罗丹明B染料掺杂介孔二氧化硅的研究进展

介孔二氧化硅掺杂染料后在传感器、荧光探针、药物输送、以及非线性光学材料特别是激光材料耐光性等领域具有广阔的应用前景并已成为当前研究的热点。本文综述了近十年来以介孔二氧化硅为主体掺杂荧光染料罗丹明B的研究进展,详细讨论了染料在介孔二氧化硅中的形成机理、聚集状态以及影响规律。最后,对罗丹明B染料掺杂介孔二氧化硅的研究进行了展望。     

酶预处理对木质纤维素纳米纤丝性能的影响

采用机械法、内切葡聚糖酶预处理/机械法、木聚糖酶预处理/机械法制备得到木质纤维素纳米纤丝,通过分析形态与结构特性探索了酶预处理过程对木质纤维素纳米纤丝性能的影响.结果表明,内切葡聚糖酶/机械法制备的木质纤维素纳米纤丝具有最高的保水值(564％)、最优的比表面积(173.71 m2/g)和最稳定的Zeta电位(-45.43 mV).内切葡聚糖酶预处理能够疏松木质纤维微观结构,利于后续机械研磨分离出更细小的纤丝.     

从含镍钴废料中回收镍钴时pH对去除杂质的影响

介绍了以湿法从废镍钴物料中回收镍钴的工艺过程，较为系统地介绍了pH在镍钴回收各个除杂阶段中的影响以及控制方法。试验表明，严格控制pH值对降低生产成本，缩短生产时间和减少劳动强度均有显著效果，其经济效益十分明显。     

干眼症药物专利信息分析

目的分析在中国申请治疗干眼症药物的专利信息。方法以国家知识产权局专利数据库和Soopat专利搜索工具为信息源,检索获取在我国申请并公开的治疗干眼症药物的发明专利,并从其专利申请数量、区域分布数量、主要申请人等方面与其他热门治疗领域的专利申请数量、法律状态、技术动向等对比,进行定量分析和定性分析。结果经济实力和技术创新是影响新药研发的重要因素,国际上主流的干眼症药物专利的申请仍集中在美国和日本,干眼症的治疗药物专利申请在整个眼科领域仍占较小比例,未来将具有较大的上升空间。结论该论文以期为从事眼科新产品研发和市场分析的医药企业人员提供参考。     

常温固化水性陶瓷涂料的制备及应用

针对目前水性陶瓷涂料存在厚涂流挂、施工工艺复杂的问题,本文选用了一种有机-无机杂化的水性树脂,生产出了一种可常温施工、常温固化、可大面积施工及可厚涂的陶瓷涂料。涂膜耐磨、抗划、耐沾污、耐擦洗、阻燃、防火、耐高温,具有很好的装饰和保护效果,可在广阔的建筑金属装饰材料领域大显身手,特别适合用于铝合金幕墙、型材、壁板、包立柱挂板等建筑内外装饰工程以及机车、地铁及机车内饰件等。     

带植筋新旧混凝土粘结界面剪切强度试验研究

新旧混凝土粘结界面的剪切强度是衡量界面粘结性能的最重要指标。基于Z形粘结试件直剪试验,研究植筋情况下新旧混凝土粘结界面的剪切强度。采用统计方法,分析植筋直径、植筋深度及植筋率对粘结界面剪切强度的影响,结果表明:为保证新旧混凝土界面的粘结性能,植筋深度需不小于10倍的植筋直径,且界面剪切强度随植筋率的增大而增大。利用试验结果,对已有新旧混凝土粘结界面剪切强度的主要计算公式进行了对比分析,分析结果表明:吻合度较高的计算公式,可供实际加固工程参考。     

中波广播发射机天馈线系统的工作原理的探讨

中波广播发射机在传播信号方面由于传播速度快而质量高效具有非常重要的地位,但是仅仅依靠中波广播发射机是不够的,在这种情况下就出现了天馈线系统,中波广播发射机在运营过程中使用天馈线系统就可以使得传播信号达到一个新的高度.在本文中就以天馈线系统为研究对象探究其组成部分和原理,以促进其进一步发展.     

小麦粉面团吸水率及其理化特性的逐步回归与通径分析

为明确小麦粉理化特性对其面团吸水率的影响规律,筛选影响面团吸水率关键质量指标,构建面团吸水率预测模型。以34 个小麦粉为试验对象,利用相关性和通径分析方法,探究小麦粉粒径分布、灰分含量、蛋白质含量和质量、破损淀粉含量等理化特性与面团吸水率的关系。结果表明：大分子量聚集体蛋白（large polymerized protein,LPP）/大分子量单体蛋白（large monomer protein,LMP）、面粉平均粒径（D[4,3]）、湿面筋含量和破损淀粉含量对面团吸水率有较大的正向直接影响,灰分含量对面团吸水率有较大的负向直接影响。采用逐步回归分析方法构建面团吸水率的最优回归模型：y=34.076+0.705X1（湿面筋含量）+1.477X2（破损淀粉含量）-49.887X3（灰分含量）-0.101X4（D50）,R2=0.890 6。     

光电跟踪伺服系统中的模糊PID控制器设计

针对光电跟踪伺服系统性能指标要求提高以及传统控制方法的不足,在系统位置控制环路中采用一种参数可在线整定的模糊PID（比例、积分和微分）控制器。分析其结构和设计原理,介绍参数自整定模糊PID算法的实现。基于Samsung公司推出的ARM7TDMI核的16/32位RISC S3C44B0X平台从硬件和软件方面对控制器进行构...     

基于智能电能表采集数据的台户关系识别新方法

配电网台区关系识别在多个领域有着重要应用,如果台户关系不准确,会对电网线损分析、数据采集成功率、停电区域预判、三相不平衡治理、费控等一系列问题造成影响,这些问题与电力企业和用户的利益紧密相关。文中基于智能电能表采集的数据,提出了一种新的台户识别算法。该算法采用数据预处理提高数据质量、采用平均值克服延时的影响、结合方差进一步提高辨识质量,较传统算法数据计算量至少降低两个量级,能够识别出台户关系中对应的相位关系,且识别准确率更高。在大数据平台上运行该算法计算48个台区实际数据的台户关系,运行结果证明本算法单次计算准确率达到99%以上,累计识别准确率达100%,可以直接投入电网中使用,解决配电网台户关系识别困难的问题。