采用电子钥匙和密钥托管技术实现的私钥管理方案

在PKI体系中,私钥集中存放或私钥托管方式的安全性和方便性依赖于管理员的可信性或者需要一个各行业都能使用和接受的具有权威性的第三方托管机构。借鉴密钥托管的思想,设计了一个私钥管理方案。将加密的私钥和加密私钥的密钥分离,使得KMC和KEC都不能单独解密出私钥。与其他私钥管理方案相比,该方案安全性不依赖于管理员或第三方托管机构的可信性,更加方便和安全。     

MIMO-CDMA子选择系统设计及性能分析

多用户MIMO-CDMA是MIMO技术领域研究的最新成果,MIMO-CDMA系统可以显著地提高系统的容量和BER性能。但系统复杂度高,而天线选择技术可以大大降低MIMO-CDMA系统实现复杂度。设计了一种基于帧结构的MIMO-CDMA接收端子选择系统仿真平台,分析和比较了在MBER、MMI和MNP等不同选择准则条件下的系统性能,并对仿真结果进行了评价。     

基于可信计算的防网络欺诈认证方案

由于大部分用户没有用户证书,在不安全网络环境中,基于用户名/口令的远程用户认证是最为常见的认证方式.正是基于这一点,许多攻击方式才得以成功实施.在分析了当今主要网络欺诈的方法和现有密钥保护机制的基础上,提出一种基于可信计算技术抵御网络欺诈的认证方案.该方案结合使用了可信计算保护存储机制、证书链、口令分割等多种技术,即使用户名/口令被盗,仍然能保证用户的认证安全.分析结果表明了该方法能有效抵御网络欺诈攻击.     

基于全模型的车辆工程环境

为了实现基于Web的车辆设计计算方法、模型、数据、经验、软件工具等资源共享与重用,提出基于流程树和产品结构树的产品全模型概念,并建立了基于全模型的用于支持车辆设计、分析,优化的工程环境.全模型分为成熟全模型和非成熟全模型,又可分为产品总体全模型、部件全模型,零件全模型.论述了全模型及其关联模型的内涵.给出了车辆工程环境体系结构、实现方法.     

基于颜色、边缘综合特征的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索技术(CBIR)中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用.相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有很强的鲁棒性.目前基于颜色特征的检索技术很多,但也都有各自的局限性.提出一种新的图像检索算法,基于颜色、边缘二种特征的综合来完成图像的检索.在颜色特征中采取了聚类方法优化像素点颜色量化过程.通过加权处理,将基于颜色直方图的检索技术与基于边缘直方图的检索技术相结合,实现图像检索性能的显著提高.     

基于阈值分割的运矿车辆车牌精确定位

由于运矿车辆车牌图像质量低、车牌污染严重、环境复杂、识别率低等特殊情况,设计了一种基于灰度阈值分割的运矿车辆车牌的精确定位算法.它通过对粗定位车牌图像进行灰度阈值分割,得到估计车牌区域并进行区域标记,根据车牌所在连通区域面积最大这一特征,得到完整有效的车牌区域,结合车牌先验知识去掉其边框,从而得到车牌的精确定位结果.实验结果表明,该算法定位准确率高,耗时少,分割效果好,具有较强的实用价值,是对现有车牌识别技术有意义的扩展和补充.     

工作流模型挖掘中改进的α算法

针对α算法在挖掘短循环结构等方面的不足,提出了一种改进的α算法.该算法先基于事件类型定义任务间序关系;然后依据这些关系逐渐缩小日志,推出序关系矩阵.最后据此矩阵借助形式化步骤生成工作流网.用一个案例解释了算法的执行过程并进行模拟实验,验证了该算法的可行性和有效性.实验结果表明,改进算法比α算法在处理模型结构、重发现模型种类以及挖掘质量上更具优势.     

Windows文件系统过滤驱动在防病毒方面的应用

在操作系统内核层,对用户模式应用程序请求读写的磁盘数据进行病毒扫描.介绍文件系统过滤驱动的工作原理,利用文件系统过滤驱动,捕获用户应用程序发往目标文件系统驱动的磁盘操作请求,进而获得这些操作请求的处理权.论述防病毒的工作原理,利用文件扫描程序扫描文件系统过滤驱动程序截获的文件数据,并与特征码库中的病毒特征码进行匹配.若匹配成功,则通知用户模式应用程序进行处理;否则,不做处理.防止从磁盘读取病毒文件或将病毒文件写入磁盘.     

权重自适应模糊层次分析方法及应用

借鉴了误差反向修正理论和增量式的思想,结合层次分析法固有的优势,提出了具有自适应能力的权重设定层次分析法(adaptive weight setting method,AWS)新方法,使盾构法隧道施工风险识别模型能够利用较少的施工数据,完成进行权重调整,满足了实际隧道施工中风险评估的需求.该方法在上海地铁某区间隧道工程中进行了试用,取得了良好的效果,表明了该方法的有效性和实用性.     

基于神经网络的视频压缩的FPGA实现

基于PC的传统的视频压缩实时性较差,给视频的实时压缩和传输带来了困难.针对实时视频压缩传输的难点,提出了在FPGA平台上实现基于神经网络的视频压缩的策略.在建立了基于神经网络的视频压缩系统结构的基础上,给出了神经网络算法的设计,同时完成了非线性的神经元激励函数的线性逼近,并给出了典型FPGA模块的设计,最后通过DSPBuilder和Matlab工具对编写的verilog模块加以验证,给出了实验结果.