不可逆空气热泵循环供热率密度优化

基于有限时间热力学理论,以供热率密度作为热力学优化目标,分析了恒温热源不可逆空气热泵循环的性能,导出了供热率密度与压比和换热器有效度等参数间的解析关系式,并由数值计算分析了热源温比、总热导率及压缩机和膨胀机效率等对热导率最优分配及供热率密度最优性能的影响特点。     

基于BP神经网络的集装箱箱号识别

提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值。     

大学生民主参与状况评析——以南京市7所高校大学生为例

大学生作为政治文明与和谐社会的建设者和接班人,其民主参与的程度对于我国民主政治的发展,对于政治现代化的进程有着不可或缺的影响。在实际调查基础上,从民主参与意识、参与程度、参与方式、参与实效等方面对当代大学生政治参与状况和问题进行剖析,以期从增强公民意识,提高参与能力,完善民主参与机制、加强民主法制建设,肯定合理利益动机、重视学生民主参与的作用等四个方面来探讨如何增强大学生的民主参与水平。     

基于光散射的分布式光纤温度传感器网络及其在智能电网中的应用

介绍了基于光散射的分布式光纤温度传感网络的研究现状和发展趋势,主要阐述了基于瑞利散射、喇曼散射和布里渊效应的分布式光纤传感器的工作原理。在此基础上重点介绍了其在高压电缆、电力线沿线温度测量中的应用情况,探讨了传感光电缆替代原有的电缆和光缆,使光通信、电力传输、传感三合一的趋势。     

模糊控制在光电稳定平台跟踪控制中的应用

对光电稳定平台中的跟踪环控制系统提出了一种基于遗传算法的模糊控制策略,简要介绍了模糊变量的选择、模糊机的建立以及最优比例调节因子的获取方法,最后通过仿真验证了该方法的有效性。     

点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法*

分析了目前网络最小费用最大流算法存在的问题,提出网络最小费用最大流新算法。概括出条件约束下的网络最小费用最大流问题的两目标优化数学模型,针对点和边有容量约束的网络最小费用最大流问题特点,定义了有向路径、有向路径单位流费用和残量网络的概念。依据可行流分解定理,以邻接矩阵为网络数据存储结构,使用数据结构中的遍历方法,实现了网络最小费用最大流新算法。该算法在不破坏平面性条件下,可以求解点和边有容量约束的网络最小费用最大流。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明：点和边有容量约束的网络最小费用最大流算法是完全可行和有效的。     

混沌和超混沌系统的自适应有限时间投影同步

在混沌系统投影同步的研究中,针对驱动-响应系统达到投影同步的时间不确定问题,提出了一种可以预先计算出同步时间,且在此时间内混沌系统实现投影同步的方法.对给定的驱动系统,构造合适的响应系统;采用自适应控制法,仅在误差系统的部分状态变量上加入自适应控制器;采用李亚普诺夫稳定性理论证明了在所采用的自适应控制律作用下,误差系统稳定同时驱动-响应系统达到有限时间投影同步.以典型的统一混沌系统和超混沌系统进行了数值仿真,结果进一步验证了上述控制方法的有效性与可行性.     

某综合处理机接口测试软件可扩展性研究

为解决某综合处理机现有测试软件只针对某个具体设备开发的问题,从构件描述,构件适配、构件组装3个方面对系统软件进行建模,研究了构件的适配和组装机制,对构件适配逻辑和组装逻辑进行了规范,设计了自动组装构件的集成配置框架和运行构件的运行框架,并在.NET平台下进行了实现.用户可以在现有构件库的基础上集成目前需要的测试系统软件,系统具有易操作、易扩展等特点.     

两体量子态可分离性判据

一般情况下,判断一个给定量子态是否为纠缠态以及是否可用于信息处理是一个比较复杂的问题.文中研究了两体量子态的可分离性,通过分析密度矩阵在可分离状态下的展开式以及展开系数之间的关系,给出了两体量子态可分离性的一个新的判据:若量子态可分,则展开系数必满足一定的不等式.此判据仅依赖于系统的维数和密度矩阵的展开系数,而这些数据是易于求得的,使得量子纠缠态的判断简单易行且易于操作,在实际运用中具有理论价值.