自适应变分模态分解同态反褶积方法

地震波在地层传播过程中会受到大地低通滤波的影响,分辨率显著降低。反褶积处理可以提高地震资料的分辨率,同态反褶积方法对子波相位没有要求,具有更强的适用性,但在实际应用中,同态域子波与反射系数不易彻底分离。针对这一问题,提出在同态域使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法分离子波与反射系数信息,提高了同态反褶积的抗噪能力。首先,对地震记录进行同态变换,获得同态域地震记录;然后,对同态变换后的结果做VMD,并对分解结果进行选择性重构,消除子波的影响;最后,对重构结果进行同态反变换,提取反射系数序列。针对VMD无法直接确定分解层数的问题,提出基于重构数据与原始数据能量差自动确定分解层数的方法,显著改善了VMD方法的使用效果。理论合成资料实验表明,在时变子波和信噪比较低的情况下,该方法仍可以获得理想的计算结果。对实际地震资料处理并进行地震属性提取,该算法能够有效提高实际资料的横向分辨率,取得较好的应用效果。     

冷轧15钢的高压热处理研究

对原始组织为马氏体的冷轧15钢在CS-IB型六面顶压机上进行了高压热处理,测量试样的维氏硬度。采用X射线和TEM对其晶体结构和组织形貌进行了分析。实验结果表明:试样在6GPa实验压力下于350℃发生了回复;450￣650℃发生了再结晶;750￣850℃发生了马氏体相变,产物为具有体心立方结构的针状马氏体和具有密排六方结构的网格状马氏体。伴随组织的变化,试样硬度先升高后降低再升高。     

基于MatLab的列车安全评估仿真平台

以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simpack对高速列车的各种故障状态进行实时仿真,并通过Mat Lab对海量数据以小波熵和经验模态分解(EEMD能量距)的方法对高速列车运行过程的故障进行提取特征和分析,以基于向量基和LVQ神经网络的分离器对故障进行识别,从而完成对列车高速列车故障的反演和提前预警。实验表明,上述实验平台能准确地对列车故障状态进行识别,达到安全预警的目的。     

乌梁素海污染负荷动态变化分析

地处半干旱区域的乌梁素海既是河套灌区灌排系统的重要组成部分,也是维护湖泊流域生态系统良性发展的关键所在.对乌梁素海2006-2008年气象因子和入湖污染负荷的变化规律分析结果表明:入湖水体中含有的大量氮、磷、有机物、离子等物质,是造成目前乌梁素海水体富营养化和有机物质、盐化等污染的主要原因,提高入湖水质是治理乌梁素海的关键.     

无线网络的差错控制策略及其性能分析

研究网络数据优化传输性能,针对无线传感器网络动态的信道特性、拓扑和带宽有限等特点,要保证输出性能和效率,对网络差错应选择严格控制策略.为了提高无线传感器网络通信的可靠性,提出一种适用于无线传感器网络多媒体数据传输的自适应差错控制策略.策略采用跨层设计的方法,根据链路层数据帧所属应用层视频帧的类型及其发送节点和下一跳接收节点之间的通信距离特性,自适应地选择当前最优的差错控制技术.数学分析表明,策略充分利用无线传感器网络的能量和带宽资源,有效地提高了数据通信的传输效率和可靠性.     

改进的模糊交叉算子及其在CGA中的应用

基于标准化适应值信息,提出改进的模糊交叉算子,并应用到细胞状遗传算法(CGA)中。在具有局部搜索倾向的交叉操作中,该算子能使后代更偏向于适应值高的父体。在具有全局搜索倾向的交叉操作中,能使较差个体在更大范围内进行搜索,有效地引导CGA算法向全局最优解的方向收敛。仿真实验结果表明,基于改进模糊交叉算子的CGA算法性能更好。     

虚拟教室中的共享电子白板的设计和实现

电子白板是虚拟教室中的一个重要工具。该文介绍了基于JAVA语言设计的一个电子白板系统,并对电子白板的设计与实现过程当中的各种关键技术进行了讨论。     

应用统计过程控制监控软件测试过程

统计过程控制(SPC)是通过使用控制图来制定过程决策和预测过程行为的一种质量控制方法.SPC的方法用于软件过程,可以通过描述过程行为来监控过程的稳定性.讨论了将SPC应用于软件测试过程,针对测试过程中所度量的不同分布形式的数据而采用不同计算方式应用SPC的控制图,然后根据控制图判断测试过程是否稳定,并分析可能存在的可归属原因.     

GARMIN1000航空电子系统原理及维护方法

Garmin1000系统（以下简称G1000系统）是Garmin公司生产的,集成了通讯、导航、GPS等航空电子设备并配备大屏幕、高分辨率的显示器的一套综合航空电子系统。现已广泛应用于各类通用航空飞机上。为了更好地使用和维护好该系统,本文重点介绍其原理、结构、功能和主要维护方法。     

基于MCMC技术的社会网络搜索

实验和理论表明社会网络中存在着短路径,即人们可以在较少的步数内找到目标。研究了社会网络中的贪婪搜索现象,给出了将长程连接图嵌入底层一维和二维网格的马尔科夫链蒙特卡罗方法。该方法更符合现实情况,坐标体系只是用于网上距离的计算。将算法用于模拟数据（根据一维和二维理想模型产生的图）和真实的社会网络数据均有很好的查询效率,查询成功率高,成功查询平均步长短。