海量教育资源中小文件的存储研究

Hadoop作为成熟的分布式云平台,能提供可靠高效的存储服务,常用来解决大文件的存储问题,但在处理海量小文件时效率显著降低。提出了基于Hadoop的海量教育资源中小文件的存储优化方案,即利用教育资源小文件间的关联关系,将小文件合并成大文件以减少文件数量,并用索引机制访问小文件及元数据缓存和关联小文件预取机制来提高文件的读取效率。实验证明,以上方法提高了Hadoop文件系统对小文件的存取效率。     

基于拓扑结构变化趋势的MCL优化算法

该文提出一种高精度的移动传感器网络中实现定位跟踪的方法,该方法利用未知节点在运动过程中网络拓扑结构变化的信息提高锚节点利用率,并改善样本采集效率。在无拓扑结构变化的情况下采用牛顿插值方法对节点当前位置进行预测,当拓扑结构有变化时,采用拓扑结构变化构建适应值函数,并用粒子群算法优化样本点的质量。仿真实验结果表明,该文算法与传统算法相比加快了收敛速度,提高了定位精度,改善了在低锚节点密度时的性能。     

一种改进小波阈值函数的光纤光栅传感信号去噪方法

光纤布拉格光栅( FBG)传感信号中存在的噪声严重影响了其中心波长的检测精度,因此必须进行去噪处理。本文针对传统的小波软、硬阈值函数去噪的不足,提出了一种改进的对数阈值函数,并确定了最优的小波基和分解尺度。仿真表明,本文提出的改进阈值函数去噪后信噪比( SNR)较大,均方根误差( RMSE)较小,其中信噪比比传统的软、硬阈值方法提高了1.5 dB~4 dB。最后通过实验验证了本文方法的去噪效果。     

一种虚拟路由器资源映射算法研究

网络虚拟化技术的提出,为解决互联网"僵化"问题找到了新的思路,受到广泛的关注。在虚拟路由器平台中,若干台互联的网络服务器资源组成了底层物理网络,通过虚拟网络映射技术,将物理网络资源有效地映射到虚拟网络设备上,组成多个虚拟网络,满足用户对网络的多样化需求。虚拟路由器资源映射问题是虚拟网络映射问题的基础,虚拟路由器实例与物理资源的映射方法决定了虚拟网络平台资源的利用率和虚拟网络系统的性能。针对虚拟路由器平台资源分配的问题,提出了物理网络资源模型和虚拟路由器资源请求模型,设计了一种启发式虚拟路由资源分配算法,并对算法的复杂性和优化目标进行了分析。     

固定式减摇鳍执行机构的模态及动态响应分析

采用有限元法对小型高速船使用的固定式减摇鳍执行机构进行模态分析和瞬态动力响应分析,对减摇鳍执行机构的结构动力性能进行全面分析.结果可为同类减摇鳍执行机构的结构设计提供参考.     

基于案例分析金字塔模型的主动运维案例体系建设

针对传统运维案例在经验共享和处置效率方面的不足及运维领域同类事件重复发生概率高、处置差异大的情况,提出一种案例分析金字塔模型,使用基于向量化解析和知识分层提取的素材库构建方法,实现由生产运维操作标准库、生产运行异常事件库到案例素材库再到案例教学库的自动生成转变,并以金字塔模型为基础,通过引入改进的趋势预测分析方法、案例推理"5R"模型和"4S"案例教学模式完善预警预测、辅助决策、案例教学相关应用,建立主动运维案例体系。实践结果表明,通过整个体系的推行,改变了企业信息系统运维被动应付的局面,同类事件占比逐年降低,事件响应时间和处置时间明显缩短,运维服务质量大幅提升。     

基于图像分割的扭曲鼻纹识别模型仿真

鼻纹特征是当前最新研究的生物识别特征,对身份的鉴定有着重要的意义.鼻子的纹路较细小,只有在挤压过程中,才能留下纹理特征.但是,挤压过程本身对特征就形成了一定的破坏,使得特征扭曲变形,无法形成完整特征.传统的生物识别方法多是依靠完整生物特征,在鼻纹特征残缺或者挤压造成特征形变的情况下,虽然能识别出特征,但是对应过程会产生大量的干扰,造成假识别,漏识别的问题.提出采用鼻纹图像小区域分割的扭曲识别方法.针对扭曲鼻纹图像进行矩阵重组,根据重组结果进行分割,完成扭曲鼻纹图像的分类,利用自适应迭代出不同区域的识别阀值,设定识别过程中的最优阀值,最终完成扭曲鼻纹图像的识别.仿真结果表明,利用改进算法进行扭曲鼻纹图像识别,能够有效提高识别的准确率.     

CAM自带仿真模块与VERICUT仿真对比与综合运用

对CAM自带仿真模块与VERICUT仿真情况进行对比,以加工腔体零件前罩为例,从图形显示、干涉检查、程序的显示验证、尺寸检验以及程序优化等方面进行了对比,并分析了两类机械加工仿真模式的优劣,为不同需求的工程技术人员提供了仿真方法的借鉴和参考.为了更好的利用两类仿真软件,提出把两类仿真软件结合使用,并结合PDM工作环境,对CAM软件和第三方仿真软件的优势进行了整合,建立了全新生产准备模式下的信息模型,提出了新的新的生产准备方式.     

数字水印技术在电子文档管理中的应用

文章分析当前电子文档管理要求,简单介绍了数字文印技术及其特点,重点阐述了数字文印技术在电子文档中的作用,提出了利用有关技术手段来加强电子文档管理的基本思路,确保电子文档使用管理安全。     

基于关联规则的利润加权并行算法

介绍了Apriori算法的基本思想,分析了Apriori算法的优点及存在的不足,剖析了新算法的改进思路:尽量减少需要扫描的事务集以及交易的个数和基于划分的方法,然后提出了基于关联规则的利润加权并行挖掘算法,描述了改进的新算法的伪代码,并对伪代码进行了必要的解释说明。算法是在Apriori的基础上做了重大改进,结果表明,改进的算法提高了数据挖掘的效率。