CSAa黏弹性表面活性剂压裂液的研制

用化学试荆长链烷基季铵盐CSAa制备了两种VES压裂液并研究了相关性能，其组成（CSAa／水杨酸钠／氯化钾／正丁醇，以g／dL为单位）如下：1．0／0．3／1．0／0．2；2．0／0．6／0．5／0．1。在耐温性测定中，1．0g／dL CSAa压裂液的黏度由30℃时的75．0mPa·s降至50℃时的37．5mPa·s；2．0g／dL CSAa压裂液的黏度由40℃时的225mPa·s逐渐降至55℃时的110mPa·s，再降至60℃时的65．0mPa·s.在1701／s剪切2h后，剪切温度为42℃时1．0g／dL CSAa压裂液的黏度下降26％，剪切温度为53℃时2．0g／dL CSAa压裂液黏度下降9％。陶粒沉降速度测定结果表明，40℃、42℃时的1．0g／dL CSAa压裂液（黏度分别为60和54mPa·s）和50℃、53℃时的2．0g／dLCSAa压裂液（黏度分别为180和145mPa·s）携砂性能良好，而45℃、50℃时的1．0g／dLCSAa压裂液和55℃、60℃时的2．0g／dL CSAa压裂液，携砂性能则较差或很差。认为VES压裂液的携砂性能来源于棒状胶束网络，并不全由压裂液黏度决定。还考察了VES压裂液的破胶性能。图1表2参5。     

提高检测数据准确性 促进选钼生产稳定高效

本文从6个方面对选钼2个作业段的取样方式进行了校验,通过对检测数据的比对分析,找出了选钼2个作业段数据存在矛盾的原因,并针对原因采取了有效的措施,保证了检测数据的准确性,促进了选钼生产的稳定高效。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

负载型TiO2催化剂对提高老龄化垃圾渗滤液可生化性处理效果的研究

本文针对在不同条件下的光化学氧化处理高浓度垃圾渗滤液，进行了改善其可生化性与提高NH3～N去除率的研究。在负载型TiO2催化剂催化下BOD5／CODCr，值从0、064提高到0，228，超过了0.1的可生化性要求。二氧化钛催化剂对NH3-N去除效果明显，15minNH3-N去除率可达80.19％。     

高坝洲水电厂2号机组同期回路改造

介绍了高坝洲水电厂一次主接线改造后2号发电机组同期回路改造的情况.     

浅谈南坪快速路道路照明设计

通过南坪快速路道路照明设计实例，介绍快速路道路照明设计方法和主要内容。     

调节剂对烷基水杨醛肟萃取铜铁的影响

烷基水杨醛肟虽然是一种高选择性的铜萃取剂，但单独使用时，萃取相易出现沉淀；反萃时，再生有机相出现乳化物，而且两相分离时间较长．将月桂醇、仲辛醇、壬基酚三种调节剂分别加入到萃取剂中，研究其对烷基水杨醛肟萃取及反萃行为的影响．结果表明，三种调节剂均可以解决上述问题，只是使萃取能力略有降低；壬基酚加入到烷基水杨醛肟中有助于提高铜铁分离系数，可达647．     

低技术与唯美的对话

当简约、科技、禅意、高造价成为时尚流行，反尔让我们无所适从的时候，是否该静下来想一想，我们真的需要什么？要表达什么样的情感？什么是表现的合理性？     

坨五站中间乳化层快速增长原因及治理方案

胜利采油厂坨五站高含水(95％)原油化学预脱水中，二级沉降罐内油水相之间的中间乳化层增长迅速，引起了一系列问题。现场调查和大量室内测试结果表明，产生这一现象的原因有：油溶性破乳剂WD-1加入点不合理。有2／3的含水原油在通过油水分离器之后才与破乳剂混合；二级沉降罐进油口伸入油相内，油流的冲击达不到中间层；WD-1对坨五站混合原油中的稠油破乳脱水性能欠佳，不能适应坨五站混合原油组成和含水的变化。针对上述各种原因筛选出了性能更好的一种破乳剂1916。根据确定的几种原因采取了相应的措施：将破乳剂加入点改在3个并联油水分离器之前；将二级沉降罐的进油口移到水相内；改用筛选出的破乳剂1916，结果使中间乳化层的增长受到了抑制。图2表4参2。     

验收规范若干问题的讨论 《混凝土结构工程施工质量验收规范》(GB50204-2002)讲座(六)

本文归纳了规范公布以来所提出的一些共性问题,从规范执行的角度加以解释,可供有关施工质量验收人员参考。