检测β-内酰胺类抗生素的免疫学方法奠定了基础。     

纺织品抗菌性能测试中试验菌活性确定的研究

研究了对定时扩增培养后菌液OD600值与纺织品抗菌性能测试中试验菌活性确定相关性,有效地缩减了织物抗菌性能振荡测试法中试验有效性判定所需的试验周期。研究中确定了以扩增培养3.5 h后的试验菌OD600值作为纺织品抗菌性能测试中试验菌活性的评判指标;结果显示OD600值大于0.6的菌液制备接种菌液,标准空白试验菌增长值F≥1.0,即后续抗菌性能测试试验有效;当OD600值在0.6~0.8时,OD600值越大,F值越大,即后续抗菌性能测试试验结果越准确。     

计算电容屏蔽电极位移测量的不确定度评估

计算电容是电学阻抗单位复现的基准装置,是电容、电感和交流电阻的溯源依据.它是电磁计量领域内除量子电压、量子电阻基准之外准确度最高的装置.计算电容装置实现微小电容值(0.2至0.6 pF)精确测量的关键在于对其屏蔽电极位移的高准确度测量.从计算电容屏蔽电极位移测量的基本原理出发,系统分析了屏蔽电极位移测量结果的影响因素,...     

基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维研究

针对传统的电力用户用电采集系统在运维方面存在采集信息量少以及耗时长等问题,提出了一种基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维技术。首先分析了电力用户用电采集系统中的基本组成和架构,并根据用电采集系统的实时/历史数据库构建了采集系统运维方案;然后结合不同区域电网的运维周期和电网安全要求,提出了用电采集系统的优化运维模型,并采用粒子群算法进行了优化求解。最后,通过实际测试验证了所提方法的可行性和有效性。     

分级尾砂胶结充填体强度参数试验研究

在矿产资源开采过程中会产生大量的固体废料,固体废料堆积会对地表及地下水产生严重的污染,从而诱发一系列次生灾害,同时也不符合当前绿色矿山建设及节能减排之趋势。在尾砂中加入一定比例的水泥再充填入井下的采空区既能缓解固体废料排放问题,又能增加开采作业的安全性。目前对于尾砂胶结充填体的力学研究才处于起步阶段,为了深入研究充填体强度参数的演化规律,该文选用大红山铜矿的分级尾矿制作了不同的配合比条件下的圆柱体试件,测试其单轴抗压强度、弹性模量、泊松比、应力-应变曲线,并分析各参数与配合比之间的关系,研究了胶结充填体的变形特征,从而探究分级尾砂胶结充填体力学参数的成因并为调节力学参数提供依据。     

四端对同轴型计算电阻及其量值传递的研究

针对回线型和双螺线型计算电阻普遍存在的热电效应误差以及非金属支撑件引入的介质损耗等导致频率特性变差的问题,本文研制了一种结构简单且交直流差极小的1 kΩ四端对同轴型计算电阻,并基于理论公式计算和三维电磁场有限元仿真建模得到分布电容、残余电感、趋肤效应、涡流损耗等对其交直流差的贡献量。设计并研制了一种基于感应分压器原理的高精度四端对交流电阻电桥,采用两只频率特性已知的商用10 kΩ四端对四回线型计算电阻作为标准,实现对四端对同轴型计算电阻的400 Hz～10 kHz频率特性的实验验证。此外,采用该计算电阻还可实现对100Ω、1 kΩ、10 kΩ的商用交流电阻器的高准确量传,其最佳测量标准不确定度为1 kHz下量传1 kΩ时的8×10^-8。     

面向对象的软件开发过程制品的研究

与国际软件强国相比,国内中小软件企业相对不规范,从面向过程向面向对象转型期间存在诸多问题,而市面上面向对象开发并没有适合中小软件企业的统一文档规范。面对这种的现状,提出一个适合国内软件企业的采用面向对象技术进行软件开发的过程,并对每个阶段产生的制品做出详细的描述,对国内中小软件企业的发展、规范是非常有意义的。     

交流电阻标准研究进展

基于直流量子化霍尔效应建立的高水平直流电阻标准,促使人们积极研究交流量子化霍尔效应,以期建立更高准确度交流电阻标准的技术方案。但国外在这方面的探索遇到了一些困难。鉴于此,本文作者提出了有别于国外方案的新的技术路线。     

基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度

认知逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫描,因此具备多目标观测能力.在实际空间微动目标成像场景中,相控阵ISAR很可能存在多波束多目标情况.为实现系统效能的充分发挥,需要在系统能量、时间资源有限条件下实现成像任务有效调度.然而,面向成像任务的资源调度方法主要针对刚体目标,其约束条件及调度模型并不适用于微动目标,并且存在求解方法稳定性差、调度成功率不高等问题.此外,微动目标运动形式复杂,回波非平稳性很强,且方位缺损时难以聚焦成像.因此,迫切需要针对微动目标的特性,研究有效的ISAR资源调度和高分辨成像方法.针对上述问题,本文提出基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度方法 .该方法首先根据微动目标认知结果计算其成像所需的雷达资源及综合优先级;接着基于脉冲交错技术,在时间、能量双重约束下建立微动多目标资源调度模型.在此基础上,本文提出了基于遗传-启发...