基于模式语义的非膨胀性Pattern Tree简化

近年来,XQuery逐渐成为XML查询语言的事实标准。PatternTree被广泛应用于XQuery查询处理。PatternTree用匹配方法处理查询,其本身的大小和复杂程度决定了匹配的效率。该文论述了利用模式语义简化PatternTree的规则。这种方法避免了因插入冗余节点而导致PatternTree的膨胀。三个判断冗余节点的规则不但可以判断叶节点的冗余,而且可以在保留叶节点的情况下,判断非叶节点的冗余。实验证明了方法的可行性和有效性。     

支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法,在小样本数据的拟合中已获得了很好的效果。对于常见的支持向量回归机方法:ε-支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机进行了归纳总结,并给出了一具体应用案例。     

网络控制系统的随机最优控制综述

网络控制系统由于网络的引入而出现了数据延迟。在处理随机发生的延迟上,用最优控制的方法是比较有效的。目前为止出现了不少有关网络控制系统的最优控制的结果,论文旨在对网络控制系统的最优控制方面的研究现状进行介绍,并指出进一步研究的方向。     

穿越NAT/防火墙的SIP端到端网络安全机制

介绍了会话初始协议的一种扩展,实现了会话描述协议（SDP）和穿越NAT／防火墙的端到端网络安全机制。该解决方案基于安全多用途网际邮件扩充协议（S／MIME）和中间体通信（MIDCOM）协议实现。用户授权代理服务器代替自己加密会话描述信息,该代理选定接收方并为接收域中的SIP代理眼务器加密SDP。当每个终端用户能经由一条安全链接联系到它可信赖的SIP代理并授权该代理加密信号数据时,会话信息就得到了端到端的安全保护。     

远程教育中自适应复合流媒体传输策略

可视化、智能化、交互性是现代远程教育发展的趋势。流媒体具有低消耗,高利用率的特点。而MPEG-4是一种高度结构化的高效编码方式,非常适合复杂网络环境下流媒体的编码传输。本文给出的方案不仅发挥了流媒体和MPEG-4的优势,还解决了现有教育资源（图片、Flash、PPT等）重利用的问题,具有很强的应用价值。     

丙纶表面沉积纳米薄膜的原子力显微镜分析

采用低温磁控溅射技术在丙纶(熔喷法非织造布)表面沉积铝、氧化锌和聚四氟乙烯纳米薄膜,用原子力显微镜观察纤维基材及三种纳米薄膜沉积在纤维表面的微观结构,为进一步对聚合物纤维材料磁控溅射功能化加工的工艺参数优化调整,以及对沉积材料在纤维表面的结合机理的研究提供理论依据。通过对原子力显微镜图像分析发现,丙纶(熔喷法非织造布)表面比较平滑,而丙纶长丝的表面则成一定的周期性条纹状结构;低温磁控溅射技术在丙纶(熔喷法非织造布)表面构建的功能性纳米薄膜随着沉积材料的不同,其在纤维表面的聚集形态不同。铝和氧化锌在纤维表面形成纳米颗粒状结构,而高分子材料聚四氟乙烯则形成纳米条带状形貌。分析和测量了金属颗粒和聚四氟乙烯条带的尺寸。     

模拟探讨喷油嘴孔径及孔数对柴油机燃烧特性的影响

应用三维CFD模拟软件FIRE、发动机热力循环模拟软件BOOST以及燃油喷射模拟软件HYDISM,对喷油嘴孔径及孔数对柴油机燃烧特性的影响进行了模拟探讨。结果表明,喷孔直径和数目影响燃油的喷雾质量和油气混合质量,进而影响燃油耗量及碳烟、NOx的排放。     

柴油机内部EGR的数值模拟分析

应用大型通用CFD软件STAR-CD及网格生成软件ES-ICE,对带有内部EGR的柴油机进气及压缩过程缸内三维瞬态流场进行数值模拟研究,并分析其组分浓度及温度的分布情况,通过研究掌握内部EGR对缸内温度、浓度场的影响,为进一步研究内部EGR对缸内燃烧的影响奠定基础。     

含分布式光伏的配电网模型预测控制优化方法

分布式光伏的高渗透率和不确定性对节点电压和潮流分布产生了较大影响,给配电网的安全运行带来了新的挑战,如何对含分布式光伏的配电网进行有效准确的优化控制是亟须解决的问题。为此,文中提出一种含分布式光伏的配电网模型预测控制优化方法,以减小节点电压偏差和网络损耗为目标,基于模型预测控制方法不断更新预测信息并构建优化模型,对分布式光伏和储能设备进行滚动优化控制。采用修改的IEEE 33节点系统作为算例进行验证,仿真结果表明配电网的节点电压偏差和网络损耗得到了有效降低,优化效果相较于日前优化方法更贴近实际结果。基于模型预测控制,所提方法有助于配电网在分布式光伏接入下安全运行,且能减小控制方案与实际情况的偏差。     

Event vertex and time reconstruction in large-volume liquid scintillator detectors

Large-volume liquid scintillator detectors with ultra-low background levels have been widely used to study neutrino physics and search for dark matter. Event ve...