WSNs入侵检测中实值否定选择算法研究

针对无线传感器网络免疫入侵检测中否定选择算法采用r-连续位二进制串匹配度作为亲和力,检测率低且无法反映WSNs在一段时间内的动态特性这一现象,提出采用RNS-WSNs算法,该算法用一段时间内属性值的变化率构成向量作为抗原和抗体,通过计算向量间的曼哈顿距离作为亲和力。在NS3上模拟WSNs进行实验,结果显示在能量消耗相当且误报率相同的情况下,RNS-WSNs算法具有更高的检测率。     

高校艺术设计专业学生伦理修养与创新能力培养的实践与思考

高校艺术设计教育脱胎于美术学教育,往往存在着重技法轻思维、重结果轻过程、重表现轻研究、重模仿轻创新、重才能轻伦理等等问题。设计责任的承担者是设计师,为良善人生而设计的伦理观念是艺术设计的更高层次。艺术设计教育的核心是学生创造力的培养。如果说创新性是艺术设计人才培养"才"的方面,那么伦理素质的培养则是艺术设计人才培养"德"的方面。教师引导学生在设计研究过程中既注重问题的提出也注重研究方法,对学生既注重技能训练也注重思维创新。教师始终树立德才兼备艺术人才培养目标并贯穿于整个教学过程,这也是艺术设计教育的更高层次。     

矿山物联网服务承载平台与矿山购买服务

矿山综合自动化系统由于没有考虑容纳第三方的服务,逐步显露出系统封闭、标准不一、信息应用困难、对矿山技术人员要求高等问题,阻碍了其发展。明确了矿山物联网的本质为服务承载平台,矿山物联网应具有相应的公共服务能力,包括基于位置的服务、基于时间的服务、基于信息的服务、基于云的服务、基于大数据的服务、基于语义的服务等,重点论述了矿山物联网应具备的服务能力和矿山购买服务,指出这些服务能力会随着技术和需求的发展而不断充实与增加,使矿山物联网逐步向智慧矿山迈进。     

多孔硅相对湿度传感器的设计

基于对三明治型与平铺型两种多孔硅湿度传感器结构的灵敏度分析与比较,结合两种结构的优点,设计出新的传感器的结构。通过对该结构湿度传感器的性能测试,得出该传感器的灵敏度为1.1 pF/RH%,响应时间为73 s,温度湿度系数为0.5%RH/℃,该湿度传感器适用于在中低湿环境中测量,在每隔20 d的时间对传感器跟踪测试,证明该传感具有较好的稳定性。此外为了传感器可以自解吸附,该传感器采用多晶硅为传感器加热除湿,在金属电极上溅射一层钝化层以防止电极被水汽腐蚀。     

基于概率断裂力学的管道疲劳寿命分析

采用奇异单元模拟裂纹尖端应力场的奇异性,计算裂纹尖端的应力强度因子和张开应力.以概率论为基础,结合确定性疲劳断裂力学估算方法,考虑参数的不确定性和随机性,应用蒙特卡洛模拟法分析管道的疲劳寿命.结果表明：通过J积分计算得到的裂纹尖端张开应力与计算得到的管道工作应力基本相等.采用蒙特卡洛模拟法进行的一定可靠度和置信度下的疲劳寿命预测能反映评定参数的不确定性,较传统的断裂力学计算结果更安全.     

基于改进的无量纲指标信息融合故障诊断方法

针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题,提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法.采用人工免疫算法构建原始证据;通过计算无量纲免疫检测器证据之间的相似度找出相似证据和冲突证据.保留相似证据,并利用可信度修正冲突证据,从而降低冲突证据对证据理论合成结果的影响.组合式旋转机械故障诊断试验验证本文方法有效.该方法能够明显提高故障诊断准确率.     

基于椭球拟合的三轴加速度计误差补偿方法

为了提高三轴加速度计的测量精度,采用一种基于椭球拟合的方法对传感器进行误差补偿,首先建立传感器误差数学模型,然后推导出椭球的二次曲面一般方程,根据最佳椭球拟合条件,解算出误差补偿方程.经过实验证明,该算法把三轴加速度计测量精度控制在0.4％以内.     

极端条件下斜转台三轴天线温湿度监控系统的设计与实现

斜转台三轴天线工作温湿度在-40℃～+65℃和20％～100％RH,设计温湿度监控系统以确保天线在极端条件下满足工作环境要求.在斜转台三轴天线的方位舱、俯仰舱、第三轴和中心体内安装温湿度变送器,将温湿度数据采集变换为4～20mA标准工业信号,传输到温湿度显示器上进行显示.温湿度显示器通过RS-485协议与PLC、ACU通信.在温湿度不满足工作环境要求的情况下,控制热风机实现温湿度调控.通过实际检测,此方法监控温湿度,安装简便、效果显著.     

一种内嵌导磁槽的圆感应同步器

圆感应同步器是一种高精度角度传感器,传统的圆感应同步器的转子需外引激励线以驱动其工作,鉴于圆感应同步器在使用过程中需要连续旋转,这将使得外引激励线存在绞线的问题,本文提出一种新的设计方法,在圆感应同步器的定、转子基体上嵌有环状的金属导磁槽,导磁槽内放入环状金属导线.通过给定子导磁槽内的环状金属导线施加激励信号,此激励信号可耦合到转子导磁槽内的环状金属导线中以驱动转子工作,这使得转子无需外引激励线,进而提高了系统应用的便利性以及可靠性.     

化工材料受热时间与可燃性的关系建模仿真

研究化工材料受热时间与可燃性间的关系,对于提高化工材料质量具有重要作用,传统依据模糊神经网络模型仅在特定温度下塑造化工材料受热时间与可燃性的关系模型,长期受热关系较为复杂,波动呈现较强非线性,模型不能得到在任意受热时间下的化工材料可燃性准确值,不能对化工材料受热时间和可燃性的关系,进行有效的建模分析。提出一种依据前馈式神经网络的化工材料受热时间与可燃性关系模型,依据化工材料受热模型,采用Themecmastor-Z型热加工仿真试验机对化工材料进行不同程度的加热试验,得到不同受热时间、不同受热温度下的可燃性数据,融合可燃性数据以及神经网络,塑造具有前馈式算法的人工神经网络,进行训练后的神经网络则是化工材料受热时间与可燃性的关系模型。实验结果说明,改进神经网络模型具有较高的精度,最大误差为3%,不超过5%,远远低于传统模型,并且所提模型的拟合度为4.3%,可以很好地描述化工材料受热时间与可燃性的复杂关系。