Surface and thermal characteristics of rubber‐modified aromatic polyamide

Polyamide/epoxysilane (coupling agent) composites were reacted with poly(dimethylsiloxane) (PDMS), a condensation product of diethoxydimethylsilane (DEDMS), by a sol–gel process. Polyamide–PDMS nanocomposites were obtained. The existence of the condensation product of DEDMS and the reaction between the epoxy group and the polyamide were confirmed with Fourier transform infrared, attenuated total reflection, and wide‐scanning X‐ray photoelectron spectroscopy. Atomic force microscopy and contact‐angle measurements showed that the surface properties of polyamide were greatly improved by the addition of PDMS. The pyrolysis temperature of polyamide with PDMS was approximately 400°C, and the pyrolysis temperature was similar to that of pure polyamide. Also, the char contents increased with the addition of PDMS. The glass‐transition temperature of polyamide with or without PDMS was approximately 140°C according to differential scanning calorimetry. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 94: 1947–1955, 2004     

镍磷合金镀液稳定性的探讨

在电镀过程中，含亚磷酸的镍磷合金镀液的ＰＨ值和Ｎｉ＾２＋离子浓度随电镀时间的延长而增大。本文分析其原因，并提出采用不溶性阳极与可溶性阳极配合或交替地使用。可使镀液ＰＨ和Ｎｉ＾２＋离子浓度稳定。     

油水乳液分离吸附材料的分离原理、构建方法和分离性能

采用吸附材料进行油水分离是经济且非常有效的方法。吸附材料主要有无机材料、合成高分子材料和天然有机纤维材料等。相比较而言，天然有机纤维材料为可再生生物质资源，来源广泛、生物降解性好，可有效防止二次污染，具有良好的发展潜力，备受关注。本文首先简要介绍了油水乳液稳定性的影响因素，然后综述了油水分离材料的分离原理、构建方法和分离性能等研究进展，并总结了油水乳液分离材料的表征及其分离性能的评价指标。特别地，重点总结了天然有机纤维基吸附材料分离油水乳液的研究进展。最后指出研究智能响应型天然有机纤维基油水乳液分离吸附材料是重要的发展方向。     

三芳基甲烷树脂的磁性行为

介绍了ＢＡ／Ｐｙ，ＢＡ／Ｐｈ和ＰＨＢＡ三种具有三芳基甲烷结构Ｂ阶树脂的合成方法及分子链的单元结构形式。对用紫外光和激光照射法进行脱氢反应的实验条件及脱氢化后树脂的磁性能（磁滞现象，矫顽力和磁化强度）进行考查。     

HZSM-5分子筛催化合成1，3-苯并二嗯茂烷类化合物

研究了HZSM-5分子筛催化邻苯二酚与环己酮、丁酮、丙酮、丙醛、丁醛、异丁醛、戊醛、异戊醛、正己醛、正辛醛、苯甲醛、二苯甲酮等10余种醛（酮）的缩合反应。考察了反应时间、酚与醛（酮）的配比、HZSM-5分子筛用量等因素对邻苯二酚与醛（酮）反应的影响。结果表明，当n（邻苯二酚）：n（醛（酮）]=1：1．4，催化剂用量为3．5g／mol邻苯二酚，反应5h，选择性一般在99．2％以上，转化率也一般在30％以上，表明，HZSM-5分子筛对邻苯二酚与醛（酮）的反应有较好的催化性能。     

2005年我国氯碱生产能力超高速增长

对截止2005年7月末我国氯碱装置的生产能力、2005年投产的装置、目前在建装置进行了介绍.国内大型氯碱生产装置、离子膜法装置在增多,但存在企业多、局部地区企业密集、产能增长过速的问题.     

一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法

现有编解码系统所产生的固有延迟比较大,例如对于标清视频,系统延迟要大于260ms,因此难以用于对延迟有严格要求的系统中。为此,研究了一种新的低延迟帧内编解码结构,在该结构中,将输入的视频划分成若干个条带,在采集端以条带为单位进行采集,以有效降低采集延迟;同时,给出了以条带为基本单位的I帧编码方法,对每一编码条带下采样,将其分成4个子图,以子图为单位进行预测,以提高预测的精度,进而降低编码延时。实验表明,新的编码结构在采集和编码过程中能有效降低帧内编码延迟,在保证恢复图像质量的同时,可以将延迟降低到150ms。     

基于Q学习的DDoS攻防博弈模型研究

新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化。实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性。     

时序最短路径算法

最短路径是指网络中两结点间阻碍强度最小的一条路径。传统的最短路径是在静态网络上进行研究的,然而现实生活中很多网络是动态的、有时序性的,因此传统的最短路径算法并不能用于解决所有最短路径问题。为了寻找时序网络上的最短路径,在Dijkstra算法思想基础上,提出一种时序最短路径的精确算法。文中利用严格的数学推导证明了本算法的可行性,并通过对构建的网络做实证分析验证了算法的正确性。     

FO-CA:一种基于距离差异度组合权重的多属性数据分类方法

为了解决多属性数据分类问题,提出了一种基于模糊优选模型与聚类分析的分类方法(FO-CA)。首先由模糊优选模型得到有序综合指标数据集,其中在权重阶段提出了距离差异度并以此为依据构建了一种组合主客观权重的赋权方法;然后采用聚类分析将有序综合指标数据集聚类为几个簇进而分类;最后选取UCI中的Iris、Wine和Ruspini 3个数据集进行仿真实验。实验结果表明,该分类方法相比模糊优选方法及K-Means算法能获得更好的分类结果,对决策者有一定的参考价值。