防御TCP SYN Flood攻击的防火墙技术改进

以Linux系统防火墙为研究平台,针对DoS攻击中典型攻击方式TCP SYN Flood攻击进行分析研究,找出防火墙在防御这种攻击时的不足之处。通过在Linux的内核中添加改进后的算法模块实现改进,使防火墙在工作时功能得到完善。通过测试表明该改进在一定的范围内,可以有效地抵御TCP SYN Flood攻击。     

基于VQ-MAP与LS-SVM融合的说话人识别系统

传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此,提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法,使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集,把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验,结果表明,该识别系统SVM训练时间短,且具有较高的识别率。     

综采工作面自动化控制系统设计

为了实现综采工作面设备的协同自动化运行,设计了一种综采工作面自动化控制系统,介绍了工作面"三机"控制系统、带式输送机控制系统、采煤机控制系统、液压支架电液控制系统、泵站控制系统的构成和功能实现。该综采工作面自动化控制系统的应用实现了工作面各子系统内部全面的信息集成,通过工作面集控系统可有效对综采工作面设备进行集中控制。     

孪生支持向量机综述

孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上发展而来的一种新的机器学习方法。作为一种二分类的分类器,其基本思想为寻找两个超平面,使得每一个分类面靠近本类样本点而远离另一类样本点。作为一种新兴的机器学习方法,孪生支持向量机自提出以来便引起了国内外学者的广泛关注,已经成为机器学习领域的研究热点。对孪生支持向量机的最新研究进展进行综述,首先介绍了孪生支持向量机的基本概念与基本模型;然后对近几年来新型的孪生支持向量机模型与研究进展进行了总结,并对其代表算法进行了优缺点分析和实验比较;最后对将来的研究工作进行了展望。     

基于离线可信第三方的公平电子合同签署协议

电子合同签署是电子商务中的一个重要领域,公平电子合同签署协议是公平交换协议的一种应用模型,然而已有的公平电子合同签署协议存在各种安全缺陷.设计了一种新的基于离线可信第三方的公平电子合同签署协议,该协议能够解决已有协议的缺陷,并且提高了协议的执行效率.对协议的安全性进行了分析和证明,结果表明,本协议保证了交换活动的公平进行,从而为电子商务提供了完整的安全保障.     

一种主/被动雷达模糊数据融合算法

提出一种基于模糊逻辑的主/被动雷达传感器数据融合算法。首先将单个雷达的测量值通过时间校准后,将它们作为卡尔曼滤波器的输入分别滤波,然后再对滤波后的目标状态估计进行融合。融合算法基于卡尔曼滤波的协方差匹配关系,采用模糊推理得到数据融合的权值。最后将各传感器的卡尔曼滤波状态估计进行加权融合得到所需要的目标状态信息。采用该融合算法可以有效提高目标跟踪系统的抗干扰能力。仿真结果表明该算法有效。     

嵌入式Linux系统中触摸屏驱动的研究

基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性，在当前嵌入式操作系统中被广泛采用。本文首先基于Samsung公司的S3C2410处理器构建硬件环境；然后深入探讨嵌入式Linux操作系统下的触摸屏驱动程序的开发；之后讲述触摸屏采样数据处理的方法：最后详细的阐明触摸屏的校准原理。     

分布式频谱监测系统中间件技术研究

目前电磁环境日趋复杂、对抗异常激烈,如何实现区域无线电信号实时监测与分析及区域电磁态势的实时呈现显得尤为重要。首先对现有的频谱监测系统相关技术进行了研究,分析了其各自特点;其次,针对实际的需求提出了基于中间件的分布式频谱监测系统的设计思想,在执行多测试任务时,利用中间件实现测试任务的分发及结果数据的回传;最后,对中间件进行了设计与实现并对其性能和可靠性进行了测试。     

基于系列化配置原理的产品设计技术研究*

在分析零件事物特性表的基础上,提出了基于系列化配置原理的产品设计技术。分析了使用该技术的产品开发的一般流程。研究了将产品配置和工艺配置在同一配置表中的存储技术;从三维CAD产品模型中进行特征提取的算法;零件工序简图的自动生成技术等关键技术和算法。以发动机气门产品为研究对象,使用UML的包图设计了发动机气门产品设计系统的组件模型,基于该组件模型和SolidWorks 三维CAD平台,使用Visual C++6.0实现了原型系统。     

基于比特平面分解的图像消噪方法

灰度图像消噪方法一般是借助于图像的平滑处理技术如均值、中值消噪、数学形态学消噪.这些常规消噪方法都是在空间域对像素的邻域进行某种平滑或积分处理,反映到频域就是在图象的高频区域进行分量抑制或衰减,从而不可避免地导致图像轮廓或边缘区域变得模糊.基于比特平面分解的图像消噪方法,是依据分解所得的各比特平面对原图像边缘信息的贡献,并不对高位的比特平面进行平滑消噪,使得消噪后图像的轮廓或边缘的清晰度较常规平滑消噪有所改善.