推进水电大建设服务经济大发展——遂昌县"十一五"农村电气化建设成就

十一五期间,遂昌县以水电农村电气化建设为契机,大力发展农村水电,取得了辉煌成绩,五年共新增农村水电装机容量11.548万千瓦,占全部已投产农村水电总装机容量23.42万千瓦的50%,新增年发电量2.9亿千瓦时,占总发电量5亿千瓦时的60%,建成的众多电站水库,也较好的调节了径流的时空分配,提高了全县的防洪抗旱能力.同时不断完善电网结构,供电可靠性和供电能力得到很大的提升,当地群众的生活水平有了较大的改善,也保护了生态环境,经济、社会、生态效益十分显著.     

大坡降复合式水平旋流内消能泄洪洞阻塞扩散段试验研究

以两河口水电站3#导流洞改建为复合式大坡降水平旋流内消能泄洪洞为例,对大坡降水平旋流洞末端和导流洞之间的衔接方式进行了试验研究。提出了阻塞渐扩和阻塞突扩两种不同的衔接方式,并对两种旋流扩散体型局部流态及壁面压强、断面掺气浓度、旋流扩散轨迹等水力特性进行了量测与分析,得到各体型旋流扩散段流态及各项水力特性随上游水位变化的基本规律。     

一种利用时空约束轨迹片段关联的目标跟踪方法*

目标跟踪是智能监控系统中的一个重要的研究领域。由于检测不准确,目标部分或者整体遮挡会造成检测失败。针对以上问题提出一种利用时空约束的轨迹片段关联方法实现对目标的跟踪。首先通过减背景方法检测到移动目标,然后生成轨迹片断,最后通过计算轨迹片段的时空连续性关联轨迹片段,找到最符合时空连续性的轨迹片段关联。通过实验证明方法可以有效解决遮挡,误检测以及目标合并分离问题。     

基于差分进化支持向量机的移动机器人可通过度预测

提出了一种移动机器人可通过度预测方法.给出了基于相对震动强度的可通度描述.通过提取典型地表图像的色彩和纹理特征并测量机器人通过该地表的相对震动强度建立训练样本集.使用差分进化算法优化支持向量机模型参数形成差分进化支持向量机对训练样本和相对震动强度进行拟合.在移动机器人运行过程中,线性分割前方地表图像形成预测子区域,通过...     

增量几何压缩

提出了一个几何压缩算法,用以节省三角网格模型存储和传输时间.它首先递归地以区域扩张方式将模型分解为一系列的层结构,利用层间的连贯性以及对层结构的有效编码,实现了高效的拓扑压缩.同时,还设计了一个有效的非线性预测器来实现几何位置的压缩.与以前的算法相比,它具有线性复杂度、压缩比高、执行速度快的特点.实验结果表明,存储一个三角形的拓扑信息平均只需1.42比特.     

基于视频的字幕检索与提取

在许多视频流如新闻节目、ＶＣＤ中均含有字幕,这些字幕含有丰富的语义信息。本文针对字幕的独有特性,提出了基于视频的字幕检索和提取方法,实验结果令人满意。另外这种方法对于日文、韩文等其它语言字幕的检索也有一定的参考价值。     

基于DS18B20与ISD1420的温度检测与报警系统设计

本文设计了一种基于AT89C51的温度检测及报警系统.该系统将多个单总线温度传感器DS18820并接在控制器的一个端口上.对各个传感器温度进行循环采集,将采集到的温度值与设定值进行比较,当超出设定的上限温度时,通过ISD1420语音电路给出语音提示及报警信号.文中给出了单根数据线上扩展多个温度传感器的设计方法,并给出了系统实现的硬件原理图及软件流程图.经实验测试表明,该系统测量精度高、抗干扰能力强、报警及时准确,具有一定的参考价值.     

通用ATS资源中仪器资源的标准化描述方法

仪器资源的标准化描述是通用ATS资源的标准化描述中比较重要的环节.本文介绍了通用AT5资源中仪器资源的标准化描述方法.     

基于Struts框架的教育网站用户登录系统

本文概述了Struts框架的工作原理和体系结构,阐述了用户登录系统的设计思想和程序流程,最后基于Struts框架构建了一个在线教育网站的用户登录系统的模型。     

Support vector machine-based multi-model predictive control

In this paper, a support vector machine-based multi-model predictive control is proposed, in which SVM classification combines well with SVM regression. At first, each working environment is modeled by SVM regression and the support vector machine network-based model predictive control （SVMN-MPC） algorithm corresponding to each environment is developed, and then a multi-class SVM model is established to recognize multiple operating conditions. As for control, the current environment is identified by the multi-class SVM model and then the corresponding SVMN-MPC controller is activated at each sampling instant. The proposed modeling, switching and controller design is demonstrated in simulation results.