基于MODIS雪产品的北半球积雪时空分布变化特征分析

利用最新发布的中分辨率成像光谱仪MODIS全球积雪8天合成数据MOD10C2和月合成数据MOD10CM,计算积雪面积及季累积积雪周数,分析北半球2001年～2011年积雪面积变化及时空分布特征。结果表明:北半球21世纪最初11年的积雪保持了20世纪的变化趋势,即积雪面积在秋夏两季减少而冬季增加,但在局部地区表现出新的变化特征,即积雪面积变化的异常区与1988年～1998年的有所差异:北美中西部和蒙古高原在两个时间段均是变化异常区,而青藏高原和欧洲阿尔卑斯山脉积雪在2001年～2011年变化不明显,哈萨克斯坦南部的图兰平原和里海北海岸地区是21世纪一个新的积雪变化异常区。     

使用EBIC的软件故障特征选择方法

软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选取一定维度的部分故障数据建立预测模型来提高模型性能,以达到压缩特征维度,提高模型预测精度,降低预测模型复杂度,节约计算资源的目的。传统特征排序方法仅评估单个特征对类标的影响,建立的预测模型有效性较低;特征子集选择方法需搜索所有特征子集,耗费计算资源且所选特征维数较高。针对以上问题,提出一种基于拓展贝叶斯信息准则的特征选择方法(EBIC-FS),该方法对数据进行线性回归,并计算出残差平方和较小且数据维数较少的特征模型。在公开数据集M&R及Promise上进行实验,结果表明该方法能有效压缩特征维度,且预测模型性能与5种基线方法相比有较大提升。     

One-to-one communication in twisted cubes under restricted connectivity

The dimensions of twisted cubes are only limited to odd integers. In this paper, we first extend the dimensions of twisted cubes to all positive integers. Then, we introduce the concept of the restricted faulty set into twisted cubes. We further prove that under the condition that each node of the n-dimensional twisted cube TQ _n has at least one fault-free neighbor, its restricted connectivity is 2n − 2, which is almost twice as that of TQ _n under the condition of arbitrary faulty nodes, the same as that of the n-dimensional hypercube. Moreover, we provide an O(NlogN) fault-free unicast algorithm and simulations result of the expected length of the fault-free path obtained by our algorithm, where N denotes the node number of TQ _n . Finally, we propose a polynomial algorithm to check whether the faulty node set satisfies the condition that each node of the n-dimensional twisted cube TQ _n has at least one fault-free neighbor.     

基于无线传感器网络的水资源监测系统关键技术研究

随着无线传感器在军事和工业领域的应用不断扩大,其作用也越发突出。本文结合青藏高原水资源环境监测系统工作的特点,重点分析无线传感器在随机部署时所面临的连通性覆盖问题,并提出相应的解决措施,为传感器网络的随机部署应用提供理论依据。     

WebDAV在内容存储管理中的应用

随着越来越多的非结构化信息不断出现,内容管理技术成为研究的热点。WebDAV（Web—based Distributcd Authoring and Versioning）协议是对HTTP／1．1协议的扩展,支持资源属性维护、更新保护,命名空间管理,为用户提供一个在web上编辑和管理文档的协作环境。本文首先介绍了WebDAV协议,分析了WebDAV的优势,然后详细讨论了如何利用WebDAV构建内容存管理系统中的存储管理模块的Web访问接口。     

机制砂空隙率软测量模型构建及试验研究

机制砂的空隙率是衡量混凝土性能的重要指标。空隙率的在线检测能够提升混凝土性能。现有的测量方法无法对机制砂空隙率进行在线检测。因此,提出一种通过动态图像法建立软测量模型,进而实现空隙率在线检测的方法。首先,采用基于动态图像法原理构建的机制砂形态测量平台来采集机制砂图像。然后,计算机制砂的关键形态参数,选择合适的软测量模型算法。最后,构建并比较不同软测量模型的预测性能。对比结果显示,随机森林模型的准确率最高,预测值和试验值最大误差为0.6%。相较于传统方法,该方法可在机制砂生产线中在线检测空隙率,有效提升混凝土性能。     

基于荧光光谱的空间高等植物叶绿素含量测量技术

开展高等植物光合作用过程参数的实时检测技术研究,对于深入开展空间生物学效应具有重要意义。作为光合作用重要参数的高等植物叶绿素含量与其荧光光谱具有较好的相关性,为此,可以通过探测分析植物荧光光谱,建立其与叶绿素的相关性模型,间接表征其中的叶绿素含量。介绍一种新的建模方法即支持向量机（SVM）,通过实验验证,方法预测叶绿素含量是可行的,相对于一般采用的线性回归法具有更好的预测效果和更高的测量精度。     

服务时间随机条件下服务组合质量分析

本文分析采用业务过程执行语言（BPEL2WS）描述的web服务组合的执行时间,给出在服务执行时间随机情况下,根据单个服务的执行时间概率分布密度和BPEL2WS模型的结构求解web服务组合执行时间的概率分布密度函数的算法。根据概率密度函数可以求得业务过程执行时间在任意时限内的概率,从而可以根据给定的概率条件优化组合服务,使得服务执行成本最低．最后通过一个应用实例验证了算法的有效性。     

基于改进BP神经网络的铅酸蓄电池放电程度评估

针对传统方法评估蓄电池放电程度的缺点,引入人工神经网络算法,建立以蓄电池开路电压、内阻和工作温度为输入的蓄电池放电程度改进BP神经网络模型,实现对铅酸蓄电池放电程度的评估。结果表明,通过该网络模型可以方便快速地得到蓄电池的放电程度评估值,所得结果满足要求。     

使用RMAN的块增量备份实现Oracle数据库备份管理

本文介绍了采用oracle9i的RMAN实现数据库备份的功能特点及实现过程。描述了在实际备份过程中通过差异备份和累积备份两种块级增量备份方式来完成数据备份的过程及策略。