飞行器电磁窗耐雨蚀复合涂层的制备

研制了电磁窗用耐雨蚀底漆和耐雨蚀面漆，介绍了该配套涂料体系的制备工艺，并列举了其性能指标。讨论了耐雨蚀面漆中聚酯树脂、多元醇和颜料对其性能的影响，施工工艺对耐雨蚀涂层与底涂层之间配套性能的影响。     

勃劳特换热器的性能

勃劳特换热器的性能周绪美，陈建铭，张鹏远，冯元鼎，丁华（北京化工大学化学工程系）关键词勃劳特换热器；压降１引言在生产过程中，气体与气体之间进行热量交换的换热器，在性能评比时，应该用两项指标来衡量。其一是单位产品所需传热面积要小，其二是单位压降的传热膜...     

硫代硫酸钠合成条件的优化

优化了亚硫酸钠与硫磺反应制备硫代硫酸钠的合成条件，最佳反应条件为：亚硫酸钠与硫磺质量比为7：2，亚硫酸钠与水质量比为1：1，溶液pH=10，反应时间30min，此时亚硫酸钠转化率为95．9％，产品纯度98．9％，收率94．5％。     

图尔古松水电站泄洪深孔弧形闸门设计及融冰措施

图尔古松水电站位于东哈萨克斯坦州济良诺夫斯克西北30 km处,其深孔弧形闸门除承受高水头的静水压力、地震动水压力,还需考虑泥沙淤积以及温度变化的影响。弧形闸门是电站泄洪、排砂的主要控制设备,根据其受力与止水特点及环境特性,弧门设计采用主横框架结构,直支臂支撑,顶止水为P型和转铰止水双重水封,设计为温度-51~40℃,除考虑材料热胀冷缩的影响,还设计了有效的融冰措施,可满足挡水、运行和检修要求。     

国产软硬件环境下图像组织浏览构件设计

针对在国产软硬件环境下,应用系统读取、浏览大量图像数据的速度慢问题,设计了图像组织浏览构件。通过改进图像组织方式,将基础影像和目标对象图像分开组织管理,并对目标对象图像的属性和分层、分类进行探讨,实现图像信息的快速展现。对图像组织浏览构件进行了插件化设计与实现,利用QT跨平台开发工具,实现了应用集成框架,并通过实现统一集成接口,进行各业务插件的集成。     

一种基于同义词词林的中文大规模本体映射方案

本体映射是解决本体异构问题的重要途径和手段,中文知识是网络开放知识库的重要组成部分,但现有的中文本体映射系统在面对大规模本体映射任务时,显得效率较低且可用性不高,目前仍缺乏针对中文大规模本体映射的相关系统。为了解决中文大规模本体的映射问题,设计并实现了一个面向中文的大规模本体映射系统。首先,提出了一种基于拟核力场势函数的大规模本体压缩方法;其次,提出了一种基于同义词词林的中文概念等价关系确定算法;再次,实现了大规模中文本体映射的原型系统;最后,将本系统与相似度计算相关典型算法进行比较,证明其具备一定的可用性和较高的总体性能。     

曲率光纤传感器的智能夹层系统研究

根据光纤自诊断系统模块化、集成化要求,将曲率光纤传感器以环形布置在PE膜的对称两面,研制了一种智能夹层系统,它可以同时测量结构的曲率和扭转。提出了智能夹层系统的标定方法。对埋有光纤智能夹层的玻璃纤维增强树脂基复合材料试件在CMT6305型电子万能试验机上进行了轴向拉伸、压缩试验和三点式弯曲性能试验,结果表明,智能夹层的埋入对智能结构力学性能有一定的影响,但影响不大。将光纤智能夹层埋入复合材料内部进行了结构曲率测试,在埋入过程中,光纤传感器的完好率达100%。与埋入前的标定结果相比,智能夹层在埋入后的曲率测量最大偏差为5.2%,说明光纤智能夹层可以在埋入复合材料之前进行标定。     

半直线上积分方程逼近解

针对许多应用问题中,核函数性质不好,精确解不能得到,须考虑逼近解的情况,讨论半直线上积分方程的逼近解.对定义于L2[0,∞)的积分算子,给出截断算子的定义,赋予核函数简洁的条件,证明了相应积分算子的有界性、正则性和截断算子的紧性,得到截断逼近定理.在此基础上研究L2范数下半直线上积分方程的逼近解,得到解的逼近方式,建立了逼近估计定理.对于特殊类型的方程,得到了幂型和指数型逼近估计.从实例看出,对一类积分方程,逼近解的效果十分理想.     

独立学院法学专业实践教学探讨

法学实践教学是法学教育的重要组成部分,根据独立学院培养高素质应用型法律专门人才的目标,法学实践教学应侧重于法律职业能力训练。文章结合浙江理工大学科技与艺术学院教学现状,分析目前独立学院法学实践教学中存在的问题,并提出相应完善的措施。     

基于卷积神经网络的银行卡数字识别研究

为了快速准确的获取银行卡号信息,文章介绍了一种改进的LeNet-5神经网络结构.首先需要对原始数据预处理,通过数学形态学进行粗定位,最后通过卡行号的位置和特征进行精确定位.在卡号分割阶段,通过转换颜色空间对背景信息进行了去除,再使用了投影分析法对银行卡号分布形态做出了判断,最后使用K均值聚类算法对卡号行图像进行分割.在卡号识别阶段,先对数据进行数据增强,再用其对模型进行训练,将分割后的单独字符图像输入改进后的卷积神经网络LeNet-5对卡号进行识别,识别率达到了99.6％.