纤维复合防砂技术在孤岛油田的应用

纤维复合防砂是针对疏松砂岩油藏防细粉砂而提出的一项新技术,对于防细粉砂、气井防砂效果尤为显著。从纤维复合防砂机理入手,进行了特种纤维的耐酸、碱、高矿化度水及其耐高温试验,同时针对孤岛油田进行了纤维复合体的性能评价,并进行了矿场试验,以期为疏松砂岩油藏的防细粉砂难题提供技术支持。纤维复合防砂技术是采用两种可分别起“稳砂”和“挡砂”作用的特种纤维,一种稳砂,将细粉砂变成较大的细粉砂结合体;另一种挡砂,挡住细粉砂结合体进入井筒。纤维的加入大大提高了树脂涂覆砂的强度,延长了防砂有效期。
     

RAPD标记在烟草研究中的应用

随机扩增多态DNA(Randomly Amplified Polymorphic DNAs,RAPD)分子标记技术的诞生,为分子生物学技术在农业研究中的应用注入了新的活力,并为传统农业研究向分子水平发展提供了捷径。本文重点综述了RAPD分子标记技术在烟草群体分离分析和鉴定、标记辅助选择、遗传变异的识别、烤烟品种分子指纹分析、黑胚病菌全基因组DNA多态性标记、根结线虫种类鉴定、赤星病菌的分类地位等方面的研究进展,以及这些领域的研究发展和应用前景。      

基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷组合预测方法

针对短期商业电力负荷预测准确性与周期难以满足现有电力现货市场的问题,提出了一种基于SARIMAGRNN-SVM(seasonal autoregressive integrated moving average-generalized regression neural network-support vector machine)的商业电力负荷组合预测模型。首先,对商业电力负荷变化的周期规律与随机因素的复杂影响进行了分析;然后,结合以上分析,选用SARIMA和GRNN为单一预测模型对商业电力负荷进行预测,并利用SVM进行组合,实现日前商业电力负荷预测;最后,通过某商业综合体的电力负荷数据进行验证。所提组合预测模型较单一预测模型拥有更优的预测精度与鲁棒性,可以为短期商业电力负荷预测提供借鉴。     

Secure Provenance of Electronic Records Based on Blockchain

At present, the provenance of electronic records is stored centrally. The centralized way of information storage has huge risks. Whether the database itself is destroyed or the communication between the central database and the external interruption occurs, the provenance information of the stored electronic records will not play its role. At the same time, uncertainties such as fires and earthquakes will also pose a potential threat to centralized databases. Moreover, the existing security provenance model is not specifically designed for electronic records. In this paper, a security provenance model of electronic records is constructed based on PREMIS and METS. Firstly, this paper analyses the security requirements of the provenance information of electronic records. Then, based on the characteristics of blockchain decentralization, and combined with coding theory, a distributed secure provenance guarantees technology of electronic records is constructed, which ensures the authenticity, integrity, confidentiality and reliability of the provenance information.     

常压塔多变量智能控制的实现及应用

福建炼油化工有限公司炼油厂常压塔的基本控制系统采用美国ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ公司的ＴＤＣ３０００分散控制系统。介绍了在ＴＤＣ３０００的ＡＭ模块中，用ＣＬ语言编程实现了常压塔多变量智能控制系统。常压塔多变量智能控制系统采用递阶控制结构，分３层：即协调层、执行层和控制层。协调层由多变量智能控制器构成，负责协调执行中各智能控制器的动作。执行层由各侧线的智能控制器构成，其输出作为控制层中常规ＰＩＤ控制器的设定值。实际运行结果表明，控制系统可以长期稳定运行，提高了侧线温度的控制精度，能够克服加热炉出口温度和原油性质变化的扰动，从而为实现以提高轻油收率为目标的质量卡边控制创造了条件，将为企业带来可观的经济效益。     

福建省依靠企业推进林纸一体化工程

介绍了福建省纸业和林业现状,实施林纸一体化的历程、方式和作用及其采取的政策措施.     

相关DY共轭梯度法的全局收敛性

针对无约束优化问题的一类重要算法——共轭梯度法,提出一种相关DY共轭梯度法,由此得到新的确定βk公式,并在强Wolfe条件下证明了该算法的全局收敛性.结合修正的DY共轭梯度法,得到相关修正DY共轭梯度法,确定另一个βk公式,同时证明在强Wolfe条件下,该算法是全局收敛的.通过拓展共轭梯度法相关性的有关内容,进一步验证了共轭梯度法中FR公式与DY公式之间的某种特殊的联系.     

Rheological behavior of basalt fiber reinforced asphalt mastic

The characters of basalt fiber are analyzed and compared with commonly used fibers. The rheological behaviors of the basalt fiber reinforced asphalt mastic are investigated by the dynamic shear rheological tests and the repeated creep tests. The results show that basalt fiber has excellent reinforced performances, such as high asphalt absorption ratio, low water absorption ratio, high tensile strength, high elastic modulus and high temperature stability. The rutting factor of the fiber reinforced asphalt mastic is higher than the plain asphalt mastic and the reinforced effects are more remarkable under high temperature. The rheological performances of the asphalt mastic demonstrate a good linear relationship between different temperature and loading frequency. The creep stiffness modulus of the asphalt mastic at different loading time can be expressed by power function. Improved Burgers model is used to represent the rheological behaviors of the asphalt mastic with basalt fiber and the model parameters are estimated.     

基于LCT+的自适应抗遮挡目标跟踪算法

在目标跟踪过程中,目标遮挡往往会造成跟踪器的性能下降,从而导致目标丢失。针对这一问题,提出一种基于LCT+核相关滤波的自适应抗遮挡目标跟踪算法。该算法在LCT+核相关滤波算法的基础上进行改进,利用双跟踪器自适应对目标进行跟踪,即根据两个跟踪器的输出响应值大小选择最优跟踪器跟踪目标;利用支持向量机自适应重新检测目标,即根据目标丢失帧的数量自适应调整检测框范围的大小;最后采用颜色直方图匹配的方法进一步验证预测的目标。相比原算法,所提算法采取双跟踪器自适应跟踪机制和支持向量机自适应重检测机制,有效避免了目标跟丢。在OTB50和OTB100两个大型基准数据集上对算法进行验证,结果表明该算法在距离精度和成功率的评估指标上都优于一些主流算法,并且在抗遮挡方面具有较高的精度和较强的鲁棒性。     

塑料异型材挤出模CAE技术及优化设计方法的研究

通过分析和计算模头内塑料熔体流动过程和定型模内型材冷却过程的数学模型、初始条件和边界条件,对这两个过程进行了数值模拟,获得了模头内熔体的速度场和定型模内型材的瞬态温度场。分别以模头流动的平衡性和定型模冷却的均匀性为优化目标,完成模头流道结构和定型模冷却水道的优化设计。结果表明,经优化设计后熔体流动的平衡性和冷却的均匀性都有显著提高,这对复杂型材挤出模的设计具有重要的理论意义和实际应用价值。