城市轨道交通电力监控系统测试的研究及应用

针对电力监控系统具有实时性、可靠性、硬件依赖等特点,为了保证电力监控系统的可靠、安全和稳定性。提出了适用于该系统的测试方法。根据系统的特点制定了相应的测试策略,并进行了测试的总体设计和测试用例的设计。最后通过对测试环境的分析,开发了相应的模拟器。通过模拟器和测试用例实现了测试的自动化。根据测试的过程和结果表明,采用正确的测试设计方法能够有效的发现系统中存在的问题,保证系统的质量。     

基于Web的通用查询系统平台的设计与实现

研究了目前查询系统以及查询平台的发展现状,设计和实现了一种新型的通用查询平台.该平台可以快速构建Web方式的通用查询系统.在设计和实施过程中,充分采用了面向对象的思想和方法.通过综合利用信息技术,保证了该平台可以灵活快速地构建可定制、高推广性、既友好又安全的Web分布式动态查询系统,较大地降低了Web查询系统的开发成本和维护工作的难度.     

PT仪数据采集系统中数据显示和快速导入导出的实现

PT仪数据采集系统涉及到大数据量的采集显示以及大数据量的导入导出。PT仪与上位机采用串口通讯方式。通过设置适当的Mscomm控件属性值,利用定时器实现数据的采集与显示。针对VB控制Excel导入导出数据,常用的方法效率低下,采用数据文件实现快速导出;通过一个具有二维数组性质的变量实现数据快速导入。有效地提高了PT仪数据采集系统的人机交互能力。本设计已运用于采集实验中,效果良好。     

乌贼游动机理及其在仿生水下机器人上的应用

针对大多数机器鱼未采用弹性机制来提高能量利用效率和耐压能力低等的不足,对拥有高超游动能力,具有耐压结构的乌贼进行研究.分析乌贼喷射和鳍波动推进的游动机理,给出喷射推力、喷射和整周期流体推进效率方程.乌贼复合游动方式的优点是高速性和低速性均很好,能瞬时改变游动方向,噪声低,以及即使喷射速度低于周围流体速度,也能产生推力.为深入说明乌贼游动机理,研究乌贼外套膜和鳍这两套运动系统的肌肉性静水骨骼结构及其动作原理.肌肉性骨骼不但具有支撑躯体,进行动作和输出力的作用,还具有良好的耐压能力.大多数乌贼体内没有充气组织,外套膜腔内外静压平衡,进一步提高了它们的耐压能力.乌贼动作时,弹性机制能够减少能量消耗,提高能量利用效率.若能将乌贼的游动方式、肌肉组织结构和弹性机制等特点应用到仿生水下机器人上,将使其更加高效、灵活和耐压.     

黄河三角洲云计算平台关键技术的研究

研究黄河三角洲云计算平台使用的关键技术,进一步掌握云计算相关技术,指出云计算的发展趋势.在网格计算的基础上,了解云计算的定义和特点,以IBM与东营市政府合作建设的云计算中心为平台,比较了云计算的几种服务模式,研究了云计算平台的方案架构.在东营云计算战略指导下,实现了对黄河三角洲云计算中心关键技术的研究.云计算是一种新的IT能力交付模式,黄河三角洲云计算中心是东营创建"智慧城市"的积极尝试,云计算将会得到广泛应用.     

机载设备中同步器校准装置的设计

为解决机载设备中同步器的校准问题,确保飞机座舱内重要仪表的精度,提出了由PC机和单片机组成的同步器校准装置的设计方案,包括硬件设计、软件编程。详细介绍了利用VB并口通信技术完成模拟角度信号的输出与测量,利用VB串口通信技术完成PC机对单片机的控制,从而完成功能与通道的切换。该装置精度高、操作简单、方便,极大提高了同步器校准工作的准确性和可靠性。     

基于物联网和云计算的智能城市体研究

在智能小区、城市综合体的基础上,从服务集成的角度提出了"智能城市体"的概念。将物联网与云计算结合应用于智能城市公共服务系统,对其应用模式进行了研究,并设计了完整的智能城市体系统架构。为智能城市建设功能集成的、可扩展的、开放统一标准的智能化服务系统提供了解决方案。     

ZigBee在网域遥控系统中的优化设计研究

为了准确检测和定位网域内基于ZigBee节点的各种监测信息,从无线电遥控的功能和应用出发,分析和比较了现有无线电遥控的基本功能,提出了一种基于ZigBee遥控系统优化处理方法.研究了无线通信系统和子设备节点间的通信协议和数据格式,并利用无线传感器网络技术,GPS定位及系统安全控制技术,设计出改进的ZigBee遥控系统体系结构,然后通过软件实现.实验结果表明,该方法提高了网域控制的灵活性和复用率,降低了制作成本,提高了工作效率.     

一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法

以近邻反射传播 (Affinity propagation, AP) 聚类算法为基础, 提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints, HCSAP).该方法在聚类目标函数中引入同类约束项, 以保证聚类结果与同类集先验信息一致.利用最大和信任传播 (Max-sum belief propagation) 优化过程对目标函数进行求解, 导出同类约束下的吸引度 (Responsibility) 和归属度 (Availability) 的迭代方程.人工数据集和真实数据集上的实验结果表明本文所提方法的有效性.     

基于语义的图像检索技术研究

本文从图像语义模型、图像语义的描述方法、图像语义的提取方法三方面介绍基于语义的图像检索技术的发展动态,并根据研究现状,进一步分析如何有效地解决“语义鸿沟”问题。