高速高机动目标自适应IMM跟踪算法

针对目标运动过程中有转弯机动等复杂运动模式的高速高机动目标,设计了自适应两层IMM跟踪算法。该算法内层由改进的机动目标当前统计模型构成,把目标速度方向角作为伪测量值进行滤波,实时获得目标的角速度和角加速度;外层模型由常速模型和曲线模型构成,把内层模型得到的切向加速度和转弯角速度作为曲线模型参数,利用IMM算法进行滤波。仿真结果表明,该算法对高速高机动目标具有较高的跟踪精度,算法实现简单,具有一定的实际应用价值。     

鲁棒性项目调度中缓冲设置方法

研究应对不确定因素的鲁棒性项目调度, 针对其所用时间缓冲区技术中的两种重要方法——集中缓冲和STC (starting time criticality) 分散缓冲, 采用仿真模拟实验, 以项目管理库中的帕特森例1 为对象, 进行详细的比较研究. 研究结果表明, 分散缓冲法具有更好的解鲁棒性; 当活动时间的不确定性程度较大时, 集中缓冲法的质量鲁棒性较好; 当项目工期较紧时, 分散缓冲法具有更好的鲁棒性. 这些研究结论为管理者在特定的项目环境下选择合适的缓冲方法提供了决策依据.     

基于Android平台的信息采集传输系统设计

研究基于Android平台的图文实时信息采集和传输问题。首先给出Android体系结构和Android应用程序的主要组件,然后结合铁路电务事故讨论系统的结构框架以及各模块的具体设计和实现。实验结果表明,该系统可有效提高铁路电务故障的排除效率。     

HT-730改性酚醛-丁腈胶粘剂的研制

对酚醛-丁腈胶粘剂进行改性，添加5．0％的硅烷偶联剂，改善了酚醛-丁腈胶粘剂的工艺性能，提高了粘接强度，特别是降低了酚醛-丁腈胶对环境湿度的敏感性。研制的HT-730胶在环境湿度90％时仍有很高的粘接强度，同时老化性能和适用期并没有受到影响。     

双机共用尾水调压室阻力系数试验研究

主要对水流在流入和流出调压室时,其流量比、阻抗孔面积和运行机组数目的变化对调压室阻力系数的影响开展了研究,并对双机共用尾水调压室的物理模型进行了水工试验。试验结果表明,调压室的阻力系数会随着流量比的增大和阻抗孔面积的减小而增大。其中,在分流工况时,双机运行的调压室阻力系数比单机运行的调压室阻力系数要大;在合流工况时,单机运行的调压室阻力系数与双机运行时的相差无几。试验结果可为类似型式的尾水调压室的设计与研究提供借鉴及参考。     

巯基吡啶氧化锌去屑洗发水稳定性的研究

以ZPT(巯基吡啶氧化锌)为去屑剂对洗发水进行稳定性的研究，筛选了几种稳定剂，对含ZPT洗发水的稳定性进行比较分析，提出了各种稳定剂在洗发水配制过程中应注意的问题。     

电力企业移动安全接入平台

电力企业承担着为社会经济发展提供安全、可持续电力供应的重要使命,因此,电力企业信息系统的安全要求比普通企业要高。随着电力企业信息化的快速推进,各种远程移动终端与信息内网的数据交换需求日益增长。如何保证移动终端远程接入的安全已成为电力企业信息化建设中的关键问题。在分析传统 SSL VPN 技术的基础上,针对电力企业信息安全建设的特点和特殊需求,设计了一种适用于电力企业的新型移动安全接入平台。该平台能够支持多种移动终端的多因素认证和访问控制,同时实现了SSL高速协议栈、数据隔离等功能,有效地解决了上面所提到的问题。     

Image Mosaic Techniques OptimizationUsing Wavelet

This essay concentrates on two key procedures of image mosaic--image registration and imagefusion.Becauseof the character of geometric transformation invariance of edge points, wecalculate the angle difference of the direction vector ofedge points in different images anddraw an angle difference histogramto adjust the rotationproblem. Through this way, algorithm based on gray information is expandedandcan be used in images withdisplacementand rotation. Inthe term of image fusion, wavelet multi-scale analysis is used to fuse spliced images. In order to choose the best method of imagefusion,weevaluate the results of different methods of image fusion by cross entropy.     

原子簇快速匹配追踪算法

针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法.该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化,得到M个多原子集合(原子簇);每次迭代过程中利用LVQ神经网络的快速学习能力从原子簇中选取目标簇;最后在目标簇中选取匹配信号结构的若干原子进行信号的稀疏逼近.实验采用一维稀疏信号进行仿真,结果表明与匹配追踪算法相比,其逼近性能相近,同时稀疏分解速度大大提高.     

基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*

交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。