低合金耐磨钢破碎机板锤的研究

叙述了低合金抗磨钢的化学成分、热处理工艺对硬度和冲击韧性的影响。该技术采用微合金化,利用正交试验设计方法,对不同成分搭配的试样进行宏观硬度和冲击韧性测试,优化了合金成分。实验结果表明:合金的硬度HRC>50,冲击韧性kα>30 J/cm2。该抗磨钢同高铬铸铁、高锰钢等抗磨材料相比,具有生产成本低的特点,可以代替高锰钢生产破碎机板锤、球磨机衬板等耐磨件。     

耐磨耐热堆焊焊条的制备研究

选择Ni-Co-Cr-B-C为基本合金体系,经过机械球磨混合、挤压成形、真空烧结方法制备了耐磨耐热堆焊焊条,采用钨极氩弧焊在高温铸造合金基材上堆焊耐磨耐热堆焊层,对堆焊层的组成、结构进行了分析,XRD分析和热力学计算表明焊层组成为Co、Ni为主的面心立方合金、M23(C,B)6或M23C6,还有少量的C7M3和M3B2.洛氏硬度检测堆焊层的硬度平均值为49.5HRC,并且具有较好高温抗氧化性能.     

铝合金薄板搅拌摩擦焊温度场模型

根据能量检测系统得出的搅拌摩擦焊接实时功率,结合M.Song等人提出的热输入模型,在此提出了简化的热输入模型.在深入考虑焊接过程的具体条件后,利用ANSYS有限元分析程序建立随热源一起移动的坐标系,模拟出瞬态温度场以及焊缝及母材区任何位置上的热循环曲线.通过模拟结果与热电偶测得的特征点温度曲线的比较,验证了热模型和模拟方法的正确性.     

类金刚石薄膜硬度的研究

采用脉冲真空电弧离子源镀制了类金刚石薄膜,研究了影响类金刚石薄膜硬度的各种因素,包括:基片温度、主回路电压、清洗时间、膜层厚度和脉冲频率等,分析了各种镀制参数对薄膜硬度的影响机理,找出了最佳镀制工艺参数.     

某米波雷达实验阵结构设计

在某大型米波雷达的设计过程中,为了验证某些关键技术,需要设计等比例缩小的实验阵。为减少实验阵的设计生产周期和成本,根据实验阵的技术要求和特点,利用现有骨架,在其他类似项目的基础上进行改进性设计。同时为保证实验阵的安全性,根据实验场地的环境情况,对实验阵进行了基本的风载荷校核;针对2种不同的架设方案,引入模糊评价法,以辅助最终方案决策。     

基于Dixon-Sylvester法的一般5R串联机器人逆运动学分析

提出了利用三角正余弦函数形式的 Dixon和 Sylvester导出方程组进行线性消元的方法 ,该方法可得到既不引进增根又不失根的一元高次方程或一元高次超越函数。用此法对 5 R串联机器人的逆运动学进行分析 ,仅用 3个原始运动学方程 (传统方法用四个方程 )导出了只含一个变元的三角正余弦方程 ;该方法给出了 5 R机器人逆解一解、多解的统一求解模式。本文所提出的方法对一般空间和平面机器人逆运动学分析具有普遍意义     

湿式摩擦离合器瞬态热传导过程数值仿真

给出了湿式摩擦离合器的摩擦热和对流换热系数计算公式 ,建立了内外摩擦片的三维热传导分析模型 ,用瞬态温度场有限元法求解了空转和结合时摩擦片的热传导过程 ,并计算了离合器空转时的效率及润滑油出口油温。     

防辐射无机玻璃性能研究

核科学技术在国防、医学、工业、农业和科研等领域的应用日益广泛,各种辐射如X射线、γ射线和中子辐射对人体、环境、仪器设备等有很大的危害,并引起国际辐射防护领域的极大关注.透明防辐射玻璃是防辐射材料的重要研究方向之一,本文采用熔融浇注法制备了透明防辐射无机玻璃,对其γ射线和中子辐射的防护能力进行了表征,同时对玻璃透过率、软化点等性能进行了表征.结果显示该防辐射无机玻璃对γ射线和中子辐射具有良好的防护能力,且透过率较高,热稳定性和耐热性能好.由于该防辐射无机玻璃综合性能良好,在辐射防护领域有良好的应用前景.     

基于改进的一维卷积神经网络的异常流量检测

针对传统机器学习方法对特征依赖大、基于深度学习的检测方法效率低以及易过拟合的问题,提出一种基于改进的一维卷积神经网络（ICNN-1D）的异常流量检测方法（AFM-ICNN-1D）。与传统卷积神经网络（CNN）采用的“卷积-池化-全连接”结构不同,ICNN-1D主要由2个卷积层、2个全局池化层、1个dropout层和1个全连接输出层构成;其次,将预处理后的数据输入到ICNN-1D中,并将经过两次卷积之后的结果作为全局平均池化层与全局最大池化层的输入,之后将所得到的输出数据进行合并再送入全连接层进行分类;最后根据分类结果与真实数据对网络模型进行调优,再将训练好的模型用于异常流量检测。CIC-IDS-2017数据集上的实验结果显示,AFM-ICNN-1D的精准率和召回率均达到了98%,优于对比的k近邻（kNN）和随机森林（RF）方法;而且与传统的CNN相比,该方法的参数减少了约97%,训练时间缩短了约40%。实验结果表明,AFM-ICNN-1D具有较高的检测性能,能减少训练时间、避免过拟合现象的发生,而且能更好地保留流量数据的局部特征。