利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式进行研究,并利用该计算模型对输入图像进行局部特征的表征.实验结果表明,与传统的图像特征描述方法相比,该模型所提取的图像局部特征具有足够的区分度;此外,利用生物视觉模型提取出的图像局部特征在具有复杂背景的场景中显示出了更加优秀的泛化能力.     

Key-Value数据库的研究与应用

首先介绍Key-Value数据库的概念,接着比较了Key-Value数据库与关系数据库的区别和优劣点,并分析了各自适用的范围,最后简单介绍了目前Key-Value数据库的企业级应用情况和几款开源的Key-Value数据库,并总结了使用Key-Value数据库之前要考虑的几点技术问题。     

PLC对模拟量的控制

在工业生产领域中,特别是连续型生产过程中常常需要对电流,电压,温度,压力等物理量进行控制。用PLC来控制模拟量可以充分利用PLC强大的数字与逻辑处理功能,在控制模拟量的同时,还可以进行开关量的控制。该文着重介绍了如何用PLC对模拟量进行控制。     

基于带宽测量拥塞控制分阶段慢启动改进机制

用端到端实时在线网络带宽测量方法进行TCP拥塞控制慢启动改进算法的研究。TCP拥塞控制慢启动存在发送速率变化幅度大、网络性能低的问题。本文分析相关慢启动改进算法及其局限,结合端到端时延带宽模型分析,提出了端到端网络带宽测量方法,实现了基于带宽测量的分阶段平滑慢启动改进算法MP-start,得出了灵活慢启动参数模型并实现了自适应参数设置。仿真结果表明,拥塞窗口中多个分组丢弃概率大大降低,网络传输性能得到了明显改善。     

使用“空降兵“的注意事项

随着公司业务量的扩大,以及业务新领域的不断拓展,对公司的人力资源就会提出新的要求,尤其是管理人员和具备一定专业技术资源的高级职员.     

象“君子”一样推进信息化

只从在春节晚会一夜成名后,帅气的魔术师刘谦真可谓红的发紫。果然是人怕出名,很快,全国各地就涌现出一批挑战刘谦的好汉,声称自己的魔术要比刘谦高明得多。更有甚者,有魔术师直接在湖南卫视《超级魔术团》的录制现场揭穿了他在春节晚会上表演的魔术的秘密,刘谦大受刺激,愤怒地说：“你这种人根本不配做魔术师”。     

基于观测的POMDP 优化算法及其仿真

在分析马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）性能灵敏度的基础上,讨论了部分可观 测马尔可夫决策过程（Partially Observable Markov Decision Process, POMDP）的性能优化问题．给出了POMDP 性能灵敏度分析公式,并以此为基础提出了两种基于观测的POMDP 优化算法：策略梯度优化算法和策略迭 代优化算法．最后以准许控制问题为仿真实例,验证了这两个算法的有效性．     

基于改进的SSD监理目标检测研究

针对装饰装修工程中由人工验收带来的诸多问题,文中提出了一种改进的SSD算法并将其应用于监理工作来代替人工验收,推动智能监理的实现。由于SSD算法存在对同一目标复检以及小目标检测效果欠佳等问题,故文中利用DPN网络替换基础特征提取网络VGG16。DPN结合了Resnet和Densenet的优点,具有更好的特征提取能力。通过加权FPN融合特征图,突出不同层特征图的贡献,丰富用于预测的特征图语义。利用深度可分离卷积降低模型的参数量,提高算法的推理速度。实验对比发现,改进后模型的平均精度提升了3.47%,对小数目检测平均精度的提升可达15%,证明新模型在监理目标检测任务中效果良好。     

一种基于量子密码的卫星网络窃听攻击检测方法

鉴于窃听攻击是对卫星网络实施各类高级攻击行为的基础,结合量子密码在未来卫星网络的应用趋势,提出了一种基于量子密码的卫星网络窃听攻击检测方法。首先,基于卫星网络节点在空间分布上的分层特点,构建了层簇式的卫星网络窃听攻击检测模型。实际检测过程中,相邻卫星节点检测到窃听攻击威胁时,将相关预警信息经簇首节点融合后通过安全信道传送到地面控制中心,随后再根据地面控制中心反馈的安全链路构建方案构建节点间的安全通信链路。最后,对方案的安全性及有效性进行了分析。相关成果可为进一步深入开展卫星网络安全防护技术研究打下一定的基础。     

基于Kinect跑步机系统

研发了一种基于Kinect的跑步机系统,并提出了跑步系列动作识别算法. 该系统基于Unity游戏引擎、3DSMax、Maya、Photoshop建模和平面设计软件开发,运用微软Kinect体感设备和个人电脑获取人体跑步时各种动作的骨骼点数据,结合运动特征分析研发了基于骨骼绑定的跑步、挥手、跳跃、蹲下各种动作的识别算法,通过对人体动作的识别从而实现人机交互的跑步健身游戏娱乐运动. 实验数据表明基于骨骼绑定的动作识别算法的有效性,该跑步机系统硬件设备体积小,它通过人的肢体动作而不是鼠标键盘来操作跑步机软件,同时结合了跑步健身和游戏娱乐等功能,部分代替了传统跑步机的作用,具有很好的体感交互效果和实用价值,研究成果可以用于更多的人机互动应用领域.