La2（MoO4）3：Eu均-花瓣状微／纳米结构的构筑及其荧光性能

在表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）的作用下，采用温和的水热方法，成功制备了Eu掺杂的花瓣状L丑2（MoO4）3：Eu纳米微结构。这些形貌新颖的微米绒球的直径约3μm，由厚度30nm左右的纳米片次级结构单元自组装构筑而成，分散性良好，形貌规整、大小均一。通过XRD、SEM、TEM测试技术，研究了形貌的形成机理。由于具有良好的结晶度，这些花瓣状La2（MoO4）3：Eu纳米微结构显示出良好的发光性能。     

砂岩油藏注水井深部酸化技术

吐哈油田长期注水开发后,注入水外源性伤害和地层内源性伤害不断在地层深部累积,采用常规酸化措施效果不理想。为此,通过长岩心污染模拟实验,研究了深部污染的污染特征及酸化解堵机理,通过解堵液缓速和工艺过程的综合应用实现深部解堵。应用AcidGuide专家系统对单井进行全面的污染诊断分析,并进行了参数优化设计,形成了适应吐哈油田深部酸化解堵的技术体系,现场应用取得良好效果,为类似低渗透油藏水井增注措施提供参考。     

检测骨架图形特征点的新方法

端点、折点、歧点和交点是骨架图形的重要特点是，提出用快速查表法检测侯选特征点，再进行侯选特征点聚集，用局部结构分析，去除假特征点，判别真特征点的类型，并对折点给以大致的定量描述。实验结果表明，该方法能快速有效地找出骨架图形的特征点，在目标识别、字符识别等应用中起着关键作用。     

DDS的雷达杂波信号模拟系统的研究

介绍了雷达杂波信号的建模与仿真原理，给出了一个基于直接数字频率合成的雷达杂波信号模拟系统的设计实例，该系统采用丁软硬件相结合形式，能灵活生成包括地杂波、海杂波、云雨杂波、箔条杂波在内的多种信号波形的雷达杂波回波信号。     

网络化永久性油气藏远程动态实时监测系统设计

本文设计了一种应用于油气藏永久性实时动态监测系统。该系统用光纤Bragg光栅(FBG)传感器作为井下永久性传感器,测量目的层的温度、压力等参数的模拟信号;在井口建立数据采集处理系统,将模拟信号解调成数字信号;通过GPRS无线移动通信网络传输到监测中心的数据库服务器上,并以Web形式发布到Internet网络上,同时提供移动用户浏览接口,且当数据异常时可以发送报警短消息。该系统实现了油气藏的远程实时动态监测,可以为油藏管理人员和技术人员及时、准确地做出决策提供可靠依据。     

基于HDLC协议的高速SDH传输系统板间通信的设计与实现

针对SDH传输系统板间通信传统设计方法的不足,介绍一种采用HDLC协议进行设计的新方法,并在MPC852T型嵌入式微处理器上得以实现.严格的验证证明其在可靠性和传输速率方面获得了很好的性能.     

产品图象智能检测技术研究

工业界对图象智能检测技术有着迫切的需要。本文通过对火腿肠产品在线感官质量检测关键性技术的深入研究，证实了该项技术住火腿肠类产品在线感官检测中应用的可行性，文中重点讨论了产品图象智能判别系统的硬软件结构、图象检测判别万法、检测实验数据及实验结果分析。     

当归体外对山梨醇生成及蛋白质糖基化的抑制作用

目的 观察当归水提取液对红细胞内山梨醇生成及糖化蛋白(BSA)生成的影响.方法 当归水提取液与红细胞、葡萄糖混合,培养2 h,测定山梨醇的含量,计算当归提取液对红细胞山梨醇生成的抑制率.不同浓度的当归提取取液加入体外蛋白糖化终末产物生成系统,培养8周,测定孵育液的荧光值,计算当归对糖化蛋白生成的抑制率.结果 当归水提取液使高浓度葡萄糖培养的红细胞内山梨醇生成减少,糖化蛋白生成较对照组少.结论 当归水提取液能抑制红细胞内山梨醇的生成,抑制蛋白质的糖基化作用.     

乌江流域大型复杂水电站群联合优化调控关键技术及其应用研究

根据乌江流域总体规划、长江三峡以上防洪要求、南方电网运行特点、乌江流域水文特性等,贵州乌江水电开发有限责任公司组织开展了乌江梯级水库优化调度和发电优化控制的基本理论研究,并根据该研究建立了乌江流域水电站群联合优化调控系统,经过一系列优化调度规则、方法、措施在系统中的应用,实现了节水增发电的目的,取得了良好的社会经济效益。     

融合指针网络的新闻文本摘要模型

本文针对实际党建领域中的新闻标题进行自动生成,提出了一种融合指针网络的自动文本摘要模型-Tri-PCN.相比于传统基于编码器-解码器框架的自动文本摘要模型,党建新闻标题生成模型还需要满足(1)从更长的文本序列提取特征;(2)保留关键的党建信息.针对党建新闻比普通文本摘要任务面临更长文本序列问题,论文使用Transformer模型在解码阶段提取多层次全局文本特征.针对党建新闻标题生成过程中需要保留关键的党建信息,论文引入指针生成网络模型的复制机制在新闻标题生成时可以直接从新闻文本中复制关键词信息.实验采用ROUGE值作为评测指标,结果表明本文提出的Tri-PCN模型在党建新闻领域自动文本摘要任务上效果明显优于基准模型,比其他模型具有更好的效果.