某机动雷达面阵天线自动架撤联动机构的设计

为适应现代战争的作战要求,提高作战范围和生存能力,雷达需要具备较高的机动转移能力,能够快捷的架设/撤收和运输.某机动雷达天线面积为100 m2,要求9个人在20 min完成架撤,且天线要求单车运输.总体方案将雷达天线分解为10个子阵,每个子阵能够自动折叠和展开.根据总体要求,构思一套巧妙的联动机构,借助CAE虚拟现实分析技术进行建模和仿真,最终完成该装置的工程设计和实现.工程样机测试证明该机构达到设计指标要求,攻克雷达整机工程研制的关键技术难关.     

基于 OpenMP 的多线程负载均衡调度策略

介绍OpenMP环境下几种典型针对for循环的调度策略,通过实验结果对其进行详细分析和总结;提出一种新的调度策略的改进方案。     

基于VBA编程利用格氏法求解选煤实际产率

格氏法是选煤厂常用的计算重选设备选煤产品实际产率的方法,由于其公式繁琐,计算比较麻烦。根据格氏法原理,利用VBA编程可以轻松实现在Execl中自动求解选煤产品实际产率,并进行均方差检验的功能。     

基于词间依存的汉语基本块依存关系识别

基本块的分析是句法分析中的重要技术,根据依存理论,提出了一种分析基本块之间的依存关系的方法。首先使用BIO标记来识别基本块,然后根据词之间的依存关系判别基本块之间的依存关系。实验表明,基本块识别的正确率和召回率分别为82.3%和78%,基本块之间依存关系识别的正确率和召回率分别为89%和90.5%。     

基于八方向Sobel算子的边缘检测算法

针对传统图像边缘检测方法检测效果不理想的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的边缘检测算法。采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°、157.5° 8个方向的模板进行检测,能较好地检测出不同方向的边缘。在检测过程中,考虑到邻域内像素到中心像素距离不同,对中心像素的贡献不同,算法 根据该像素到中心像素欧氏距离对邻域内像素进行加权,使得距中心像素越近,其权值越大。实验表明,算法检测出的图像边缘较为完整,轮廓线清晰且连续性较好。     

有线电视网络企业BOSS建设中的XML技术应用

XML是可扩展的标识语言,是它使得SGML在万维网上的语言形式得以应用自如,同时是用来描述其他语言结构的主要方法,因此它被称之为智能数据库。通过对XML技术展开了各层次的阐述,就其在有线电视网络企业BOSS系统结构及XML技术在生产、运营、应用中的各个方面分析,提出了合理的应用策略。     

基于爬行器的大规模P2P IPTV测量

为了解大规模P2P IPTV系统中的用户行为特征和拓扑结构特征等内在信息,开发和部署了一个多协议P2P IPTV爬行器TVCrawer,对3个主流的P2P IPTV系统--PPLive,PPStream和UUSee进行了大量的主动测量,并对P2P IPTV系统中的用户行为和网络拓扑特征进行了分析和比较.主要发现包括:1...     

状态空间模型基于正交梯度搜索的预报误差辨识

提出状态空间模型的正交梯度搜索的预报误差辨识方法.通过极小化输出预报误差而获得系统的参数估计,提出了在观测等价类相切面正交子空间进行参数更新的实现方法,从而解决了全参数化引起的状态空间模型参数非唯一性问题;给出了融合预报误差局部线性逼近性能的正则化因子自适应确定方法,揭示了算法复杂度与系统的能控性、能观测性的内在联系.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

不同的距离测量方法对人工免疫识别系统的性能影响*

人工免疫识别系统AIRS（Artificial Immune Recognition System）是著名的免疫网络分类器,被成功地应用到大量的分类问题,表现出了良好的性能。为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响, 采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris,Heart和Wine数据集的分类测试。所获得的三组数据集分类的准确率和抗体规模进行了相互比较,结果表明采用Manhattan距离AIRS算法获得了对Iris和Heart的最高分类准确率,而采用核空间距离,算法获得了对Wine的最高分类准确率。从抗体群体规模来看,采用核空间距离则能获得最小的抗体群体。从性能比较可知,不同的距离测量方法对AIRS算法的分类性能较大的影响。     

基于恶意软件分类的特征码提取方法

网络已经成为恶意软件最主要的传播途径。由于恶意软件以网络数据包的形式在网络上传播时和正常的数据包并无差异,传统检测方法不能有效检测。对传统的特征码检测方法进行了改进,提出了一种基于恶意软件分类的特征码提取方法,提高了对恶意软件片段的识别能力,并在一定程度上解决了传统的特征检测方法检测效率低、特征库过于庞大的问题。