PSX24W灯泡在汽车前雾灯上的应用

在对现有传统汽车前雾灯的光源、零部件数量、零部件材料、总成重量等基础上,分析应用PSX24W灯泡作为发光源的理论可行性及实际应用的可行性。突出PSX24W发光源的汽车前雾灯减少了零部件数量,减轻了灯具重量,降低了灯具的功率,实现了减排放、降能耗、节成本的目的。     

TMV、PVY福建分离物分子鉴定及末端区域变异分析

为及时准确地鉴定出病毒病原和追踪了解病毒病流行变异趋势,使用特异性引物对福建烟区病毒烟叶样品进行RT-PCR分析,分别鉴定出病毒病原为TMV和PVY.序列测定结果表明PCR扩增产物为预期的TMV 5'末端和PVY 3'末端序列,大小分别为959和646个核苷酸,均包含末端非编码区和部分病毒功能基因蛋白编码区.将所获得的病毒末端序列与国内外报道的主要病毒分离物的同一区域进行比较,分析结果显示TMV 5'端非编码区保守性极强,不同分离物之间部分126 kDa或183 kDa编码蛋白N端编码区表现出一定程度的变异(突变),PVY外壳蛋白编码区与3'末端非编码区变异数量差异不大,变异(突变)均主要为碱基转换,环境自然选择压力对病毒基因组变异(突变)具有一定的影响.     

低引燃倾向卷烟纸对卷烟感官特性的影响

为研究低引燃倾向(Low ignition propensity,简称LIP)卷烟纸对卷烟感官特性的影响,采用对比评吸的方法研究了LIP卷烟样品感官特性的变化趋势。结果表明:①LIP卷烟纸对卷烟样品感官特性的各项评价指标均有影响,尤其是香气风格影响较大;②LIP卷烟纸对烤烟型卷烟样品感官特性的影响大于混合型卷烟样品;随着卷烟价类的提高,LIP卷烟纸对卷烟样品感官特性指标影响的幅度增大;随着卷烟样品焦油量的提高,LIP卷烟纸对卷烟样品香气风格和香气质影响增大;③木浆LIP卷烟纸对卷烟样品感官特性指标的影响小于麻浆LIP卷烟纸。     

再造烟叶原料烟梗中果胶的去除

为减少果胶对再造烟叶吸味的不利影响,改善其内在品质,以除糖后的硫酸咔唑果胶分析方法为定量基础,考察了水、EDTA溶液、六偏聚磷酸钠溶液、磷酸氢二铵溶液、草酸铵溶液等提取助剂对烟梗中果胶的去除效果,并结合生产工艺和节约能耗的因素,建立二次作差响应曲面实验分析方法,优化烟梗果胶浸提条件,得到最佳工艺条件为:1.20％草酸铵溶液,液料比为10∶1,提取温度为60℃,时间为30 min.     

陈化时间对微波膨胀烟梗加工过程物理特性的影响

为探索陈化时间对微波膨胀烟梗关键物理特性的影响,研究了陈化不同时间的微波膨梗含水率、回潮过程体积变化率及成品填充值和得率的变化,并引入了总体积变化率来衡量膨胀烟梗回潮处理过程中产生的体积变化程度。结果表明:随膨胀烟梗陈化时间的延长,陈化体积变化率呈增大的趋势,回潮前后体积变化率和总体积变化率呈减小的趋势,7 d后变化均趋缓,但总体积变化率的变异系数小于10%;膨胀烟梗陈化时间的变化对其成品颗粒的填充值具有一定的影响,而对成品得率的变化影响较小;烟梗经微波膨胀后陈化7~14 d为宜。     

基于Delphi的QTM数据采集统计系统的实现

目前车间现有的QTM综合测试台的数据采集系统,无法对QTM进行故障统计和查询,也缺少中文故障信息提示和建议方法等,采用人工记录费时费力且实时性差,为此开发了基于Delphi的QTM数据采集统计系统。该系统通过RS232串行接口实现PC机与QTM之间的串口通信,对QTM的日常状态数据进行实时采集及故障提示,并在SQLServer的支持下通过以太网对数据进行存储及远程查询。同时采用图形方式显示采集数据,并嵌入中文故障信息提示和建议方法,在远程查询终端嵌入QTM故障统计、标准件校准和吸阻线性测试查询等功能。改进后的QTM数据采集统计系统,增加了图形化重复性、线性采集查询,故障统计和远程查询功能,满足了车间烟草检测仪器信息化管理的需求,克服了人工记录费时费力等缺点。经过实际运行和两年同期数据对比分析可见,车间QTM故障率由2.0%降低到0.5%以下,有效控制了故障时间,减少了QTM维修成本。     

天然枣香料香味成分的分析及在卷烟中的应用

用同时蒸馏萃取 -气相色谱法对天然枣香料的挥发性香味成分进行了定量分析。共测定2 3种香味成分 ,其主要香味成分为 :β -苯乙醇 (2 5 3.79μg/ g)、异戊醇 (6 1.85 μg/ g)、乳酸乙酯 (5 6 .4 8μg/ g)、乳酸 (2 1.78μg/ g)、丁二酸二乙酯 (18.6 3μg/ g)、糠醛 (13.6 1μg/ g)等。并进行了加香试验。结果表明 ,该香料能有效去除卷烟的杂气 ,改善和修饰香气 ,使烟气柔和 ,香气细腻 ,烟气质量明显改进     

近红外光谱法快速测定烟草中的钙

采用傅立叶变换近红外(NIR)光谱法建立了烟草中钙含量的NIR数学预测模型。该模型的内部验证决定系数(R2)为92.00,均方差(RMSECV)为0.121;外部验证的决定系数(R2)为90.99,均方差(RMSEP)为0.122,NIR预测值与化学测定值的平均相对误差为6.20%。该法简捷、快速、精密度高,可用于烟草中钙的快速测定。