TiO_2纳米棒多孔光阳极复合薄膜的制备和表征

分别利用钛酸异丙酯和四氯化钛水溶液,采用水热合成法制备了锐钛矿型的球状氧化钛(Ti O2)纳米溶胶及Ti O2纳米棒。采用不同质量配比共混得到电流体动力学技术(EHD)用溶胶,利用EHD技术在涂有Ti O2致密膜的导电玻璃基体上成膜,成功制备Ti O2纳米棒多孔光阳极复合薄膜。薄膜存在纳米至亚微米尺寸的多级孔道。     

双碳背景下河北被动式超低能耗建筑产业创新发展路径的思考

建筑领域是实现我国"碳达峰、碳中和"目标的重要领域.通过分析河北省被动式超低能耗建筑产业的先发优势,从减碳潜力、市场蓝海和支持政策等方面剖析产业高质量发展的必要性和可行性,并从"政府-企业-居民"、"技术-健康-文化-建筑"和"项目-旅游-乡村"多角度研究双碳背景下河北被动式超低能耗建筑产业规模化和高质化创新发展路径.     

化妆品行业的现状与趋势分析

分析近年来国内外化妆品行业的分类,化妆品在欧美及亚太地区的发展现状和趋势,进一步指出,由于化妆品行业的竞争白热化,化妆品市场在国内被细分,导致专业化妆品企业的出现,同时高档化妆品迅速发展。最后,预测了中国化妆品的市场和发展趋势。     

气化炉水动力计算软件的开发及在GSP气化水汽系统中的应用

为核对气化炉水汽系统的水动力安全或优化气化炉水汽系统的操作,提出了通用水动力计算模型,开发了适用于干煤粉气化系统的水动力计算软件。以神华宁煤烯烃GSP干煤粉气化的水动力系统为算列,模拟结果表明,排渣口处水路出口温度软件计算值为168.8℃,运行监测值为168.3℃,其他水路出口温度计算值与监测值最高偏差2.2%;排渣口水路进出口温差的计算值比运行监测值低1.3℃,而烧嘴支撑和水冷盘管计算值与运行监测值的偏差0.3℃;循环水罐、汽包和泵相关参数的模拟值与工业实际运行数值完全一致。     

火电厂MEA吸收法捕集CO2的模拟与分析

为揭示一乙醇胺(MEA)吸收法捕集CO2的机制,探寻重要参数对脱碳效率的影响情况,利用Aspen Plus建立MEA吸收烟气中CO2的系统模型。通过与某电厂脱碳系统运行数据的比对,发现该模型与实测值的拟合度较好。模型考察了吸收剂温度、烟气流量及贫液负荷等因素对脱碳效率的影响情况。结果表明:吸收剂温度越低、烟气量越小、贫液负荷越低,CO2的吸收率越高。该模型对脱碳系统的变工况运行和提高脱碳效率,起到了指导和预测作用。     

固相萃取-液相色谱-串联质谱法测定祛痘化妆品中硝基咪唑类药物

采用固相萃取(SPE)净化技术和高效液相色谱-串联质谱仪(HPLC-MS/MS),研究并建立了同时测定祛痘化妆品中6种硝基咪唑类药物(甲硝唑、替硝唑、奥硝唑、地美硝唑、洛硝唑和塞克硝唑)的方法。样品用酸化乙腈溶液提取,阳离子固相萃取小柱净化,以体积分数为0.1%甲酸乙腈溶液-体积分数为0.1%甲酸水溶液为流动相,经C18色谱柱梯度洗脱分离,采用HPLC-MS/MS多反应监测模式(MRM)定量检测。结果表明,6种硝基咪唑类药物在质量浓度1.0~50.0μg·L-1内线性关系良好,相关系数均大于0.999;方法定量限均为0.5 mg·kg-1;在祛痘水和祛痘膏样品中进行3个水平的添加实验,平均回收率为89.7%~108.0%,相对标准偏差(n=6)为2.3%~6.5%。     

碳二前脱丙烷工艺前加氢催化剂的性能评价

国内采用碳二前加氢工艺的乙烯装置总产能达11.74 Mt·a^-1,因此开展碳二前加氢催化剂的研究具有重要意义。采用分步浸渍法制备负载型Pd-Ag/α-Al₂O₃碳二前脱丙烷工艺前加氢催化剂,并与同类进口催化剂进行1 000 h对比评价。结果表明,Pd-Ag/α-Al₂O₃催化剂1 000 h乙炔转化率为91%,丙炔+丙二烯转化率为33%,乙烯选择性为55%,总体性能与进口催化剂相当。     

江苏省供水安全动态监控体系建设和信息化应用

水源突发性污染问题频发,严重威胁城市供水安全。江苏省建立了省、市、县一体化供水安全动态监控体系,以太湖流域为示范,用信息网络技术构建城市供水安全动态监控系统,建立预警预报机制,科学分析水质变化趋势,为保障城市供水安全提供有效监管手段。     

《嘉兴市分散式雨水控制利用系统技术导则》编制概要

为有效改善嘉兴市水环境,控制径流污染,减轻防洪排涝压力,合理利用雨水资源,规范城市雨水工程的规划、设计和管理,北京建筑大学主持编制了《嘉兴市分散式雨水控制利用系统技术导则》(简称《导则》)。介绍了《导则》的编制背景、框架和基本内容,重点分析了分散式雨水控制利用系统的设施、典型用地雨水系统设计要点以及相应的管理机制等内容。《导则》的编制完成,为低影响开发雨水系统的规划设计、建设和管理提供了参考,有利于低影响开发在我国的推广。     

基于BP神经网络的轮胎模具微铣削能耗预测

针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验.根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型.通过改进预测模型的激活函数,提高模型的预测精度.结果表明:所提的预测模型有效,可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测.