基于粒子群优化的多用户MIMO下行链路调度算法

将多用户MIMO下行链路调度问题描述为一优化问题,并引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行求解.针对容量和复杂度有不同要求的应用场合,给出了两类采用不同目标函数PSO调度算法:基于容量PSO(C-PSO)调度算法和基于特征值下界PSO(LBE-PSO)调度算法.C-PSO算法目标是获得接近最优容量的性能;而LBE-PSO算法旨在有效降低算法复杂度的同时尽可能获得高的容量增益.进一步,从粒子和速度两方面对PSO算法的收敛性进行分析并得出收敛条件,然后通过不同参数值的实例对其进行验证.仿真结果表明,C-PSO算法能够以较低的复杂度获得接近穷搜索算法的容量,而LBE-PSO调度算法则提供了一种能够在容量和复杂度之间很好折中的调度方案.     

图像化思维介入计算机辅助建筑设计教学的探索与创新——以长沙1、2号线地铁站为例

如今社会媒体和图像的繁荣与多样为建筑学科带来了冲击与变革。本文基于湖南大学建筑学院本科计算机辅助建筑设计课程的教学实践,以长沙市地铁站地下空间的研究实例为契机,探索如何通过图像化思维的介入,引导学生以实地调查结合软件分析的形式深入探讨人的行为与空间场所的交互状态,并将其对于空间的认知以叙事性、情景化的建构手法加以设计表现,在利用计算机软件将其脑海中抽象的三维建筑空间认知与概念快速转化为直观的二维图像予以表达和呈现的同时,掌握在这一过程中结合图像化的思维去进一步挖掘和解析空间背后复杂的人与社会关系。     

一种快速放化分离~(72)Ga的方法

以Fe(OH)3沉淀和异丙醚萃取为主要分离方法,建立了一种简单、有效的快速放化分离微量72 Ga的流程。流程对Ga的化学回收率大于90%,对裂变产物元素的去污因子均大于103,对土壤基体的去污因子为4.1×103,分离时间小于50min,可以满足快速放化分离72 Ga的需求。     

潮人圈

“艺术品和所谓的一般图片的关系,就像房产市场里的好房子和差房子一样,房子可以拿来居住,也可以拿来投资。“DC:目前,你的《我住在这里》系列作品正在上海展出,它曾在多次大展上展出,此次的展品跟以往有不同吗?     

基于FRAM的化工装置事故情景推演研究

由于过程风险态势高、安全管控难度大，化工装置易发生非计划停车停产、有毒有害物质泄漏以及火灾爆炸等事故，给社会、经济和环境造成了巨大的负面影响。事故致因模型是解决事故情景构建与推演问题的重要工具，但传统模型无法全面捕捉系统要素间的非线性交互关系或者拘泥于系统要素错误的原因分析及其消除措施的有效制定。因此，本工作引入功能共振分析方法(FRAM)，从整体系统的功能特征角度对化工装置事故情景开展推演研究。FRAM通过识别和描述基本功能、评估各功能的性能变化、确定功能共振的可能性以及制定性能变化的响应措施等步骤，能够深入回溯事故发生过程和演化情景，从而揭示化工装置事故的致因机理、挖掘化工装置的薄弱环节。以BP德克萨斯炼油厂爆炸事故为例，研究结果表明，该事故的主要原因是液位计B2、高液位报警器B3、加热炉S2和换热器S3产生了功能共振，从而引发了8种共振影响因素，并导致了12种功能失效连接。与时间与事件序列图(STEP)、事故地图(AcciMap)的分析结果进行了对比，验证了FRAM用于化工装置事故情景推演的可行性、有效性和合理性。     

关于露天矿大型运输设备的更新期——在矿山模拟的应用(3)

设备投资问题是企业活动最重要的问题之一。对露天采矿部门来说,在购买或更新大型采掘设备时,要考虑该设备的价格和使用期中的费用问题。选择在整个使用期内,单位时间所需费用最少的设备,这种选择方法也许可以说更合理。关于这个问题,利用一个石灰石矿的大型采掘设备(自卸汽车,轮胎式装载机)的使用资料进行研究,求其更新期、检修期和检修次数的最佳值。该矿使用50吨自卸汽车:DT-A型9     

Fe4N长周期结构电子衍射分析

分子离子渗氮过程中形成的Ｆｅ４Ｎ电子衍射花样。发现Ｆｅ４Ｎ具有长周期结构，这种长周期结构可看作是层错有序分布的密堆结构。     

哈氏合金容器的焊接修复

前言宝钢化工厂使用日本新日铁公司制造的二台压力容器,材质为00Ni70Mo28V钢,简称哈氏合金(哈氏合金为美国UNS系统中镍基合     

钼离子注入奥氏体不锈钢引发亚结构的变化

用加速电压为５０ｋＶ，剂量为２×１０＾１７ｉｏｎｓ／ｃｍ＾２的钼离子注入经１１５０℃固溶处理的奥氏体不锈钢中，利用透射电子显微镜弱束成像技术研究了被注入材料的横截面样品，发现离子辐照引发被注入亚结构变化的深度远大于离子本身的注入深度，其亚结构为多种位错组成的复杂位错组态，这种亚结构会使被注入材料具发于加工硬化的效果。探讨了离子注入材料中由辐射引发的加工硬化现象，即所谓的“长程效应”的原因。