微观组织对中碳微合金非调质钢疲劳性能的影响

用旋转弯曲疲劳试验研究了不同微观组织的中碳微合金非调质钢38MnVS的疲劳性能,并与调质处理的40Cr钢进行对比.结果表明,高温正火态38MnVS钢(38-N)具有粗大的贝氏体组织,疲劳性能最差;高温退火态(38-A)和热轧态(38-R)38MnVS钢具有粗大的网状铁素体,其疲劳性能亦较差;热锻态(38-F)具有细小均匀的微观组织和低的铁素体/珠光体硬度比,具有优于调质态40Cr钢的优异疲劳性能.因此,控制锻轧后微合金非调质钢38MnVS的微观组织可提高其疲劳性能.     

金属快速凝固的非平衡超急速传热模型

运用非Fourier传热理论建立了金属快速凝固过程中的非平衡传热理论模型，包括非Fourier方程的建立、传热与相变模拟，模拟计算表明：（1）在溅射激冷条件下，界面换热系数越大，界面冷却速度和移动速度也越高。在界面换热系数相同时，计算得到的界面冷却速度随着固－液界面高度的提高呈现先上升而后下降的变化趋势；计算得到的冷却速度值明显小于Fourier定律的计算值。（2）在激光加热条件下，计算的界面移动速度在凝固开始时先急剧增加，然后渐趋平稳，计算还表明，金属的过热及过冷度与其热物性相关。     

Effect of pre-annealing on thermal stability of amorphous Zr-Cu-Ni alloy

The influence of pre-annealing on thermal stability of the amorphous Zr70Cu20Ni10 alloy was reported by em-ploying the differential scanning calorimetry (DSC) and high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) tech-niques. It has been observed that the supercooled liquid region decreases with increasing the annealing time under isothe-mal conditions, indicating that the thermal stability of the amorphous Zr70Cu20Ni10 alloy decreases gradually. HRTEM ob-servations reveal that there exist some ordered atomic clusters in the amorphous matrix at the relaxation stage. These or-dered atomic clusters can be regarded as precursors for the precipitation of the crystalline phases in the subsequent crystal-lization process. The reasons resulting in the decrease in thermal stability of the amorphous Zr70Cu20Ni10 alloy with anneal-ing time are discussed through the Gaussian decomposition for the radial distribution function of the amorphous Zr70Cu20Ni10 alloy.     

淬火温度对Cr-Mo-V系低合金高强度钢力学性能的影响

研究了改变淬火温度对Cr-Mo-V系高强度力学性能的影响。结果表明，随着淬火温度的升高，硬度和强度逐渐提高，但当淬火温度超过1000℃后，硬度和强度的变化不明显。在所研究的整个淬火温度范围内，随着淬火温度的升高，塑性和韧性逐渐降低，且韧性的降低幅更大。由于添加了微合金元素V和Nb，当淬火温度低于1000℃，试验钢具有细小的奥氏体晶粒，逐渐降低，且韧性的降低幅度更大。由于添加了微合金元素V和Nb，当淬火温度低于1000℃，试验钢具有细小的奥氏体晶粒。     

离心力作用下Al/SiCp系统二维凝固过程的数值模拟

采用数值计算方法对离心浇铸下Al/SiCp系统的二维凝固过程进行了研究，给出了各种因素对最终颗粒分布的影响，结果表明，从外侧面冷却时凝固件中颗粒的分布由内侧向外侧可依次分为以下区域：颗粒体积分数为零区、颗粒梯度区、颗粒堆积区以及最外侧的梯度薄层。外部介质对流换热系数减小时，颗粒堆积区和颗粒体积分数近似为零区范围将增大，而颗粒梯度区范围则会减小；颗粒尺寸增大或铸模转数增加时，也会产生同样情况。     

基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究

该文在AdaBoost算法的基础上提出了一种图像局部区域相似度的学习架构,利用该架构训练图像局部特征来获得低维数、独特的特征描述子,以实现对图像局部区域高精度地匹配.所提学习架构通过学习图像局部区域相似性得到一组非线性弱学习器对图像局部特征进行描述;同时,在响应函数组合形式和弱学习器权重优化配置方面,针对浮点描述子和二值描述子分别提出了新的补丁相似性度量函数作为目标函数的核函数,提高了图像特征相似性匹配效果.该学习架构不会受限于任何预定义的图像特征信息采集模式,能产生基于灰度信息或方向梯度信息的特征描述子.实验结果表明采用这种学习架构获得的特征描述子,在所有对比描述子中图像局部匹配查准率是最好的.所提学习框架能有效地配置优化描述子弱学习器,能提高图像特征描述子对图像尺度和视角变化的鲁棒性.     

普适计算环境下基于情境的提醒服务自协调策略研究

由于老年人生理机能减退,针对老年人的提醒服务应用十分广泛.该类服务应考虑到老人的活动特征和环境特征才能提高服务效果,减少不必要的干扰.情境感知技术的发展为提醒服务的改进提供了契机,将情境引入到提醒服务的设计中,采用OWL本体方法构建领域内情境与服务知识的语义模型,以提醒服务平台的方式集成领域内提醒相关的设备与服务,并结合本体模型采用SWRL规则设计提醒服务的自协调策略,从而提高平台上不同提醒服务的自适应能力.通过模拟若干情境,采用Protégé和Pellet推理机验证了本体模型的正确性和协调规则的有效性.     

基于蕴涵算子族L-λ-Π的模糊推理三I支持算法

提出了一类新的蕴涵算子族L-λ-Π,说明了它是ukasiewicz蕴涵算子、Goguen蕴涵算子更一般的形式。基于该算子族,给出了模糊推理FMP模型、FMT模型的三I支持算法和α-三I支持算法的计算公式,并给予了证明。     

Network Characterizations for Excluding Braess’s Paradox

Braess’s paradox exposes a counterintuitive phenomenon that when travelers selfishly choose their routes in a network, removing links can improve the overall network performance. Under the model of nonatomic selfish routing, we characterize the topologies of k-commodity undirected and directed networks in which Braess’s paradox never occurs. Our results strengthen Milchtaich’s series-parallel characterization (Milchtaich, Games Econom. Behav. 57(2), 321–346 (2006)) for the single-commodity undirected case.     

基于改进最小噪声分离变换的特征提取与分类

在最小噪声分离变换的基础上,引入核方法,采用小波核函数代替传统核函数对最小噪声分离变换予以改进。小波核函数的多分辨率分析特性可进一步提高算法的非线性映射能力。相关向量机高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法,将新型核最小噪声分离变换方法与相关向量机相结合,对高光谱影像数据进行分类实验。仿真实验结果表明,基于小波核最小噪声分离变换的方法体现了高光谱影像的非线性特征,将所提出的方法应用于HYDICE系统在Washington DC Mall上空拍摄的数据,与对照算法相比,分类精度可提高3%~8%,并可有效地提高小样本区域的分类精度。