基于SolidWorks的塑料注射机螺杆的参数化设计

研究了用SohdWorks进行参数化设计的两种方法,以塑料注射机螺杆为例,详细介绍了利用VB作为工具进行二次开发的方法,阐述了程序实现的总体思路和结构及其与SohdWorks的集成.利用VB界面输入参数可以自动生成螺杆的三维模型.     

剂量增强效应的蒙特卡罗模拟及实验研究

当X射线入射不同材料组成的界面时,在低Z材料的一侧将产生剂量增强,介绍了剂量增强效应的基本原理,并采用MCNP5构建三维铅铝屏蔽盒模型,计算了不同能量的X射线透过铅与铝产生的次级电子能谱以及穿过屏蔽盒后的金硅界面剂量深度分布。模拟计算表明,能量低于300 keV的X射线穿过铅铝屏蔽盒后的次级电子通量明显降低,剂量增强效应几乎可以忽略,界面硅一侧剂量均匀分布,并且实验结果与计算结果几乎吻合。     

山西省某地区放射性辐射水平评价

为了解山西省某地区放射性辐射环境情况,采用地表γ辐射测量的方法,检测了该地区土壤天然放射性核素种类、放射性特征和分布规律及地表放射性γ辐射剂量水平。通过对地表γ能谱数据的处理,了解到该地区检测区土壤中核素²³⁸U和⁴⁰K的放射性比活度偏高,而²³²Th含量偏低。经统计计算地表γ辐射剂量率平均值为165.5n Gy/h,γ辐射对居民产生的年平均有效剂量为0.81m Sv,辐射水平基本都处于标准范围内,仍然为正常辐射水平地区。     

BIM在铁路四电工程的适应性分析

目前的BIM应用与各种新兴信息技术相结合,在多领域均有其身影,而铁路四电工程因其多专业交叉、施工难、跨自然区域大等特点,迫切地需要BIM来提高设计、施工的效率。为使BIM在铁路四电工程中更好地应用,分析了应用中出现的问题,并提出解决对策,为BIM在铁路四电工程中的实际应用提供一定参考。     

硅通孔转接板封装结构多尺度问题的有限元模型

三维硅通孔转接板封装结构中,存在大量的微凸点与微焊球,尺寸相差3个数量级,这种结构多尺度给有限元分析模型的建立带来困难。以板级封装焊锡接点热疲劳寿命的有限元计算为目标,采用均匀化方法将芯片与转接板间的微凸点/下填料层以及转接板与基板间的微焊点/下填料层等效为均匀介质,以解决结构多尺度带来的网格划分困难。在对比分析了几种均匀化方案的基础上,建议在计算三维硅通孔转接板板级封装焊锡接点的热疲劳寿命时,芯片与转接板间的微凸点/下填料层以及转接板与基板间的微焊点/下填料层可采用各自的下填料层替代建模。     

超声波辅助提取蓝莓果渣中花色苷的条件研究

以蓝莓果渣为原料,研究超声波辅助提取花色苷的工艺条件。结果表明最佳提取工艺条件为:超声波功率350W,提取温度45℃,提取时间50min,料液比1∶55g/mL,乙醇(pH=1.5)体积分数60%,提取2次。在此条件下进行提取,每克蓝莓果渣可提取花色苷(9.91±0.05)mg。与酸性乙醇浸提法比较,超声波辅助提取法提取时间短,提取量大。      

鼠曲草总黄酮对糖尿病小鼠血脂代谢紊乱改善作用的研究

鼠曲草总黄酮对糖尿病小鼠糖脂代谢紊乱的改善作用。首先采用腹腔注射链脲佐菌素构建小鼠糖尿病模型,通过检测连续21d灌胃不同剂量的鼠曲草黄酮对糖尿病小鼠体质量、糖耐量、糖化血清蛋白含量、肝糖原含量和血脂代谢的影响,研究鼠曲草总黄酮调节糖尿病小鼠糖脂代谢紊乱的作用。实验结果显示,连续21d灌胃鼠曲草黄酮(50mg/kg·d)可显著改善糖尿病小鼠糖耐量、降低体内的糖化血清蛋白、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白含量,升高糖尿病小鼠的肝糖原和高密度脂蛋白水平的作用。鼠曲草总黄酮具有有效调节糖尿病小鼠糖脂代谢紊乱的作用。      

魔芋葡甘聚糖与羧甲基淀粉复配凝胶稳定性研究

以魔芋葡甘聚糖(KGM)与羧甲基淀粉(CMS)复配凝胶的强度为指标,探讨了复配胶总浓度、复配比例、煮胶温度、煮胶时间、存放时间和KCl盐离子浓度等因素对复配凝胶性质的影响。实验结果显示,形成良好复配凝胶所需最小总胶浓度为20g/L;形成复配凝胶的最优工艺条件为:复配比例8∶2(KGM∶CMS)、煮胶温度75℃、煮胶时间90min、存放时间24h。此外,研究发现KCl会降低复配凝胶稳定性。      

黄鳍金枪鱼鱼皮热泵干燥特性研究

以黄鳍金枪鱼鱼皮为研究对象,采用热泵干燥技术,分别研究了热泵干燥温度和鱼皮干燥终点含水率对鱼皮复水率、胶原蛋白、蛋白质稳定性、脂肪氧化、色泽的影响。结果表明,热泵干燥温度为55℃,鱼皮干燥终点含水率为10%时,其色差变化、脂肪氧化程度最小,胶原蛋白含量与干燥前鱼皮最为接近,蛋白质热稳定性较好。      

Robust weighted fusion Kalman filters under linearly correlated noise and mixed uncertainties of noise variances,multiplicative noises,and multiple networked inducements

The paper solves the robust weighted fusion Kalman filtering problem for systems with linearly correlated noise and mixed uncertainties of noise variances, multiplicative noises, and multiple networked inducements including missing measurements, packets dropouts, and two-step random measurement delays. It is assumed that system noise variances are uncertain but bounded above, and the other four uncertainties are compensated to fictitious white noise by the proposed model-transformation method. For the transformed local multimodel system with correlated fictitious noise, the robust local time-varying recursive Kalman filters are presented by decorrelation technique and minimax robust filtering principle. Then the six weighted fusion robust Kalman filters are presented in a unified form. The robustness of local and fused robust Kalman filters is proved by the extended Lyapunov equation approach, matrix factorization, and elementary transformation. Further, the local and fused steady-state robust Kalman filters are designed. Finally, a simulation study applied to F404 aircraft engine system is provided to examine effectiveness and applicability of the proposed algorithm.